지난 며칠 동안 저는 2012 런던 올림픽의 개최지이자 현재 웨스트햄 유나이티드의 홈구장인 런던 스타디움에서 열린 SportsPro AI 컨퍼런스에 참석하여 연설할 수 있는 영광을 누렸습니다. 이 행사에는 Stats Perform 같은 업계 리더, 주요 기술 기업(NVIDIA, IBM, Adobe, OpenAI, Microsoft), 리그/연맹, 흥미로운 스타트업 등 스포츠 생태계 전반에서 400명 이상의 참석자가 모였습니다.
이 세션에서는 축구(남자 및 여자), NASCAR, 세일링, 테니스, 세계육상선수권대회, 미식축구, 올림픽 등 다양한 스포츠의 AI 적용 사례에 대해 폭넓게 다뤘습니다. 수익화 전략과 팬 참여부터 AI 해설 및 번역, 하위 계층 이벤트를 위한 방송 자동화, 상위 계층 프로덕션을 위한 방송 증강에 이르기까지 다양한 논의가 이루어졌습니다.
이날 거의 모든 연사가 좋은 스토리텔링의 가치와 AI 새로운 스토리와 그 스토리를 전달하는 새로운 방법을 찾는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지에 대해 이야기했습니다.
옵타AI Studio 목표가 바로 그거였기 때문에 반가운 소식이었습니다, Opta Stream, Opta Points 및 Opta Stories 전달하세요!
또 다른 반복되는 주제는 스포츠에서의 AI 완전히 새로운 것은 아니지만( Stats Perform 팔로워라면 우리가 10년 넘게 이 기술을 적용해 왔다는 것을 알 것입니다), 이제는 더 큰 영향력을 위해 생성 AI 기술을 활용하는 방법에 초점을 맞추고 있다는 것입니다.
이는 둘째 날 오전에 진행된 기조연설에서도 다루었던 내용으로, 저는 옵타AI로 진행하고 있는 획기적인 작업과 데이터 수집을 확장하고 스포츠 언어를 확장하며 텍스트 및 시각적 프롬프트를 통해 콘텐츠를 활용하는 데 있어 생성 AI 모델을 어떻게 활용하고 있는지에 대해 강조했습니다.
저는 특히 매력적인 인터랙티브 콘텐츠를 제공하는 원시 데이터와 AI 예측을 사용하여 스포츠 언어를 어떻게 개발했는지 보여드렸습니다. 그런 다음 기술적인 심층 분석을 통해 Opta Vision 시스템이 어떻게 생성 AI 사용하여 대규모로 완전한 추적 데이터를 생성하는지에 대한 기술적 심층 분석을 제공했습니다. 또한, Opta Points 제품을 강조하고 이전에는 불가능했던 플레이어별 예측을 어떻게 달성할 수 있는지 시연했습니다. 마지막으로 콘텐츠와 인사이트를 자동으로 푸시하는 'AI' 방식과 사용자가 직접 차별화된 콘텐츠를 요청할 수 있는 'AI' 방식, 두 가지 방식으로 AI 사용하여 콘텐츠 생성을 '하이퍼 스케일링'하는 방법을 설명하며 마무리했습니다. 이는 스포츠 콘텐츠 소비 방식에 지각변동이 일어나고 있음을 의미합니다.
다른 세션에서도 흥미로운 AI 응용 사례가 많았는데, 그중에는 라이브 방송 중 선수들의 다채로운 대화를 자동으로 검열하는 데 AI 활용하는 SailGP의 깔끔한 아이디어와 탄소 발자국을 줄이기 위한 원격 제작 기술 등 영리하고 미래지향적인 이니셔티브가 있었습니다. 또 다른 기업은 경기장 건설을 설계하고 최적화하는 데 AI 활용하는 방법을 선보였는데, 이 역시 인상적이었습니다.
