CHICAGO- 27 de febrero de 2018 - STATS, el líder mundial en datos e inteligencia deportiva, fue reconocido como el subcampeón de la competencia de investigación 2018 MIT Sloan Sports Analytics Conference. STATS se ha convertido en una piedra angular de la prestigiosa conferencia deportiva con siete trabajos de investigación -pioneros en el uso de la inteligencia artificial en el deporte- seleccionados como finalistas en los últimos tres años.
De los ocho finalistas, "Bhostgusters: Realtime Interactive Play Sketching with Synthesized NBA Defenses" obtuvo el segundo puesto. El trabajo fue fruto de la colaboración entre el Dr. Patrick Lucey, Director de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos de STATS; Thomas Seidl, estudiante de doctorado de la Universidad Técnica de Múnich; Aditya Cherukumudi, investigador asociado de Disney Research Pittsburgh; Andrew Hartnett, investigador asociado de Disney Research Pittsburgh; y Peter Carr, ingeniero sénior de Argo AI, anteriormente en Disney Research.
"Este segundo puesto ha sido el resultado de una fructífera colaboración entre STATS, Disney Research y la Universidad Técnica de Múnich", declaró el Dr. Patrick Lucey, Director de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos de STATS. "Esto también marca el tercer año consecutivo que STATS ha sido altamente reconocido en la pista de papel Sloan, lo que reafirma que somos un líder en inteligencia artificial y ciencia de datos."
El artículo presenta una nueva forma de que los entrenadores de la NBA comuniquen la estrategia de juego a sus jugadores mediante bocetos de jugadas desde una perspectiva basada en datos. Utilizando un potente marco analítico basado en el aprendizaje por imitación profunda, el equipo creó una interfaz de usuario inteligente y muy intuitiva.
Además del subcampeonato al mejor trabajo de investigación, STATS también fue reconocida con tres de los 12 finalistas al póster de trabajo de investigación. Entre ellos figuran: The Problem with Win Probability, Mythbusting Set- Pieces in Soccer y Quantifying the Value of Transition in Soccer via Spatiotemporal Trajectory Clustering.
Para más información sobre Patrick Lucey y el equipo de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, visite: stats.com/data-science/