善意：STATSの投球意図データを用いたコマンドが打者のパフォーマンスに与える影響の分析

STATSのピッチ・インテント・データが他の指標と異なるのは、他の指標では考慮されていないことを考慮している点だ。

独自のデータにより、投手が意図的にボールを投げようとしているときを考慮することができる。また、投手の一般的なストライクを投げる能力（コントロール）と、ゾーン内であろうとなかろうと、投手が望むところに正確に投球する能力（コマンド）を区別する機会も与えてくれる。

投手を評価する際に、なぜこのような区別をすることが重要なのか、今シーズンの最新の数字を見るとよくわかる。ここでは、スイング率、コンタクト率、ウィフ率という3つの独自統計を使って、コマンドの点で最も良い25％の投球と、コマンドの点で最も悪い25％の投球について、データが何を語っているかを示す。

ゾーン外で終わった投球を球種別に見てみよう：

STATSのピッチ・インテント・データは、ゾーン外の投球について我々が推測していたことを裏付けている。ボールになってしまうようなよくコントロールされた球は、たいていプレートから外れている。その結果、打者はスイングしてコンタクトすることが多くなる。

しかし、ウィフ率はどの球種でも同様に劇的に増加しており、これは投球の価値を評価する上で非常に重要であると我々は考えている。ピッチ・インテントのデータによって、コマンドに苦しんでボールを投げている投手と、打者をアウトにしようとしてプレートを外している投手を区別することができる。

ストライクゾーンに入った球を見てみよう。コントロールだけを見るのであれば、ストライクはゾーン率や四球率などの統計にプラスに働くだろう。しかし、Stats Perform高度な指標を使えば、正しくコマンドされた投球とそうでない投球の間には、実は大きな違いがあることがわかる。

すべての球種がストライクで終わるため、スイング率は比較的変わらない。ベストコマンドの変化球は通常ゾーンの真ん中から始まり、より多くのスイングを引き起こす。しかし、最も重要なことは、より良いコマンドの投球は、より多くのスイングとミス、そしてファストボール以外の投球では、より低いコンタクト率をもたらすということである。

ストライクゾーンに入るようなコマンドの悪い球は、真ん中よりの球だろうから、コンタクト率が高く、ウィフ率が低いのだろうと思うかもしれないが、ゾーンの中心からの平均距離を示す列を見ると、実はそうではない。

マイアミ・マーリンズ戦の初回に登板したアリゾナ・ダイヤモンドバックスのザック・グリンキー投手（2019年7月26日金曜日、マイアミ）。(AP Photo/Wilfredo Lee)

つまり、ゾーンの中心からの距離が同じであっても、正しくコマンドされたストライクとそうでないストライクには大きな差があるということだ。おそらくそれは、投手がゾーン内の打者の弱点に狙いを定め、打者を混乱させるための大きなパターンの一部としてターゲット・エリアを使用しているからだろう。ピッチ・インテントがなければ、この区別を見ることはできなかっただろう。

コマンドとコントロールを混同した高度な分析では、投手の能力を正しく測定することができないし、打者が特定の結果を得ている理由を説明することもできない。すべてのボールとストライクが同じように効果的（あるいは非効果的）であるとは限らないことは以前からわかっていたが、STATSのピッチ・インテント・データのおかげで、すべての投球の効果の違いを測定するツールが増えた。