CHICAGO - 27 de fevereiro de 2018 - A STATS, líder mundial em dados e inteligência esportiva, foi reconhecida como a segunda colocada no concurso de pesquisa da MIT Sloan Sports Analytics Conference de 2018. A STATS tornou-se uma pedra angular da prestigiada conferência esportiva, com sete trabalhos de pesquisa - pioneiros no uso da inteligência artificial nos esportes - sendo selecionados como finalistas nos últimos três anos.
Dos oito finalistas, "Bhostgusters: Realtime Interactive Play Sketching with Synthesized NBA Defenses" ficou em segundo lugar. O artigo foi uma colaboração com o Dr. Patrick Lucey, Diretor de Inteligência Artificial e Ciência de Dados da STATS; Thomas Seidl, estudante de doutorado da Universidade Técnica de Munique; Aditya Cherukumudi, Pesquisador Associado da Disney Research Pittsburgh; Andrew Hartnett, Pesquisador Associado da Disney Research Pittsburgh; e Peter Carr, Engenheiro Sênior da Argo AI, que já trabalhou na Disney Research.
"Esse segundo lugar foi o resultado de uma colaboração frutífera entre a STATS, a Disney Research e a Universidade Técnica de Munique", disse o Dr. Patrick Lucey, Diretor de Inteligência Artificial e Ciência de Dados da STATS. "Isso também marca o terceiro ano consecutivo em que a STATS foi altamente reconhecida na trilha de artigos da Sloan, o que reafirma que somos líderes em inteligência artificial e ciência de dados."
O artigo apresenta uma nova maneira de os técnicos da NBA comunicarem a estratégia do jogo aos seus jogadores por meio de esboços de jogadas a partir de uma perspectiva orientada por dados. Usando uma estrutura de análise avançada baseada em aprendizado de imitação profunda, a equipe criou uma interface de usuário inteligente e altamente intuitiva.
Além do segundo colocado como melhor trabalho de pesquisa, a STATS também foi reconhecida com três dos 12 finalistas de pôsteres de trabalhos de pesquisa. Eles incluem: The Problem with Win Probability (O Problema da Probabilidade de Vitória), Mythbusting Set- Pieces in Soccer ( Mitificando os Set- Pieces no Futebol ) e Quantifying the Value of Transition in Soccer via Spatiotemporal Trajectory Clustering (Quantificando o Valor da Transição no Futebol por meio de Agrupamento de Trajetórias Espaço-Temporais).
Para obter mais informações sobre Patrick Lucey e a equipe de Ciência de Dados e Inteligência Artificial, visite: stats.com/data-science/