Après la date limite de soumission, les juges du Forum Pro ont passé les premières semaines de cette année à examiner des dizaines de propositions de présentation pour l'événement de 2022, qui aura lieu le mercredi 23 mars.
Les juges ont noté chaque proposition, qui était anonyme, sur la base de quatre critères clés : l'innovation, la méthodologie, la pertinence et l'application. À la fin du processus, six projets avaient été sélectionnés pour être présentés à un public de délégués de l'industrie invités au 30 Euston Square à Londres et via une retransmission exclusive en direct.
Le Forum , qui en est à sa neuvième édition, reste une date clé dans le calendrier de l'analyse du football, offrant aux intervenants une plateforme pour présenter des approches novatrices sur des questions clés liées à l'analyse des performances et au recrutement. Un certain nombre de présentateurs des événements précédents ont ensuite travaillé pour des clubs de premier plan, comme le montrent les exemples suivants.
Pour la deuxième année consécutive, l'événement s'est associé à la Ligue française de football (LFP), qui mettra à disposition les données de suivi Uber Eats de la Ligue 1 afin d'aider les présentateurs à obtenir des informations plus approfondies sur les performances.
La liste complète des participants au Forum 2022, sans ordre particulier, est la suivante :
Gerald Lim, Ashley See, Zhi Yuan Chua - Pressing Times : Les données peuvent-elles nous dire quand et comment sortir d'une contre-pression ?
Cette présentation utilise des données d'événements et de suivi pour identifier différents types de scénarios de jeu impliquant une contre-pression, avec pour objectif final d'établir quels scénarios, du point de vue du risque, sont optimaux pour que l'équipe en possession du ballon joue à travers une contre-pression.
Le projet cherchera à qualifier et à quantifier les stratégies de contre-pressions par l'application de quatre paramètres, puis à calculer les succès des différentes décisions prises contre la contre-pressions sur la base de résultats clés tels que la progression du ballon, le temps de rétention et la menace concédée en cas de perte de la possession du ballon.
Gerald, Ashley et Zhi Yuan ont étudié ensemble à l'Imperial College de Londres, obtenant respectivement des diplômes en physique (MSci), en informatique (BEng) et en génie chimique (MEng). Zhi Yuan est toujours basé à Londres, où il travaille comme analyste de données pour Deloitte UK, tandis qu'Ashley travaille comme ingénieur logiciel au Centre for Strategic Infocomm Technologies à Singapour. Gerald est aujourd'hui chercheur au Centre de recherche sur le climat de Singapour.
Caterina De Bacco - Des indicateurs de performance mesurables pour obtenir des résultats efficaces
Ce projet a été choisi dans la première des deux catégories de soumission du Forum, présentée par Tyler Heaps de l'AS Monaco, qui utilise des données de suivi et d'événements pour distinguer les courses proactives des courses réactives, dans le but d'identifier les joueurs dont les courses sont les plus efficaces dans un contexte à la fois offensif et défensif.
D'un point de vue défensif, le modèle attribuera un label aux courses selon qu'elles permettent aux joueurs attaquants d'être marqués ou fermés, ou qu'elles interrompent une ligne de passe potentielle, tandis que les courses offensives seront créditées selon qu'elles génèrent une opportunité de passe, attaquent un espace vacant ou déclenchent un mouvement d'un joueur adverse qui, à son tour, crée un espace pour un coéquipier.
En étant en mesure de distinguer la course proactive de la course réactive, à l'aide d'un système d'ICP basé sur le score, les analystes de la performance pourront mieux contextualiser la qualité des courses effectuées par chaque joueur d'une équipe, à évaluer parallèlement à des mesures de longue date telles que la distance totale parcourue et les sprints de haute intensité.
C'est la deuxième année consécutive que Caterina a été choisie pour faire une présentation au Forum, après avoir fait une présentation en 2021 sur l'évaluation de l'efficacité de chaque joueur pendant la phase de pressage. Caterina est titulaire d'un doctorat en physique statistique et dirige actuellement un groupe de recherche indépendant à Cyber Valley, Max Planck Institute for Intelligent Systems à Tübingen, en Allemagne.
Arnav Prasad - Une approche d'apprentissage par renforcement pour l'attribution de scouts et la découverte de talents dans le football
Arnav Prasad est le lauréat du prix Dr. Garry Gelade de cette année, qui récompense la proposition exceptionnelle d'un étudiant de premier cycle.
