제출 마감 후, 프로 Forum 심사위원들은 올해 초 몇 주 동안 3월 23일(수)에 열리는 2022년 행사를 위해 수십 개의 프레젠테이션 제안서를 검토했습니다.
심사위원단은 혁신성, 방법론, 관련성 및 적용이라는 네 가지 주요 기준에 따라 익명으로 처리된 각 제안서에 점수를 매겼습니다. 프로세스가 끝날 무렵, 런던 유스턴 광장 30번지에서 업계 대표로 구성된 초청 청중에게 독점 생중계를 통해 발표할 6개의 프로젝트가 선정되었습니다.
올해로 9회째를 맞이한 이 Forum 축구 분석 캘린더에서 중요한 날짜로 자리 잡았으며, 발표자들에게 성과 분석 및 채용과 관련된 주요 질문에 대한 혁신적인 접근법을 소개하는 플랫폼을 제공합니다. 이전 행사 발표자 중 다수가 유수의 클럽에서 일하고 있으며, 여기에서 확인할 수 있습니다.
2년 연속으로 프랑스 축구 리그(LFP)와 파트너십을 맺은 이번 행사에서는 발표자들이 성과에 대한 심층적인 인사이트를 얻을 수 있도록 과거 리그 1의 Uber Eats 추적 데이터를 제공할 예정입니다.
2022년 Forum 전체 라인업은 다음과 같으며, 특정 순서 없이 나열되어 있습니다:
제럴드 림, 애슐리 시, 지유안 추아 - Pressing Times: 데이터가 카운터 프레스에서 벗어날 시기와 방법을 알려줄 수 있을까요?
이 프레젠테이션은 이벤트 및 추적 데이터를 적용하여 카운터 프레스와 관련된 다양한 유형의 게임 내 시나리오를 식별하고, 궁극적으로 위험 관점에서 점유하고 있는 팀이 프레스를 통해 플레이하는 데 가장 적합한 시나리오를 설정하는 것을 목표로 합니다.
이 프로젝트는 네 가지 지표를 적용하여 카운터 프레스 전략을 검증하고 정량화한 다음, 공의 진행, 보유 시간, 소유권 상실로 인한 위협 등 주요 결과를 바탕으로 카운터 프레스에 대한 다양한 결정의 성공 여부를 계산할 것입니다.
제럴드, 애슐리, 지 위안은 모두 임페리얼 칼리지 런던에서 함께 공부했으며 각각 물리학(석사), 컴퓨팅(공학석사), 화학공학(공학석사)을 졸업했습니다. 지 위안은 현재 런던에서 딜로이트 UK의 데이터 분석가로 일하고 있으며, 애슐리는 싱가포르의 전략적 인포컴 기술 센터에서 소프트웨어 엔지니어로 일하고 있습니다. 제럴드는 현재 싱가포르 기후 연구 센터에서 연구 과학자로 일하고 있습니다.
카테리나 드 바코 - 효율적인 실행을 위한 측정 가능한 KPI
이 프로젝트는 AS 모나코의 타일러 햅스가 제안한 것으로, 공격과 수비 모두에서 가장 효과적인 선수를 식별하기 위해 추적 및 이벤트 데이터를 적용하여 능동적인 달리기와 사후 대응적인 달리기를 구분하는 것을 목표로 Forum두 가지 클럽 주도 제출 부문 중 첫 번째 부문에서 선정되었습니다.
수비적인 관점에서 볼 때, 이 모델은 공격하는 선수를 마크하거나 봉쇄하거나 잠재적인 패스 라인을 방해하는지 여부에 따라 러닝에 점수를 부여하고, 공격적인 러닝은 패스 기회를 창출하거나 빈 공간을 공격하거나 상대 선수의 움직임을 유발하여 팀 동료에게 공간을 만들어 주는지에 따라 점수를 부여합니다.
성과 분석가는 점수 기반 KPI 시스템을 사용하여 사전 예방적 달리기와 사후 대응적 달리기를 구분할 수 있게 됨에 따라 팀 내 모든 선수의 달리기 품질을 총 주행 거리, 고강도 스프린트 등의 오랜 지표와 함께 평가하여 더 나은 맥락에서 파악할 수 있습니다.
2021년에도 긴급한 단계에서 각 플레이어의 효율성을 평가하는 방법에 대해 발표했던 카테리나는 2년 연속으로 이 Forum 발표자로 선정되었습니다. 카테리나는 통계물리학 박사 학위를 받았으며 현재 독일 튀빙겐에 위치한 막스 플랑크 지능형 시스템 연구소 사이버 밸리에서 독립 연구 그룹 리더로 일하고 있습니다.
아르나브 프라사드 - 저자 축구에서 스카우트 할당 및 인재 발굴을 위한 강화 학습 접근법
아르나브 프라사드는 학부생이 제출한 제안서 중 가장 뛰어난 제안서를 선정하는 올해의 개리 젤라드 박사상을 수상했습니다.
아르나브는 현재 시카고 대학교에서 컴퓨터 과학을 전공하며 수학 학사 학위를 취득하고 있습니다. 그의 Forum 발표는 스카우트 인원이 제한된 채용 부서가 직면한 주요 과제 중 하나를 다룰 예정입니다. 아르나브는 경험적 데이터와 시뮬레이션된 선수 데이터를 모두 사용하여 최첨단 강화 학습 알고리즘을 통해 팀이 스카우트에서 얻을 수 있는 이점을 정량화하는 방법을 모색할 것입니다.
