Avaliando o desempenho dos artilheiros da Premier League

NB: todos os dados estão corretos até 9 de abril de 2012, inclusive

Introdução

Há uma correlação óbvia entre o número de chutes que um jogador dá e o número de gols que ele marcará. Os comentaristas geralmente defendem a disposição de um jogador em chutar a gol, muitos deles aderindo à teoria do "se você não comprar um bilhete, não ganhará na loteria": se o goleiro for bombardeado com o maior número possível de chutes, um deles acabará entrando.

No entanto, de uma perspectiva tática, essa pode ser uma maneira particularmente ineficiente de vencer jogos. Chutar de uma grande distância ou de um ângulo estreito pode ocasionalmente resultar em um gol, mas errar o alvo ou colocar a bola nos braços do goleiro adversário devolverá a posse de bola ao time adversário e todo o trabalho árduo feito para criar essa chance será em vão. Quanto mais isso acontece, mais a posse de bola é desperdiçada.

Então, como podemos quantificar quais áreas do campo têm maior probabilidade de resultar em gol e, portanto, quais chutes têm maior probabilidade de resultar em gol? Se pudermos estabelecer essa métrica, poderemos aumentar com precisão e eficácia nossas chances de marcar e, portanto, de vencer as partidas. Da mesma forma, podemos usar esses dados de uma perspectiva defensiva para limitar as melhores chances defendendo as principais áreas do campo.

Pode parecer um fator óbvio a ser analisado: afinal, qualquer pessoa que tenha assistido a uma partida de futebol sabe que chutes do centro da área de pênalti têm maior probabilidade de resultar em gol, enquanto chutes da linha do meio de campo não têm. No entanto, os dados coletados Opta permitem uma análise muito mais aprofundada. Eles também nos permitem estabelecer quais jogadores são mais eficientes ao chutar a gol e quais são menos.

Este relatório tem como objetivo mostrar como o OptaPro pode definir o que é uma boa chance em vez de uma chance média, quais jogadores são mais eficazes do que a qualidade de suas chances sugere e como o desempenho dos goleiros pode ser medido de forma eficaz.

O que faz uma meta?

Conforme mencionado acima, o requisito mais básico para marcar gols é chutar a gol. De fato, o artilheiro da Premier League, Robin van Persie - o ponto focal do ataque do Arsenal - tentou mais chutes nesta temporada do que qualquer outro jogador, o que resultou em 26 gols. Até agora, como esperado. No entanto, uma olhada nos próximos artilheiros mais frequentes mostra uma disparidade bastante grande em termos de eficiência.

Tabela 1: Maior número de chutes

Por que exatamente Luis Suárez precisou de mais do que o dobro de chutes que Van Persie para marcar cada um de seus gols? Ele, assim como Van Persie, sempre atuou como atacante solitário em seu clube. Embora se possa argumentar que o apoio que Suárez recebeu nesta temporada não foi de qualidade tão alta quanto o de Van Persie, isso não altera nossa análise, pois ele ainda conseguiu disparar 110 tentativas de gol. Da mesma forma, mesmo quando analisamos os jogadores que não jogaram com tanta frequência quanto Van Persie, mas que ainda gostam de chutar a gol, a proporção de gols por chute é menor do que a do atacante do Arsenal.

Tabela 2: Frequência mais alta de disparos

O fator mais óbvio para determinar se um chute provavelmente vai parar na torcida, nas mãos do goleiro ou no fundo da rede é o local do chute. Estabelecer de onde os chutes são dados pode começar a explicar os números exibidos acima.

A imagem abaixo mostra a localização média de cada um dos jogadores listados acima na Tabela 1(representada pelo brasão do clube). Embora uma média simples possa ser extremamente enganosa, para os fins deste exercício, ela fornece uma demonstração inicial.

Se a localização é o fator mais importante para estabelecer a probabilidade de um chute resultar em gol, Wayne Rooney está claramente fazendo algo muito certo e/ou Luis Suárez algo muito errado (imagino que a maioria optaria por "e").

No entanto, se analisarmos os números mais a fundo, podemos ver que, embora o local seja um dos fatores mais importantes para determinar a qualidade de uma foto, ele não é, de forma alguma, o único.

Se essa afirmação for levada em consideração, ela rapidamente fará sentido. Claramente, uma cabeçada na marca do pênalti após um escanteio não terá a mesma chance de ser um gol que um chute do mesmo local no contra-ataque ou, na verdade, um pênalti.

