用心良苦：利用 STATS 投球意图数据分析指挥如何影响击球手的表现

STATS Pitch Intent 数据与其他指标的不同之处在于，它考虑到了其他指标没有考虑到的因素。

通过专有数据，我们可以考虑投手何时有意投球，而不是假定所有投球都是好球。这也让我们有机会区分投手投出好球的一般能力（控制能力）和准确投出他想要的球的能力（指挥能力），无论是否在投球区内。

我们对本赛季数据的最新研究表明，为什么在评估投手时进行这种区分如此重要。在此，我们将使用我们的三项专有统计数据--挥棒率、触球率和打击率--来展示指挥能力最好的 25% 投手和指挥能力最差的 25% 投手的数据。

让我们来看看按投球类型划分的区域外投球情况：

STATS 投球意图数据证实了我们对区域外投球的猜测。投得好的球，最后都变成了球，通常都刚好离开本垒板。因此，击球手更经常挥棒击球，因为这些球都是可击出的。

然而，每种投球类型的失误率都会大幅上升，我们认为这对评估投球价值极为重要。投球意图数据让我们能够区分投球手的投球意图，有的投球手是因为指挥失误而投球，有的投球手则是为了让击球手出局而不投球。

现在，让我们来看看最终进入好球区的球。如果只看控球率，三振会是一个积极的结果，会影响到区域率和保送率等统计数据。但使用Stats Perform的高级指标，你可以看到正确指挥和错误指挥的投球之间其实有很大区别。

挥棒率相对不变，因为所有的球最终都是好球。指挥得当的突破球通常从区域中部开始，会导致更多的挥棒。但最重要的启示是，指挥得当的投球会导致更多的挥棒落空，而非快球则会导致更低的触击率。

你可能会想，咄，指挥不力的投手投出的球最终仍在打击区内，可能更偏向中间，这就是为什么他们有更高的触击率和更低的打击率，但如果你看一下显示距离打击区中心平均距离的那一栏，实际上并非如此。

2019年7月26日星期五，迈阿密，亚利桑那钻石队的扎克-格雷恩克在对阵迈阿密马林鱼队的棒球比赛第一局中投球。(美联社照片/威尔弗雷多-李）。

这意味着，即使距离打击区中心的距离相同，指挥正确的三振和指挥不当的三振之间也存在巨大差异。据推测，这是因为投手瞄准了击球手在打击区内的薄弱点，并将目标区域作为更大模式的一部分来迷惑击球手。如果没有 "投球意图"，就不可能看到这种区别。

混淆了指挥和控制的高级分析无法正确衡量投手的能力，也无法解释投手为什么会获得某些结果。我们一直都知道，并不是所有的坏球和好球都同样有效（或无效），但现在，由于有了 STATS Pitch Intent 数据，我们有了更多工具来衡量每种投球效果的差异。