Arnav poursuit actuellement une licence en mathématiques avec une spécialisation en informatique à l'université de Chicago. Sa présentation au Forum portera sur l'un des principaux défis auxquels sont confrontés les services de recrutement disposant d'un nombre limité de recruteurs. À l'aide de données empiriques et simulées sur les joueurs, Arnav cherchera à quantifier l'avantage que les équipes peuvent tirer du recrutement grâce à des algorithmes d'apprentissage par renforcement à la pointe de la technologie.
Ayant développé un environnement de simulation pour ce problème, Arnav démontrera comment les clubs peuvent construire et tester divers algorithmes pour informer leur propre prise de décision stratégique. Cet environnement permettra également d'expérimenter différentes distributions d'échantillonnage des joueurs et différents paramètres de bruit.
Parallèlement à ses études, Arnav travaille actuellement avec les Boston Red Sox dans leur groupe d'analyse de baseball. Arnav a précédemment effectué un stage auprès des Dodgers de Los Angeles dans le domaine de l'analyse du baseball et auprès de Citadel LLC, un fonds spéculatif quantitatif de premier plan, dans le domaine de la recherche quantitative et du négoce. Il a été sélectionné comme boursier Yoseloff 2021 par la Society of American Baseball Research (SABR), finaliste de la 2021 MIT Sloan Sports Analytics Research Paper Competition, et gagnant de l'ESPN Hackathon 2020 à la MIT Sloan Sports Analytics Conference.
Abhishek Amol Mishra & Soumyajit Bose - Mesure et modélisation de l'efficacité défensive à partir de données événementielles
Dans la deuxième catégorie de présentation du Forum, organisée par Jay Socik de Luton Town, le projet d'Abhishek et Soumyajit évalue les moyens de juger la capacité défensive des défenseurs centraux en allant au-delà des chiffres standard dérivés des données d'événements, tels que les tacles et les interceptions.
Leur présentation se concentrera sur l'application de mesures existantes, qui ont été ajustées en fonction de la possession, et de nouvelles mesures avancées qui se concentrent sur les buts adverses, les tirs et la prévention des menaces pour identifier les meilleurs défenseurs centraux dans le championnat de l'EFL, avec l'objectif général d'améliorer le profil de recrutement des joueurs dans le cadre du processus de dépistage technique d'un club.
Basé au Texas, Abhishek est étudiant en informatique à l'université du Texas à Dallas, tandis que Soumyajit prépare un doctorat en physique à l'université de Cornell.
Bakr Annour & Silvio Matano - Identifier les moyens de briser efficacement une presse de haut niveau
Le projet de Bakr et Silvio vise à présenter une méthode innovante d'application des données d'événements et de suivi pour générer des recommandations de formation et de joueurs basées sur les styles de pression adoptés par un adversaire à venir, en aidant les analystes de performance à identifier la manière la plus efficace de contourner un style de pression spécifique.
La présentation décrira comment les séquences d'intérêt sont identifiées et comment leur succès est défini, expliquera comment leur modèle est utilisé pour les "placer" dans un espace commun, et comment le backend d'une application hypothétique interagirait avec le modèle.
Leurs recommandations seront étayées par des informations tirées de séquences d'événements récurrents et d'attributs de joueurs qui se sont avérés efficaces face à des styles et formes de pressing spécifiques, qui peuvent être appliquées pour informer une approche tactique avant le match et pour influencer la prise de décision en cours de match depuis le banc de touche.
Basé à Londres, Bakr est un analyste principal des opérations qui travaille actuellement dans le secteur de la logistique. Silvio vit également dans la capitale, où il travaille en tant qu'agent statistique dans le secteur public.
Ashwin Phatak, Henrick Biermann & Franz-Georg Wieland - Contre-attaque attendue : Modélisation probabiliste de l'occurrence et du danger des contre-attaques en football avant qu'elles ne se produisent en temps réel
Ce projet a été sélectionné dans la catégorie Stats Perform, qui vise à prédire le succès d'une éventuelle contre-attaque et son danger potentiel pour l'équipe en défense, mesuré par une nouvelle métrique : Expected Counter (contre-attaque attendue).
La présentation s'appuiera sur les travaux existants présentés par Luke Bornn et Javier Fernandez pour mesurer la création d'espace, en ajoutant des variables supplémentaires, notamment l'état du jeu, la position sur le terrain des joueurs des deux équipes, l'emplacement du ballon et leurs vitesses respectives.
Ashwin et Henrick sont tous deux basés à l'Université allemande du sport à Cologne, où ils travaillent en tant qu'assistants de recherche à l'Institut de formation et d'informatique. Franz-Georg Wieland est doctorant et chercheur associé à l'université de Fribourg.
Stats Perform tient à remercier tous ceux qui ont soumis une proposition ainsi que le jury, et à féliciter les six personnes qui présenteront un exposé lors du Forum Pro 2022.