Para explicar essa disparidade, podemos criar um modelo que considere esses e outros fatores para determinar a probabilidade de um chute atingir o alvo e/ou ser marcado.

Gols esperados (xG)

Utilizando esse modelo, podemos analisar os chutes de cada jogador e somar a probabilidade de cada um deles ser um gol para obter um valor de gol esperado (xG).

Em primeiro lugar, podemos usá-la para avaliar a qualidade média da chance criada por cada jogador ou até que ponto um jogador exerce um grau de controle sobre sua seleção de chutes e está preparado para criar uma chance melhor para si mesmo ou desperdiçar uma chance média para preparar um companheiro de equipe melhor posicionado.

Tabela 3: Extremos de xG/tiro

A Tabela 3 parece dar um impulso inicial à precisão do modelo. Três jogadores de 18 jardas (e ainda por cima cobradores de pênaltis) estão orgulhosamente no topo da tabela, e três jogadores que se destacam por sua disposição para apostar à distância (e, não por acaso, cobradores de bolas paradas) estão na retaguarda.

Uma comparação óbvia pode ser feita entre os mapas de chutes do líder (Bent) e de um dos jogadores que estão na retaguarda (Taarabt). Esses mapas destacam rapidamente a diferença de abordagem:

Mapa de fotos de Darren Bent

Mapa de fotos de Adel Taarabt

Aqui, os círculos representam os gols, os triângulos as defesas, as cruzes vermelhas os chutes fora do alvo, as cruzes pretas os chutes bloqueados e os diamantes vermelhos os chutes que atingiram a trave. O tamanho de cada marca indica a probabilidade de gol.

As imagens, em grande parte, contam sua própria história, com a capacidade de Bent de se colocar em posições muito perigosas - ou seletividade - particularmente evidente em seu número de chances de alta qualidade perto do gol. Por outro lado, as funções de Taarabt nas bolas paradas e a disposição para chutar de longa distância resultaram em muito mais chutes (73 contra 43 do atacante do Villa), mas um total de xG muito menor (3,0 contra 9,9).

Aqueles que acompanham de perto em casa devem ter notado que ambos os jogadores não conseguiram atingir as expectativas (do modelo) por aproximadamente um gol (Bent) ou dois (Taarabt). Outro dos jogadores com uma qualidade média de chances muito alta, Emmanuel Adebayor, esteve entre os mais baixos da liga em termos de desempenho abaixo do esperado na frente do gol, conforme demonstrado pelo seu total de xG. Adebayor é um dos quatro únicos jogadores da Premier League nesta temporada a ter uma diferença (dG) de cinco gols ou mais abaixo do seu valor esperado. Os três melhores e os três piores jogadores estão listados na tabela abaixo (torcedores do Liverpool, olhem para o lado agora):

Tabela 4: Extremos de dG

No entanto, há boas notícias para os Reds, já que Steven Gerrard lidera o ranking de dG por chute:

Tabela 5: Extremos de dG (taxa)

Nota: dG/X - diferença entre os gols reais e os esperados marcados a cada 10 chutes (ou seja, o chute de Gerrard resultou em pouco mais de um gol a mais do que o previsto a cada 10 chutes dados)

Mínimo de 30 disparos

Rateio de crédito

Graças à análise acima, agora podemos descrever quais jogadores tiveram um desempenho superior ou inferior na frente do gol. No entanto, não podemos dizer o motivo. Para tentar responder a essa pergunta, podemos examinar cada chute com mais detalhes.

Especificamente, podemos considerar a probabilidade de gol do chute antes e depois de ele ser atingido (ou seja, incorporando a trajetória do chute) para separar o impacto de:

- A qualidade da chance (ou seja, a probabilidade de o chute ser um gol, independentemente de como o chute foi acertado - já estabelecida)

- O chute do jogador (ou seja, a diferença entre a probabilidade de gol antes e depois do chute)

- E o goleiro (ou seja, se o chute é defendido ou não)

Ao considerar a probabilidade de gol levando em conta a natureza do chute em si, podemos tentar separar os efeitos do chute e do goleiro em nossos valores de dG derivados anteriormente.

