Bryan Shumway (BFS), Product Owner de VQ, resume una muestra de las predicciones y probabilidades de VQ de Stats PerformPerform para la Super Bowl LIV, y Kyle Cunningham-Rhoads (KCR), de nuestro equipo de ciencia de datos, analiza por qué coinciden o difieren de la línea de consenso del mercado.
BFS: VQ utiliza nuestra fuente de datos históricos más profunda (NFL X-Info*) y nuestro experimentado equipo de investigación para entrenar un modelo de aprendizaje AI . VQ genera predicciones sobre cómo se espera que actúen determinados jugadores contra ciertos equipos en situaciones concretas basándose en el rendimiento pasado o en el rendimiento de jugadores similares contra jugadores y estilos rivales similares.
Patrick Mahomes, de los Kansas City Chiefs, lucha durante la primera mitad del partido de fútbol americano del Campeonato de la AFC de la NFL.
Yardas de Patrick Mahomes
Línea de consenso del mercado: 30,5
Predicción VQ AI : 20.5
KCR: Mahomes promedió sólo 3 carreras para 15,5 yardas de carrera durante la temporada regular para los Kansas City Chiefs, pero ha promediado 53 yardas en 7,5 acarreos en la postemporada.
En la ronda divisional, el Houston Texans jugaron casi toda la cobertura del hombrey en el campeonato de la conferencia, los Tennessee Titans se dividieron entre el hombre a hombre y cobertura de zona.
Es más fácil para los QBs correr contra la cobertura del hombre porque los defensores suelen estar de espaldas y están siguiendo a los receptores campo abajo.
Los 49ers, sin embargo, juegan en uno de los más altos niveles de cobertura de zona en la liga, lo que significa que habrá cuatro o cinco defensores a sólo 10 yardas de la línea de golpeo en casi todas las jugadas. Eso no esno es mucho espacio vacío para que un QB lo aproveche.
BFS: Nuestra API VQ también puede utilizarse para obtener la probabilidad de otras líneas. Al introducir el consenso, el 30,5 tiene una probabilidad del 69,65%.
Intentos de pase de Patrick Mahomes
Línea de consenso del mercado: 35,5
Predicción VQ AI : 36.5
KCR: Los Chiefs son notablemente coherentes con sus guiones de juego. Aunque son a pase primero equipocorren el balón lo suficiente para mantener la defensa honesta.
Mahomes ha un promedio de 36,2 intentos esta temporada, incluyendo los playoffs pero excluyendo un partido contra los Broncos de Denver en octubre que abandonó antes de tiempo debido a una lesión. abandonó antes de tiempo por lesión. Mahomes también tuvo dos enfrentamientos con Los Ángeles Chargers, que jugaron al ritmo más lento de la liga.
Se espera un guión de juego estándar para los Chiefs, y tanto VQ como el mercado dicen que Mahomes se situará en un rango de 35 a 37 intentos de pase.
Tyreek Hill, de los Kansas City Chiefs, atrapa un pase de touchdown durante la primera mitad del partido de fútbol americano del Campeonato de la AFC de la NFL.
Yardas recibidas por Tyreek Hill
Línea de consenso del mercado: 77,5
Predicción VQ AI : 74.5
KCR: La última vez que Hill superó las 72 yardas fue en la Semana 10, por lo que es cuestionable tener una cifra tan alta en un partido contra una defensa inflexible. Sin embargo, en pocas palabras, Hill es muy bueno. Stats Perform realiza un seguimiento de los emparejamientos entre receptores y defensas, y Hill consigue abrirse más del 50% de las veces cuando está cubierto uno contra uno. cubierto uno a uno. Entonces, ¿por qué no produce más? El receptor medio se enfrentará a una doble cobertura un 4% de las veces, pero Hill ve doble cobertura más del 19% de las veces.
¿Por qué es importante? Los 49ers casi nunca usan doble cobertura. Su defensa Cover 3 se basa más en usar su velocidad para cerrar el pase que el QB quiere lanzar a través de que que en cerrar a receptores individuales. Sí, Hill alguna exposición a cierre esquina Richard Sherman, pero también verá nickelback K'Waun Williams y al esquinero derecho Emmanuel Moseley. Williams es un buen esquinero, pero Moseley es un corner exterior por debajo de la media. La predicción y el mercado dicen que Hill debería ser capaz de trabajar mejor que a los dos para algunas grandes recepciones.
BFS: *El feed X-info de la NFL es el resultado del estudio por parte de analistas profesionales de la posición y el papel de cada jugador en cada partido, independientemente de si está en posesión del balón o participa en la jugada. Cuanto más fiable y profunda sea la fuente de datos, mejor podremos entrenar nuestros modelos de aprendizaje automático. En pocas palabras, los modelos de AI funcionan mejor cuantos más datos tienen para analizar. En lugar de generalizar, pueden crear probabilidades personalizadas para jugadores y situaciones concretas.
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