이 문제에 대한 시뮬레이션 환경을 개발한 아르나브는 구단이 다양한 알고리즘을 구축하고 테스트하여 자체적인 전략적 의사결정을 내리는 방법을 시연할 예정입니다. 또한 이 환경에서는 다양한 선수 샘플링 분포와 노이즈 설정을 실험할 수 있습니다.
아르나브는 학업과 병행하여 현재 보스턴 레드삭스의 야구 분석 그룹에서 일하고 있습니다. 이전에는 로스앤젤레스 다저스에서 야구 분석 인턴으로, 선도적인 퀀트 헤지펀드인 Citadel LLC에서 퀀트 리서치 및 트레이딩 인턴으로 근무했습니다. 그는 미국야구연구학회(SABR)의 2021년 요젤로프 장학생, 2021년 MIT 슬론 스포츠 분석 연구 논문 경연대회 결선 진출자, MIT 슬론 스포츠 분석 컨퍼런스에서 2020년 ESPN 해커톤 우승자로 선정되었습니다.
아비셰크 아몰 미슈라 & 수미야짓 보스 - 안녕하세요. 이벤트 데이터만으로 방어 효율성 측정 및 모델링하기
Forum클럽 주도 제출 부문 중 두 번째로 루턴 타운의 제이 소식, 아비셰크, 수미야짓의 프로젝트는 태클과 가로채기 등 이벤트 데이터에서 도출된 표준 수치를 넘어 센터백의 수비 능력을 판단하는 방법을 평가합니다.
이번 발표에서는 클럽의 기술 스카우트 프로세스의 일환으로 선수 영입 프로파일링을 개선하기 위한 전반적인 목표와 함께 EFL 챔피언십에서 뛰어난 중앙 수비수를 식별하기 위해 소유권을 조정한 기존 지표와 상대 골, 슈팅 및 위협 방지에 초점을 맞춘 새로운 고급 지표를 모두 적용하는 데 중점을 두고 있습니다.
텍사스 주에 거주하는 아비셰크는 달라스에 있는 텍사스 대학교에서 컴퓨터 공학을 전공하고 있으며, 수미아짓은 현재 코넬 대학교에서 물리학 박사 과정을 밟고 있습니다.
바크르 아누르 & 실비오 마타노 - 저자 소개 하이 프레스를 효율적으로 돌파하는 방법 파악하기
바크르와 실비오의 프로젝트는 이벤트 및 추적 데이터를 적용하여 다가오는 상대가 채택한 압박 스타일을 기반으로 포메이션과 선수 추천을 생성하는 혁신적인 방법을 제시함으로써 경기 분석가들이 특정 압박 스타일을 우회할 수 있는 가장 효과적인 방법을 파악하는 데 도움을 주는 것을 목표로 합니다.
이 프레젠테이션에서는 관심 시퀀스를 식별하는 방법과 성공 여부를 정의하는 방법을 설명하고, 모델을 사용하여 공통 공간에 '배치'하는 방법과 가상의 애플리케이션의 백엔드가 모델과 상호 작용하는 방법을 설명합니다.
이러한 추천은 특정 압박 스타일과 형태에 대해 성공한 반복적인 이벤트 시퀀스와 선수 속성에서 도출된 인사이트를 기반으로 하며, 경기 전 전술적 접근 방식을 알리고 벤치에서 경기 중 의사 결정에 영향을 미치는 데 적용할 수 있습니다.
런던에 거주하는 Bakr은 현재 물류 부문에서 근무하는 선임 운영 분석가입니다. 실비오 역시 수도에 거주하며 공공 부문에서 통계 담당자로 일하고 있습니다.
애쉬윈 파탁, 헨릭 비어만, 프란츠-조르그 비엘란트 - 안녕하세요. 예상 카운터: 축구에서 역습이 발생하기 전에 실시간으로 역습의 발생과 위험성을 확률론적으로 모델링하기
이 프로젝트는 새로운 지표로 측정한 카운터 공격의 성공 가능성과 수비 팀에 대한 잠재적 위험을 예측하는 것을 목표로 하는 Stats Perform 부문에서 선정되었습니다: 예상 카운터.
이 프레젠테이션은 루크 본과 하비에르 페르난데스가 공간 창출을 측정하기 위해 선보인 기존 연구를 기반으로 경기 상태, 양 팀 선수의 필드 내 위치, 공의 위치 및 각 선수의 속도 등 추가 변수를 추가하여 진행됩니다.
애쉬윈과 헨릭은 쾰른의 독일 스포츠 대학교에서 교육 및 컴퓨터 과학 연구소의 연구 조교로 근무하고 있습니다. 프란츠-게오르그 비엘란트는 프라이부르크 대학교의 박사 과정 학생이자 연구 조교입니다.
Stats Perform 제안서를 제출해 주신 모든 분들과 심사위원단 여러분께 감사드리며, 2022년 프로 Forum 발표할 여섯 분께 축하의 말씀을 전합니다.