이번 컨퍼런스에서 세 가지 핵심 주제가 전반적으로 눈에 띄었습니다:
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더 많은 인터랙티브 콘텐츠를 제공하는 AI :
권리 보유자와 방송사는 시청자의 관심을 끌고, 사로잡고, 유지하기 위해 AI 적용하는 데 앞장서고 있습니다. 이들은 증강 현실, 실시간 예측, 실시간 데이터를 통해 팬과의 상호작용을 강화하는 동시에 스폰서 인벤토리와 가치를 확장하고 있습니다. World Athletics는 예측의 힘에 대해 이야기하며, 이벤트 기간 동안 예측이 많을수록 팬 참여도가 높아져 사이트에서 가장 많이 조회된 콘텐츠가 되었다고 설명했습니다.
Opta 슈퍼컴퓨터 예측도 마찬가지입니다. 이제 전체 분석 쇼가 이를 중심으로 구성되며, 주요 토너먼트의 Opta 슈퍼컴퓨터 승리 확률이나 팀의 승격 또는 강등 여부, 결승 진출 여부 등을 다루는 기사는 주관적인 사람의 예측보다 팬들의 댓글과 상호작용을 더 많이 유도합니다.
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데이터는 금입니다! 과거 데이터와 아카이브는 금광과도 같습니다:
아카이브 영상과 과거 데이터는 권리 보유자를 위한 강력한 스토리텔링 자산으로 부상하고 있습니다. 팬들은 현재의 선수와 과거의 전설적인 선수를 비교하는 데 점점 더 많은 관심을 보이고 있으며, AI 방대한 아카이브의 잠재력을 실현하는 데 도움을 주고 있습니다. 권리 보유자는 과거와 현재를 연결하는 매력적인 콘텐츠를 제작함으로써 향수를 불러일으키는 팬과 새로운 시청자 모두를 끌어들일 수 있습니다. 새로운 맥락과 새로운 스토리텔링 각도를 제공할 수 있습니다. 다양한 스토리에서 마법을 찾아내는 것은 정확하고 심층적인 데이터를 통해서만 가능합니다. AI 도구는 이러한 아카이브를 더욱 효과적으로 활용하여 팬 참여를 강화하고 새로운 수익원을 창출할 수 있습니다.
이 주제의 흥미로운 하위 주제는 과거와 현재의 운동선수들이 소셜 채널과 그 너머에서 합법적인 미디어 주체가 되고자 하는 과정에서 아카이브를 확보하고 스토리텔링을 강화하는 데이터의 역할입니다(크리스티아누 호날두와 주드 벨링엄의 YouTube에서의 성공 사례 참조). 선수가 주도하는 스토리텔링은 전달할 수 있는 스토리의 수를 기하급수적으로 확대하며, 이를 가능하게 하는 데 AI 주연급 역할을 할 것으로 기대됩니다.
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GenAI를 통해 초개인화를 실현하여 팬 참여도를 높입니다:
이제 엄청난 양의 콘텐츠를 빠르게 제작할 수 있기 때문에 이벤트가 끝난 후 며칠 후에 제공되는 획일적인 전략에서 벗어나 개별 팬을 위한 맞춤형 콘텐츠가 가능해졌습니다. 신속한 맞춤형 콘텐츠 제작으로 팬 참여도를 높일 수 있습니다. 이제 팬들은 자신의 소셜 미디어 프로필, 위치 또는 좋아하는 선수를 기반으로 시의적절한 맞춤형 콘텐츠를 받아볼 수 있어 스포츠와 특별한 유대감을 느낄 수 있습니다. 또한 실제로 현장에 가지 않고도 '현장에 있는 것 같은' 느낌을 훨씬 더 크게 제공할 수 있습니다.
이 세 가지 주제는 지난 10년간 Stats Perform 적극적으로 연구해 온 AI 기회에 대한 우리의 시각과 밀접하게 연관되어 있으며, 제가 SportsPro AI 직접 발표했던 주제와도 일치하여 청중들로부터 큰 호응을 얻었고 많은 후속 대화를 불러일으켰습니다.
생각을 자극하는 행사였고, Stats Perform 팀의 성과를 무대에서 발표할 수 있어 영광이었으며, AI 이미 스포츠에 가져다주고 있고 앞으로도 계속해서 열어갈 가치에 대해 많은 사람들과 소통할 수 있어 좋았습니다.
