Nos últimos dois dias, tive o prazer de participar e falar na conferência SportsPro AI , realizada no icônico London Stadium - anteriormente o local das Olimpíadas de 2012 e agora sede do West Ham United. O evento atraiu mais de 400 participantes de todo o ecossistema esportivo, incluindo líderes do setor, como nós da Stats Perform, grandes empresas de tecnologia (NVIDIA, IBM, Adobe, OpenAI, Microsoft), ligas/federações e algumas start-ups interessantes.
As sessões abrangeram uma ampla gama de aplicações AI em vários esportes: futebol (masculino e feminino), NASCAR, vela, tênis, atletismo mundial, futebol americano e Olimpíadas. As discussões variaram de estratégias de monetização e envolvimento dos fãs a comentários e traduções AI, automação de transmissão para eventos de nível inferior e aumento de transmissão para produções de nível superior.
Quase todos os palestrantes do dia falaram sobre o valor de uma boa narrativa e como AI pode ajudar a encontrar novas histórias e novas maneiras de contá-las.
Fiquei feliz em ouvir isso, pois é exatamente o que o OptaAI Studio faz, Opta Stream, Opta Points e Opta Stories entregar!
Outro tema recorrente foi que AI nos esportes não é totalmente nova (os seguidores do Stats Perform sabem que a aplicamos há mais de uma década), mas agora o foco está em como aproveitar as tecnologias de AI generativa para obter um impacto ainda maior.
Esse assunto também foi abordado na minha apresentação na segunda manhã, quando destaquei o trabalho inovador que estamos fazendo com a OptaAI e como estamos aproveitando os modelos de AI generativa para dimensionar a coleta de dados, expandir a linguagem dos esportes e utilizar nosso conteúdo por meio de avisos textuais e visuais.
Mostrei especificamente como desenvolvemos a linguagem do esporte usando nossos dados brutos e previsões AI, que fornecem conteúdo atraente e interativo. Em seguida, apresentei um aprofundamento técnico sobre como nossa Opta Vision usa AI generativa para gerar dados de rastreamento completos em escala. Além disso, destaquei nosso produto Opta Points e demonstrei como agora podemos fazer previsões específicas para jogadores que antes eram inatingíveis. Concluí explicando como podemos gerar conteúdo em "hiperescala" usando AI de duas maneiras: por meio de um "AI" (em que enviamos automaticamente conteúdo e insights) ou um "AI" (em que os próprios usuários podem solicitar conteúdo diferenciado). Isso representa uma mudança sísmica na forma como o conteúdo esportivo é consumido.
Aplicações interessantes de AI também foram abundantes em outras sessões, incluindo ideias interessantes da SailGP, que demonstrou o uso de AI para a censura automática das conversas dos velejadores, muitas vezes coloridas, durante as transmissões ao vivo, juntamente com técnicas de produção remota destinadas a reduzir a pegada de carbono - uma iniciativa inteligente e com visão de futuro. Outra empresa mostrou como AI poderia ser utilizada para projetar e otimizar a construção de estádios, o que foi igualmente impressionante.
De modo geral, três temas principais se destacaram para mim na conferência:
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AI para fornecer conteúdo mais interativo:
Os detentores de direitos e as emissoras estão na vanguarda da aplicação da AI para aumentar, capturar e manter a atenção do público. Eles estão aprimorando a interação com os fãs por meio de realidade aumentada, previsões ao vivo e dados em tempo real, além de expandir o inventário e o valor do patrocinador. A World Athletics falou sobre o poder das previsões, explicando que, durante os eventos, para eles, mais previsões significavam mais envolvimento dos fãs, tornando-se um dos conteúdos mais vistos em seu site.
Vemos o mesmo com nossas previsões do Opta Supercomputer. Programas inteiros de análise agora são criados em torno delas, e artigos que apresentam as probabilidades de vitória do Opta Supercomputer para os principais torneios, ou se uma equipe garantirá uma vaga na promoção ou no rebaixamento ou chegará às finais, geram mais comentários e interações dos fãs do que as previsões humanas subjetivas.
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Os dados são o ouro! Os dados históricos e os arquivos são uma mina de ouro:
As filmagens de arquivo e os dados históricos estão surgindo como poderosos ativos de narrativa para os detentores de direitos. Os fãs estão demonstrando um interesse crescente em comparar os atletas atuais com as lendas do passado, e AI está ajudando a revelar o potencial de vastos arquivos. Ao criar um conteúdo atraente que conecta o passado e o presente, os detentores de direitos podem atrair tanto fãs nostálgicos quanto novos públicos. Eles podem fornecer um novo contexto e novos ângulos para contar histórias. Encontrar a magia na variedade de histórias a serem contadas significa que isso só pode ser alcançado com dados precisos e profundos. As ferramentas AI podem aproveitar melhor esses arquivos, aprofundando o envolvimento dos fãs e abrindo novos fluxos de receita.
Um subtópico interessante desse tema é o papel dos dados em desbloquear arquivos e potencializar a narração de histórias para atletas antigos e atuais diretamente, à medida que eles buscam se tornar entidades de mídia legítimas em canais sociais e além (veja: os sucessos de Cristiano Ronaldo e Jude Bellingham no YouTube). A narração de histórias liderada por atletas expande exponencialmente o número de histórias a serem contadas e espera-se que AI desempenhe um papel de destaque ao possibilitar isso.
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A GenAI permite a hiperpersonalização para aumentar o envolvimento dos fãs:
A enorme quantidade de conteúdo que agora pode ser criada com rapidez permite a criação de conteúdo personalizado para fãs individuais, indo além das táticas amplas e de tamanho único entregues dias após o término do evento. A criação rápida e personalizada de conteúdo pode aumentar muito o envolvimento dos fãs. Os fãs agora podem receber conteúdo oportuno e personalizado com base em seus perfis de mídia social, localização ou atletas favoritos, fazendo com que se sintam conectados de forma única ao esporte. Isso também pode proporcionar uma sensação muito maior de "estar lá" sem estar realmente presente.
Esses três temas se alinham intimamente com a forma como vemos as oportunidades da AI, algo em que trabalhamos ativamente há uma década na Stats Perform, e com os tópicos que abordei em minha própria apresentação na SportsPro AI, que pareceu ser muito bem recebida pelo público e desencadeou muitas conversas de acompanhamento.
Foi um evento instigante, um privilégio representar o trabalho de nossas equipes na Stats Perform no palco e foi ótimo conectar-se com tanto otimismo em relação ao valor que AI já está trazendo e que continuará a trazer para o esporte.
