Após o prazo final para as inscrições, os juízes do Pro Forum passaram as primeiras semanas deste ano analisando dezenas de propostas de apresentação para o evento de 2022, que será realizado na quarta-feira, 23 de março.
Os juízes avaliaram cada proposta, que eram anônimas, com base em quatro critérios principais: inovação, metodologia, relevância e aplicação. Ao final do processo, seis projetos foram escolhidos para serem apresentados a um público convidado de delegados do setor que compareceram à 30 Euston Square, em Londres, e por meio de uma transmissão ao vivo exclusiva.
Agora em seu nono ano, o Forum continua sendo uma data importante no calendário de análise de futebol, oferecendo aos apresentadores uma plataforma para mostrar abordagens inovadoras para questões importantes relacionadas à análise de desempenho e ao recrutamento. Vários apresentadores de eventos anteriores passaram a trabalhar para os principais clubes, como destacado aqui.
Pelo segundo ano consecutivo, o evento fez uma parceria com a Liga Francesa de Futebol (LFP), que disponibilizará os dados históricos de rastreamento do Uber Eats da Ligue 1 para ajudar os apresentadores a obter insights mais profundos sobre o desempenho.
A programação completa do Forum 2022, listada em nenhuma ordem específica, é a seguinte:
Gerald Lim, Ashley See, Zhi Yuan Chua - Pressing Times: Can Data Tell Us When and How to Navigate Out of a Counter Press?
Esta apresentação aplica dados de eventos e de rastreamento para identificar diferentes tipos de cenários de jogo que envolvem uma contrapressão, com o objetivo final de estabelecer quais cenários, de uma perspectiva de risco, são ideais para a equipe com posse de bola jogar com uma pressão.
O projeto buscará qualificar e quantificar as estratégias de contrapressão por meio da aplicação de quatro métricas e, em seguida, calculará os sucessos de várias decisões tomadas contra a contrapressão com base nos principais resultados, incluindo a progressão da bola, o tempo de retenção e a ameaça sofrida com a perda da posse de bola.
Gerald, Ashley e Zhi Yuan estudaram juntos no Imperial College London, graduando-se em Física (MSci), Computação (BEng) e Engenharia Química (MEng), respectivamente. Zhi Yuan ainda está em Londres, trabalhando como analista de dados para a Deloitte UK, enquanto Ashley trabalha como engenheira de software no Centre for Strategic Infocomm Technologies em Cingapura. Gerald agora é cientista de pesquisa no Centre for Climate Research Singapore.
Caterina De Bacco - KPIs mensuráveis para marcar corridas eficientes
Esse projeto foi escolhido na primeira das duas categorias de apresentação do Forum, liderada por um clube, definida por Tyler Heaps, do AS Monaco, que aplica dados de rastreamento e eventos para distinguir corridas proativas de corridas reativas, com o objetivo de identificar os jogadores cujas corridas são mais eficazes tanto no contexto ofensivo quanto no defensivo.
Do ponto de vista defensivo, o modelo rotulará as corridas com base no fato de elas resultarem na marcação ou fechamento dos jogadores de ataque ou na interrupção de uma possível linha de passe, enquanto as corridas de ataque serão creditadas com base no fato de elas gerarem uma oportunidade de passe, atacarem um espaço vago ou provocarem o movimento de um jogador adversário que, por sua vez, cria espaço para um colega de equipe.
Ao conseguir separar a corrida proativa da corrida reativa, usando um sistema de KPI baseado em pontuação, os analistas de desempenho poderão contextualizar melhor a qualidade das corridas feitas por cada jogador de uma equipe, para serem avaliadas juntamente com métricas de longa data, como distância total percorrida e sprints de alta intensidade.
Este é o segundo ano consecutivo em que Caterina foi escolhida para se apresentar no Forum, tendo feito uma apresentação em 2021 sobre a avaliação da eficiência de cada jogador durante a fase de pressão. Caterina é PhD em Física Estatística e atualmente é líder de um grupo de pesquisa independente no Cyber Valley, Instituto Max Planck de Sistemas Inteligentes em Tübingen, Alemanha.
Arnav Prasad - Uma abordagem de aprendizado por reforço para alocação de olheiros e descoberta de talentos no futebol
Arnav Prasad é o vencedor do prêmio Dr. Garry Gelade deste ano, que reconhece a proposta excepcional apresentada por um aluno de graduação.
