통계 피치 의도 데이터가 다른 지표와 다른 점은 다른 지표가 고려하지 않는 것을 설명한다는 점입니다.
독점 데이터를 통해 모든 투구가 스트라이크라고 가정하는 대신 투수가 의도적으로 공을 던지려고 할 때를 고려할 수 있습니다. 또한 투수의 일반적인 스트라이크 던지기 능력(컨트롤)과 존에 있든 없든 원하는 곳에 정확하게 투구를 던지는 능력(커맨드)을 구분할 수 있는 기회를 제공합니다.
이번 시즌의 가장 최근 수치를 살펴보면 투수를 평가할 때 이러한 차별화가 왜 중요한지 알 수 있습니다. 여기에서는 커맨드 측면에서 상위 25%의 투수와 하위 25%의 투수에 대한 세 가지 독점 통계인 스윙 비율, 접촉률, 휘프 비율을 사용하여 데이터의 내용을 보여드리겠습니다.
존을 벗어난 투구를 투구 유형별로 구분하여 살펴보겠습니다:
| 패스트볼 | 스윙 속도 | 연락 비율 | 냄새 비율 |
|---|---|---|---|
| 하위 25% | 16.0 | 64.2 | 5.7 |
| 상위 25% | 56.2 | 74.1 | 14.6 |
| 차이점 | 40.2 | 9.9 | 8.9 |
| 브레이킹 볼 | 스윙 속도 | 연락 비율 | 냄새 비율 |
|---|---|---|---|
| 하위 25% | 16.1 | 38.3 | 10.0 |
| 상위 25% | 63.1 | 54.2 | 28.9 |
| 차이점 | 47.0 | 15.9 | 18.9 |
| 오프스피드 | 스윙 속도 | 연락 비율 | 냄새 비율 |
|---|---|---|---|
| 하위 25% | 15.7 | 56.3 | 6.9 |
| 상위 25% | 71.0 | 62.7 | 26.5 |
| 차이점 | 55.3 | 6.4 | 19.6 |
스탯의 투구 의도 데이터는 존 밖의 투구에서 우리가 사실이라고 추측했던 것을 뒷받침합니다. 잘 던져진 공은 보통 타석 바로 바깥쪽을 벗어납니다. 결과적으로 타자는 이러한 투구가 타격 가능한 투구이기 때문에 더 자주 스윙하고 접촉하게 됩니다.
그러나 모든 투구 유형에 따라 위프율이 급격히 증가하며, 이는 투구의 가치를 평가하는 데 있어 매우 중요한 요소라고 생각합니다. 투구 의도 데이터를 통해 커맨드에 어려움을 겪어서 공을 던지는 투수와 타자를 아웃시키기 위해 타석을 놓치는 투수를 구분할 수 있습니다.
이제 스트라이크 존에 들어온 투구에 대해 살펴보겠습니다. 단순히 컨트롤만 본다면 스트라이크 존 비율과 볼넷 비율과 같은 통계에 반영되는 긍정적인 결과일 것입니다. 하지만 Stats Perform고급 지표를 사용하면 실제로 올바르게 커맨드된 투구와 그렇지 않은 투구 사이에는 큰 차이가 있음을 알 수 있습니다.
| 패스트볼 | 스윙 속도 | 연락 비율 | 냄새 비율 | 평균 영역 중앙에서 인치 |
|---|---|---|---|---|
| 하위 25% | 62.1 | 84.1 | 9.8 | 9.36 |
| 상위 25% | 70.3 | 84.6 | 10.9 | 8.16 |
| 차이점 | 8.2 | 0.5 | 1.1 |
| 브레이킹 볼 | 스윙 속도 | 연락 비율 | 냄새 비율 | 평균 영역 중앙에서 인치 |
|---|---|---|---|---|
| 하위 25% | 61.8 | 84.0 | 9.9 | 8.28 |
| 상위 25% | 66.1 | 79.6 | 13.5 | 6.96 |
| 차이점 | 4.3 | -4.4 | 3.6 |
| 오프스피드 | 스윙 속도 | 연락 비율 | 냄새 비율 | 평균 영역 중앙에서 인치 |
|---|---|---|---|---|
| 하위 25% | 64.6 | 86.1 | 9.0 | 8.88 |
| 상위 25% | 83.1 | 75.4 | 20.4 | 8.52 |
| 차이점 | 18.5 | -10.7 | 11.4 |
모든 투구가 스트라이크로 끝나기 때문에 스윙 비율은 상대적으로 변하지 않습니다. 가장 잘 들어오는 공은 보통 존 중앙에서 시작하기 때문에 스윙 횟수가 더 많아집니다. 그러나 가장 중요한 점은 구위가 좋은 공일수록 스윙과 미스가 많아지고, 직구가 아닌 공의 경우 접촉률이 낮아진다는 것입니다.
스트라이크 존에 들어갔음에도 불구하고 구위가 좋지 않은 공이 가운데에 더 많이 들어가기 때문에 접촉률이 높고 헛스윙률이 낮을 것이라고 생각할 수 있지만, 스트라이크 존 중앙으로부터 평균 거리를 보여주는 열을 보면 실제로는 그렇지 않습니다.
애리조나 다이아몬드백스의 잭 그레인키가 2019년 7월 26일 금요일 마이애미에서 열린 마이애미 말린스와의 야구 경기 1회에 투구하고 있다. (AP 사진/윌프레도 리)
즉, 스트라이크 존 중앙에서 같은 거리에 있어도 제대로 된 스트라이크와 그렇지 않은 스트라이크 사이에는 큰 차이가 있습니다. 아마도 이는 투수가 타자의 약점을 노리고 타자를 혼란스럽게 하기 위한 큰 패턴의 일부로 타깃 영역을 사용하기 때문일 것입니다. 투구 의도가 없었다면 이러한 구분을 확인할 수 없었을 것입니다.
명령과 통제를 혼동하는 고급 분석은 투수의 능력을 제대로 측정하지 못하거나 투수가 특정 결과를 얻는 이유를 설명하지 못합니다. 모든 공과 스트라이크가 똑같이 효과적이거나 효과적이지 않다는 것은 항상 알고 있었지만, 이제 STATS 투구 의도 데이터 덕분에 모든 투구에 대한 효과의 차이를 측정할 수 있는 더 많은 도구가 생겼습니다.
