Antes do semestre do outono de 2023, anunciamos uma parceria estratégica de longo prazo com a Student Freedom Initiative (SFI) e o Atlanta University Center Consortium (AUCC) para criar e ministrar um curso de AI no basquete , ministrado pelo cientista-chefe, Dr. Patrick Lucey.
Considerando que o basquete tem estado na vanguarda dos avanços em AI na última década e que Stats Perform foi pioneira em grande parte da inovação tecnológica com produtos como SportVU e AutoStats, além de vários modelos de previsão e automatização de insights por meio da geração de linguagem natural, essa parceria foi lógica.
O curso teve como objetivo oferecer aos alunos com formação em STEM das instituições associadas à AUCC, como Morehouse College, Spelman College e Clark Atlanta University, um entendimento básico sobre o valor dos dados no basquete e como a inteligência artificial maximiza seu uso, além de como os dados potencializam tudo no cenário esportivo.
"Este curso oferece mais do que apenas uma visão das aplicações da AI nos esportes. Ele também oferece educação tecnológica, bem como oportunidades de estágio e carreira para os alunos participantes", disse Robert F. Smithpresidente da Student Freedom Initiative e fundador, presidente e CEO da Vista Equity Partners. "Mas o mais importante é que ele oferece a possibilidade de aqueles que pertencem a comunidades sub-representadas em STEM aprenderem mais sobre um campo de ponta e em evolução."
Durante o curso, ministrado no campus da Morehouse, os alunos matriculados foram apresentados ao aprendizado de máquina, à vision computacional e aos modelos de linguagem de grande porte, e tiveram uma visão prática da análise de dados, visualização de dados e classificações de jogadores.
As oportunidades de aprendizado se estenderam para além da sala de aula quando a Dra. Lucey e os alunos participaram da HBCU Night, organizada pelo Atlanta Dream da WNBA, vendo em primeira mão como o que foi ensinado durante o semestre pode ser aplicado em tempo real.
Carl MergeleCarl Mergele, CEO da Stats Perform, também atuou como palestrante convidado em uma aula, transmitindo seu conhecimento sobre o setor e a importância do curso para aumentar a diversidade na força de trabalho e criar um canal de talentos.
Relembrando a primeira edição do curso pioneiro de AI no basquete
Conheça Ramiah Curry e Chavier McDaniel, alunos do curso AI in Basketball. Entrando no último ano da Morehouse, Ramiah está se formando em Ciência da Computação e pretende seguir uma carreira em AI, enquanto Chavier é bacharel em Matemática e Física, aspirando a atuar no setor de aviação.
Após a conclusão do curso, conversamos com os dois para entender melhor o que eles aprenderam e o resultado de seu projeto final, criando um Chatbot usando dados do AutoStats e um modelo de linguagem amplo.
Veja abaixo alguns destaques da entrevista.
Com base no curso de AI no basquete que você fez no outono, o que você entende sobre AI que não entendia antes?
Antes desse curso, tínhamos uma ideia visionária centrada no aproveitamento do Large Language Model (LLM), o ChatGPT, para ser um agente de conversação, ajudar na geração de código ou criar histórias envolventes.
Antes de mergulharmos nessa aula, não tínhamos uma compreensão abrangente do funcionamento interno da AI no processamento e na utilização de dados para previsões. Agora, obtivemos insights sobre como classificar adequadamente os dados, garantindo clareza e concisão por meio de gráficos e mecanismos de feedback responsivos, usando modelos de linguagem grandes como o ChatGPT. Entendendo que nem todos os dados são igualmente valiosos, aprendemos estratégias eficazes para filtrar as informações, aumentando a precisão das decisões AI.
De que aspectos do curso você gostou?
Ramiah: Gostei muito de mergulhar na área de vision e visualização de computadores. Juntamente com os tópicos de anotação e vision computacional, essa aula me proporcionou uma maneira de enriquecer meu conhecimento de AI em outras áreas, como o uso de gráficos para visualizar melhor os dados. O Google Colabs interativo que usamos foi uma excelente plataforma para aplicar esses conceitos. Ao utilizar esses recursos em sala de aula com um cientista de dados, a Dra. Lucey me proporcionou uma empolgante jornada nesse mundo com guias úteis para criar minhas próprias ferramentas. Consegui desenvolver conhecimentos úteis e práticos enquanto colaborava com meus colegas.
Chavier: As partes do curso que realmente me deixaram empolgado foram as seções de LLM e de vision computacional. Os LLMs (Large Language Models, ou seja, Modelos de Linguagem Grande, se quisermos manter a casualidade) foram fantásticos. No verão passado, como um projeto pessoal (como contadores de histórias/escritores de livros AI ), mergulhei fundo no Chat GPT, querendo desvendar todo o seu potencial e descobrir como usar os LLMs como um profissional. O curso foi o momento perfeito para entender ainda mais o funcionamento interno desses modelos de linguagem. E há também a parte de vision computacional. Ela se alinha perfeitamente com meu objetivo de criar uma aeronave com inteligência AI. vision computacional é como o molho secreto para tornar a aeronave dos meus sonhos uma realidade. É fascinante ver como essas peças se encaixam, sabe?