Uma análise dos melhores desempenhos do modelo em 2011/12 em termos de chutes revela os dois maiores artilheiros da liga, liderados por Rafael van der Vaart, do Spurs. A campanha miserável de Andy Carroll é mais uma vez destacada, ficando atrás da liga em termos de probabilidade de gols adicionados por meio de seus chutes:

Tabela 6: Extremos do SGA

SGA - Shooting Goals Added (a diferença entre a probabilidade de gol antes e depois de um chute sem bloqueio ser acertado)

xG(OT) - gols esperados (soma das probabilidades de gol, levando em conta a qualidade do chute)

Tabela 7: Extremos de SGA (taxa)

Mínimo de 25 chutes não bloqueados

SGA/X - Gols de chute adicionados por 10 chutes no alvo

A segunda parte do modelo de chute considera a diferença entre o número de gols marcados e o número esperado com base na qualidade da chance e na qualidade do chute, xG(OT). Isso deve destacar os jogadores que foram mais recompensados ou penalizados pelo goleiro (ruim ou bom, respectivamente) e pode ser descrito como quais jogadores têm mais "sorte" na frente do gol do que outros:

Tabela 8: Extremos do KGA

OT - Chutes a gol

KGA - Manter metas adicionadas

Portanto, a aparição de Mikel Arteta perto do topo da tabela anterior de dG (+4,2 gols acima da expectativa) parece se dever mais aos caprichos da defesa que ele enfrentou do que a um chute particularmente bom. Por outro lado, Adebayor e alguns dos jogadores do Liverpool, também vistos anteriormente, parecem ter sofrido muito devido a alguns desempenhos excelentes dos goleiros ao longo da temporada, com Luis Suárez, sem dúvida, negando quase 6 gols que, se tivesse enfrentado o goleiro em outro dia, teriam sido marcados.

Tabela 9: Extremos do KGA (taxa)

Mínimo de 10 chutes a gol

KGA/X - Gols adicionados por 10 chutes a gol

Para ilustrar o quadro completo, analisaremos um jogador cujos números de chutes estão bem acima da média, mas que ainda assim não conseguiu atingir ou exceder o valor esperado de gols (com base apenas na qualidade das chances): Franco di Santo, do Wigan.

Mapas de fotos de Franco Di Santo

A imagem inferior mostra a localização de cada um de seus chutes na liga como antes, com o tamanho determinado pela probabilidade de gol com base apenas na qualidade da chance (xG). A imagem superior mostra a localização final dos chutes na boca do gol, com o tamanho de cada marca determinado pela probabilidade de gol levando em conta a qualidade do chute.

Di Santo não só acertou mais da metade de seus chutes (não bloqueados) no alvo, mas, como pode ser visto nas imagens, ele tem sido particularmente hábil em encontrar os escanteios, adicionando 2,2 gols de probabilidade de gol a partir de seus 20 chutes no alvo, elevando seu valor esperado (levando em conta a qualidade do chute) para 6,2. No entanto, ele conseguiu balançar as redes apenas quatro vezes, sofrendo várias defesas de alta qualidade. O número de triângulos amarelos vistos nos cantos do "gol" acima mostra que o pobre Franco tem acertado os cantos de forma consistente sem ganhar nada parecido com a recompensa que normalmente esperaria.

Manutenção

A mesma abordagem pode ser aplicada naturalmente ao outro lado. Podemos usar o mesmo sistema para ver quais goleiros evitaram mais gols, em relação à qualidade dos chutes recebidos.

Os goleiros por trás de dois dos sucessos defensivos mais surpreendentes da temporada estão no topo da tabela de gols sofridos (lembre-se de que um valor negativo é uma coisa boa para jogadores defensivos), enquanto o muito criticado Paul Robinson fica na retaguarda.

Tabela 10: Extremos do KGA

Se levarmos em conta o volume de chutes sofridos, Tim Krul sai do top 3 e David De Gea fica um pouco acima do seu colega de Manchester:

Tabela 11: Extremos do KGA (taxa)

Mínimo de 50 chutes a gol enfrentados

A imagem abaixo mostra a localização - e a probabilidade de gol - dos gols sofridos por De Gea (vermelho) e Robinson (azul). O tamanho minúsculo de muitos dos círculos/chutes sofridos por Robinson destaca uma fraqueza aparente ao enfrentar chutes de longe. No entanto, De Gea demonstra sua óbvia qualidade e capacidade atlética contra tentativas de longa distância:

Mapas de chutes de De Gea e Robinson (gols)