Ces deux derniers jours, j'ai eu le plaisir d'assister et d'intervenir à la conférence SportsPro AI , qui s'est tenue dans l'emblématique stade de Londres, anciennement siège des Jeux olympiques de 2012 et aujourd'hui domicile de West Ham United. L'événement a attiré plus de 400 participants de tout l'écosystème sportif, y compris des leaders de l'industrie comme nous à Stats Perform, des entreprises technologiques majeures (NVIDIA, IBM, Adobe, OpenAI, Microsoft), des ligues/fédérations et quelques start-ups intrigantes.
Les sessions ont couvert un large éventail d'applications de l AI dans divers sports : football (masculin et féminin), NASCAR, voile, tennis, athlétisme mondial, football américain et Jeux olympiques. Les discussions ont porté sur les stratégies de monétisation, l'engagement des supporters, les commentaires et traductions AI, l'automatisation de la diffusion pour les événements de moindre importance et l'augmentation de la diffusion pour les productions de plus haut niveau.
Presque tous les intervenants de la journée ont parlé de la valeur d'une bonne narration et de la façon dont AI peut aider à trouver de nouvelles histoires et de nouvelles façons de les raconter.
J'ai été heureux de l'entendre, car c'est exactement ce que fait OptaAI Studio, Opta Stream, Opta Points et Opta Stories livrez !
Un autre thème récurrent était que l'AI dans le sport n'est pas entièrement nouveau (les adeptes de Stats Perform savent que nous l'appliquons depuis plus d'une décennie), mais l'accent est maintenant mis sur la façon d'exploiter les technologies d'AI générative pour un impact encore plus grand.
C'est un point que j'ai également abordé dans ma présentation principale le deuxième matin, où j'ai souligné le travail révolutionnaire que nous faisons avec OptaAI et comment nous tirons parti des modèles d'AI générative pour augmenter la collecte de données, développer le langage du sport et utiliser notre contenu par le biais d'invites textuelles et visuelles.
J'ai notamment présenté la manière dont nous avons développé le langage du sport à l'aide de nos données brutes et de nos prédictions AI, qui fournissent un contenu interactif attrayant. J'ai ensuite présenté un aperçu technique approfondi de la façon dont nos produits Opta Vision utilise l'AI générative pour générer des données de suivi complètes à grande échelle. En outre, j'ai mis en avant notre produit Opta Points et j'ai démontré comment nous pouvons maintenant faire des prédictions spécifiques aux joueurs qui étaient auparavant impossibles à réaliser. J'ai conclu en expliquant comment nous pouvons " hyper-évaluer " la génération de contenu en utilisant l'AI de deux façons : via un "AI" (où nous poussons automatiquement le contenu et les informations) ou un "AI" (où les utilisateurs peuvent demander eux-mêmes un contenu différencié). Cela représente un changement radical dans la manière dont le contenu sportif est consommé.
Des applications intéressantes de l'AI ont également été présentées dans d'autres sessions, notamment les idées géniales de SailGP, qui a démontré l'utilisation de l'AI pour la censure automatique des conversations souvent colorées des marins pendant les retransmissions en direct, ainsi que des techniques de production à distance visant à réduire l'empreinte carbone - une initiative intelligente et tournée vers l'avenir. Une autre entreprise a montré comment l'AI pouvait être utilisée pour concevoir et optimiser la construction de stades, ce qui était tout aussi impressionnant.
Trois thèmes clés m'ont semblé ressortir de la conférence :
-
L'AI pour fournir un contenu plus interactif :
Les détenteurs de droits et les diffuseurs sont à l'avant-garde de l'application de l'AI pour accroître, capter et retenir l'attention du public. Ils améliorent l'interaction avec les fans grâce à la réalité augmentée, aux prédictions en direct et aux données en temps réel, tout en augmentant l'inventaire et la valeur des sponsors. World Athletics a parlé du pouvoir des prédictions, expliquant que pendant les événements, pour eux, plus de prédictions signifiaient plus d'engagement de la part des fans, devenant l'un des contenus les plus consultés sur leur site.
Nous constatons la même chose avec nos prédictions Opta Supercomputer. Des émissions d'analyse entières sont désormais construites autour de ces pronostics, et les articles présentant les probabilités de victoire du Supercalculateur Opta pour les tournois majeurs, ou indiquant si une équipe obtiendra une place de promotion ou de relégation ou se qualifiera pour la finale, suscitent régulièrement plus de commentaires et d'interactions de la part des fans que les pronostics subjectifs des humains.
-
Les données, c'est de l'or ! Les données historiques et les archives sont une mine d'or :
Les images d'archives et les données historiques sont en train de devenir de puissants outils de narration pour les détenteurs de droits. Les fans s'intéressent de plus en plus à la comparaison entre les athlètes actuels et les légendes du passé, et l AI permet de libérer le potentiel de vastes archives. En créant des contenus attrayants qui font le lien entre le passé et le présent, les détenteurs de droits peuvent attirer à la fois les fans nostalgiques et les nouveaux publics. Ils peuvent fournir un nouveau contexte et de nouveaux angles de narration. Trouver la magie dans la variété des histoires à raconter signifie que cela ne peut être réalisé qu'avec des données précises et approfondies. Les outils d'AI peuvent mieux exploiter ces archives, renforcer l'engagement des fans et ouvrir de nouvelles sources de revenus.
Un sous-thème intéressant de ce thème est le rôle des données dans le déverrouillage des archives et l'alimentation de la narration pour les athlètes passés et actuels directement, alors qu'ils cherchent à devenir des entités médiatiques légitimes sur les canaux sociaux et au-delà (voir : les succès de Cristiano Ronaldo et de Jude Bellingham sur YouTube). La narration par les athlètes augmente de manière exponentielle le nombre d'histoires à raconter et l'AI devrait jouer un rôle de premier plan à cet égard.
-
GenAI permet une hyper-personnalisation pour améliorer l'engagement des fans :
La quantité de contenu qu'il est désormais possible de créer rapidement permet d'adapter le contenu à chaque fan, au-delà des tactiques générales et uniformes diffusées quelques jours après la fin de l'événement. La création de contenu rapide et personnalisé peut faire grimper en flèche l'engagement des fans. Les fans peuvent désormais recevoir un contenu personnalisé en fonction de leurs profils de médias sociaux, de leur localisation ou de leurs athlètes préférés, ce qui leur donne le sentiment d'être liés au sport de manière unique. Cela peut également leur donner l'impression d'être présents sans l'être réellement.
Ces trois thèmes sont étroitement liés à la façon dont nous voyons les opportunités de l'AI, un sujet sur lequel nous travaillons activement depuis une décennie chez Stats Perform, et aux sujets que j'ai abordés lors de ma propre présentation à SportsPro AI, qui a été très bien accueillie par le public et a déclenché de nombreuses conversations de suivi.
Ce fut un événement stimulant, un privilège de représenter le travail de nos équipes à Stats Perform sur la scène et un grand plaisir de communiquer avec autant d'optimisme sur la valeur que l'AI apporte déjà et continuera à libérer pour le sport.