No projeto final do curso, foi solicitado que você criasse um Chatbot usando dados do AutoStats e um modelo LLM. Você pode descrever o Chatbot que criou?
Nosso Chatbot canalizou o talento inconfundível de ninguém menos que o lendário Charles Barkley. Modificamos esse modelo de linguagem de última geração para examinar os dados do AutoStats do Stats Perform, oferecendo um diálogo amigável e de conversação para ajudar na análise e nas comparações de jogadores. Esse Chatbot funciona como seu assistente pessoal de GM de basquete, mergulhando nas profundezas dos dados de draft do AutoStats, resultados de caixa e consenso para fornecer a você as informações sobre o jogador escolhido. Portanto, prepare-se para uma grande quantidade de informações fornecidas em um estilo que capta a essência do primeiro e único Charles Barkley, tornando a experiência do seu blog de esportes uma jornada verdadeiramente envolvente e perspicaz no mundo da análise de basquete.
Como parte de seu projeto final, também foi solicitado que você fizesse uma análise específica de um jogador. Que jogador você analisou e que coisas interessantes descobriu sobre ele?
Então, vamos falar sobre o homem, o mito, Kostas Antetokounmpo - a sensação greco-nigeriana e irmão do poderoso Giannis. Ao analisarmos os dados do AutoStats, descobrimos algumas informações intrigantes sobre esse atacante. Conhecido por sua capacidade de bloqueio de arremessos e transições suaves para conversões, Kostas chamou nossa atenção. Quando se trata de proezas ofensivas, ele está dançando no mesmo ritmo de Mo Bamba, Jarred Vanderbilt e Ray Spalding. Agora, nosso Chatbot o colocou na 60ª posição na classificação de acordo com nossos dados, refletindo a posição de sua carreira na NBA. Essa posição se baseou em muitos fatores estatísticos, como sua força em rebotes ajustados ofensivos e a classificação quase no percentil 100 em porcentagem de rotatividade, juntamente com sua fraqueza em porcentagem de defesa de 3 pontos contestados. No entanto, durante meu mergulho profundo nas tendências observadas nos dados, deparei-me com uma situação difícil - uma fratura na tíbia na Grécia o deixou de fora de toda a sua primeira temporada na Universidade de Dayton.
Você pode ler a entrevista completa, incluindo uma explicação mais detalhada sobre o projeto final, suas descobertas e o que o futuro reserva para Ramiah e Chavier, aqui.
Ramiah e seus colegas de classe Noble Kemp, John Jackson, Isaiah Wimbush, Ronny Kiprono e Amir Harris participaram de nosso programa de estágio de verão de oito semanas, no qual os seis alunos da Morehouse obtiveram experiência em primeira mão trabalhando com nossa equipe de Inteligência Artificial.
Durante o programa, os estudantes estagiários foram acompanhados pelo Dr. Lucey, Carl Mergele, Elizabeth CutriConselheira Geral e Diretora de Pessoal, e Mike PerezDiretor de Operações, para um jantar em Atlanta.
Um novo ano escolar, um novo capítulo
Após o sucesso do outono de 2023, o Dr. Lucey retornou ao campus no outono de 2024 para ministrar um curso de AI no esporte , no qual seus ensinamentos abordarão a integração e a aplicação de dados profundos e inteligência artificial em todo o ecossistema esportivo.
Assim como a maioria das empresas, nas últimas décadas, as organizações esportivas começaram a utilizar dados e análises para medir objetivamente o desempenho e melhorar a tomada de decisões, um tema central do livro de Michael Lewis, Moneyball. Agora, as organizações estão buscando fontes de dados mais granulares, como localizações espaciais e dados de rastreamento de bolas, para obter uma vantagem sobre seus concorrentes.
Ao final do curso, os alunos deverão ter uma compreensão geral dos principais conceitos de AI e do que ela pode ou não fazer quando aplicada ao cenário esportivo. Em cada palestra, o Dr. Lucey pretende inspirar os alunos a continuar estudando AI e prepará-los para empregos nesse campo emergente.
"A proposta de valor desse curso não é criar mais cientistas de dados no esporte, embora esse seja um ótimo ponto de partida, mas usar o esporte como veículo para aprender como os dados e AI podem ser usados para 'medir o imensurável' por meio de novos insights e tecnologias que não podiam ser medidos antes", disse o Dr. Lucey.
Em3 de abril, o Dr. Lucey foi acompanhado por Jonathan Tellez, Diretor de DEI e Desenvolvimento de Funcionários, e Ysabel Gonzalez-Rico, Analista de Dados, no campus da Morehouse para promover o próximo curso de AI no Esporte . A equipe se reuniu com o Seminário de Ciência da Computação Júnior e Sênior para compartilhar mais sobre a oportunidade e dar uma ideia de como e por que a utilização e a implementação de dados no esporte.
Além de se reunir com alunos em potencial, Ysabel e Jonathan organizaram um estande de carreiras na Associação de Departamentos de Ciência da Computação em Instituições Minoritárias (ADMI), reunindo-se com alunos e professores de instituições que atendem a minorias para discutir as oportunidades disponíveis na Stats Perform. Eles também tiveram a oportunidade de se reunir com alunos do curso anterior de AI no basquete e vê-los apresentar seu projeto final, o Chatbot, para os participantes da conferência.
