올랜도 매직, 오토스탯츠 컴퓨터 Vision 기술을 사용하여 선수 영입 및 NBA 드래프트에 대한 심층적인 인사이트를 제공하는 Stats Perform 계약 연장
- AutoStats는 최첨단 컴퓨터 vision AI 신체 인식 기술을 활용하여 방송 영상에서 직접 종합적인 농구 추적 데이터를 생성합니다.
- 고유한 AI 데이터와 인사이트는 미래 NBA 유망주들의 특성과 플레이 스타일을 강조하여 쉽게 유망주를 찾을 수 있는 선수 카탈로그를 생성합니다.
- 오토스탯의 대학 선수 추적 데이터를 통해 얻은 인사이트를 통해 매직은 대학 신입생을 평가할 때 더 높은 수준의 자신감을 갖게 되었습니다.
시카고/올란도 - 2021년 7월 26일 - 오늘 데이터 및 AI 기술 분야의 스포츠 기술 선도기업인 Stats Perform 올랜도 매직이 혁신적인 AI 신체 인식 기술인 AutoStats의 사용 계약을 연장한다고 발표했습니다. 매직은 2019년에 오토스탯을 사용한 최초의 NBA 팀이 되어 대학 선수를 평가하는 데 있어 더욱 강력한 데이터 기반 접근 방식을 구축했습니다.
AutoStats는 컴퓨터 vision AI 신체 인식 기술을 활용하여 방송 비디오에서 직접 종합적인 농구 추적 데이터를 생성합니다. 이 기술은 비디오와 컴퓨터 vision 사용하여 경기장 내 하드웨어 없이도 코트 전체에서 선수의 위치와 세부적인 움직임을 식별합니다. 오토스탯의 대학 선수 추적 데이터를 통해 생성된 인사이트를 통해 매직은 신입생 선수를 평가하는 데 더욱 강력한 접근 방식을 제공합니다.
"AutoStats를 사용하기 전에는 선수 평가에 대학 박스 스코어와 플레이 바이 플레이 데이터에 의존했는데, 이는 선수의 전반적인 특성과 플레이 스타일의 일부분만 제공했습니다."라고 Orlando Magic의 농구 운영 사장인 Jeff Weltman은 말합니다. "추적 데이터는 NBA 분석의 표준이 되었으며, AutoStats의 대학 추적 데이터에 액세스함으로써 대학 스카우팅 프로세스를 NBA 수준과 동일한 심층 분석 수준으로 끌어올릴 수 있었습니다. AutoStats의 실제 데이터로 스카우팅과 유망주 발굴을 뒷받침할 수 있게 되어 지난 두 시즌 동안 큰 이점을 얻었고, 최근 2020 NBA 드래프트에서도 중요한 인사이트를 얻을 수 있었습니다."
데이터를 해석할 수 있게 하고 상세한 선수 설명을 제공함으로써 Magic은 특정 선수의 강점과 약점을 파악할 수 있는 핵심 속성을 강조할 수 있습니다. 이를 통해 Magic의 사내 분석 팀은 각 선수의 재능이 보장하는 드래프트 가치를 예측할 수 있으며, 과거로 돌아가 NBA 선수의 대학 시절 성적을 분석하는 데도 사용할 수 있습니다.
"올랜도 매직은 이전에는 볼 수 없었던 새로운 깊이 있는 대학 데이터와 인사이트를 시장에 제공하는 Stats Perform 의 이상적인 파트너였습니다."라고 Stats Perform 최고 수익 책임자인 Steve Xeller)는 말합니다. "오토스탯은 선수 추적의 미래이며, 데이터와 기술을 수용하여 정보에 기반한 의사결정을 내릴 수 있는 Magic과 같은 혁신적인 팀과 협력하는 것이 중요합니다. Magic의 최고의 분석 팀과 협력하여 차세대 NBA 스타에 대한 흥미로운 인사이트를 담은 선수 대시보드를 생성하여 드래프트 및 신병 모집 프로세스에 대한 심층적인 정보를 제공했습니다. 앞으로도 팀과의 흥미로운 파트너십을 이어나갈 수 있기를 기대합니다."
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