Atualmente, Arnav está cursando o Bacharelado em Matemática com especialização em Ciência da Computação na Universidade de Chicago. Sua apresentação Forum abordará um dos principais desafios enfrentados pelos departamentos de recrutamento com um número limitado de olheiros. Usando dados empíricos e simulados de jogadores, o trabalho de Arnav procurará quantificar a vantagem que as equipes podem obter no reconhecimento por meio de algoritmos de aprendizado de reforço de última geração.
Depois de desenvolver um ambiente de simulação para esse problema, Arnav demonstrará como os clubes podem criar e testar vários algoritmos para informar suas próprias decisões estratégicas. Esse ambiente também permitirá a experimentação com várias distribuições de amostragem de jogadores e configurações de ruído.
Paralelamente aos seus estudos, Arnav está trabalhando atualmente com o Boston Red Sox em seu grupo de análise de beisebol. Anteriormente, Arnav estagiou no Los Angeles Dodgers, na área de análise de beisebol, e na Citadel LLC, um importante fundo de hedge quantitativo, na área de pesquisa e negociação quantitativa. Ele foi selecionado como bolsista Yoseloff em 2021 pela Society of American Baseball Research (SABR), finalista do concurso de artigos de pesquisa do MIT Sloan Sports Analytics em 2021 e vencedor do Hackathon da ESPN em 2020 na Conferência do MIT Sloan Sports Analytics.
Abhishek Amol Mishra e Soumyajit Bose - Medição e modelagem da eficiência defensiva apenas com dados de eventos
Na segunda categoria do Forum, definida por Jay Socik, do Luton Town, o projeto de Abhishek e Soumyajit avalia formas de julgar a capacidade defensiva dos zagueiros, indo além dos números padrão derivados de dados de eventos, como desarmes e interceptações.
A apresentação se concentrará na aplicação das métricas existentes, que foram ajustadas para a posse de bola, e das novas métricas avançadas, que se concentram na prevenção de gols, chutes e ameaças dos adversários, para identificar os zagueiros centrais de destaque no Campeonato da EFL, com o objetivo geral de aprimorar o perfil de recrutamento dos jogadores como parte do processo de seleção técnica de um clube.
Morando no Texas, Abhishek é estudante de graduação em Ciência da Computação na Universidade do Texas em Dallas, enquanto Soumyajit está atualmente concluindo um doutorado em física na Universidade de Cornell.
Bakr Annour e Silvio Matano - Identificando maneiras de quebrar com eficiência uma alta pressão
O projeto de Bakr e Silvio tem como objetivo apresentar uma maneira inovadora de aplicar dados de eventos e de rastreamento para gerar recomendações de formação e de jogadores com base nos estilos de pressão adotados por um adversário futuro, ajudando os analistas de desempenho a identificar a maneira mais eficaz de contornar um estilo de pressão específico.
A apresentação descreverá como as sequências de interesse são identificadas e como o sucesso delas é definido, explicará como o modelo é usado para "colocá-las" em um espaço comum e como o back-end de um aplicativo hipotético interagiria com o modelo.
Suas recomendações serão sustentadas por insights derivados de sequências de eventos recorrentes e atributos de jogadores que obtiveram sucesso contra estilos e formas de pressão específicos, que podem ser aplicados para informar uma abordagem tática antes do jogo e influenciar a tomada de decisões no jogo a partir do banco de reservas.
Morando em Londres, Bakr é Analista de Operações Sênior e trabalha atualmente no setor de logística. Silvio também mora na capital, onde trabalha como oficial de estatística no setor público.
Ashwin Phatak, Henrick Biermann e Franz-Georg Wieland - Contador esperado: Modelagem probabilística da ocorrência e do perigo de contra-ataques no futebol antes que eles ocorram em tempo real
Esse projeto foi selecionado na categoria Stats Perform, que tem como objetivo prever o sucesso de um possível contra-ataque e seu possível perigo para a equipe defensora, medido por uma nova métrica: Expected Counter.
A apresentação se baseará no trabalho existente apresentado por Luke Bornn e Javier Fernandez para medir a criação de espaço, acrescentando variáveis adicionais, incluindo o estado do jogo, a posição em campo dos jogadores de ambas as equipes, a localização da bola e suas respectivas velocidades.
Ashwin e Henrick trabalham na Universidade Alemã do Esporte, em Colônia, como assistentes de pesquisa no Instituto de Treinamento e Ciência da Computação. Franz-Georg Wieland é um estudante de doutorado e pesquisador associado na Universidade de Freiburg.
Stats Perform gostaria de agradecer a todos que enviaram uma proposta, bem como ao painel de jurados, e parabenizar as seis pessoas que se apresentarão no Pro Forum 2022.
