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Mídia de clubes, clubes profissionais e faculdades

Desbloqueando o potencial dos dados de futebol para ir além do rastreamento

Por: Stats Perform

Bradford Griffiths, vice-presidente de inovação de produtos, foi destaque na última edição da FC Business, onde discutiu o primeiro surgimento de dados de rastreamento no futebol há 25 anos e como ferramentas como o Opta Vision estão melhorando a maneira como federações, ligas, equipes profissionais e mídia analisam o jogo hoje.

Em25 de fevereiro de 1998, a seleção francesa realizou um amistoso em Marselha contra a Noruega. A partida foi um divertido empate em 3 a 3, mas 25 anos depois é apenas uma nota de rodapé na história do primeiro triunfo da França na Copa do Mundo.

Entretanto, no contexto da revolução de dados do futebol, essa partida é uma das mais significativas. Isso se deve ao fato de que, pela primeira vez, o movimento em campo de cada jogador foi capturado digitalmente por um sistema de rastreamento no estádio. A partir desse momento, a análise tática do futebol nunca mais foi a mesma. Os técnicos e analistas agora tinham ferramentas que permitiam que as equipes examinassem objetivamente a movimentação dinâmica dos jogadores, a forma da equipe e o condicionamento físico de alta intensidade.

Nos anos seguintes, esses sistemas de rastreamento evoluíram significativamente: até o ponto em que mais de três milhões de pontos de dados estão sendo processados durante cada jogo, a uma taxa de 25 quadros por segundo.

Indo além do rastreamento para clubes

Apesar dos avanços nos sistemas de rastreamento, os dados de rastreamento de jogadores ainda não foram utilizados em todo o seu potencial pelos clubes profissionais.

Embora tenham conseguido usar dados de rastreamento de sua própria liga para traçar o perfil das equipes, análise de informações, olheiros de adversários e recrutamento interno, não tiveram acesso imediato a dados de rastreamento profundos para monitorar equipes ou jogadores além de sua própria liga.

No entanto, ao marcarmos o25º aniversário da primeira partida sujeita a rastreamento no jogo, os avanços na tecnologia AI significam que os dados de rastreamento estão prestes a mudar fundamentalmente a maneira como o setor de futebol utiliza os dados, não apenas em termos de maior cobertura, mas também na forma como os analistas navegam de dados descritivos - usando dados para explicar o que aconteceu durante um jogo - para dados preditivos - prevendo os resultados mais prováveis.

Várias opções de passe disponíveis para o jogador com a bola e seu potencial de ameaça, de acordo com o Opta Vision

Indo além do rastreamento para emissoras de futebol

Na última década, as emissoras reconheceram cada vez mais o potencial de aproveitar os dados para criar experiências mais envolventes para os torcedores, que cresceram com uma dieta de jogos de fantasia, apostas em jogadores, Football Manager e maior exposição de estatísticas e análises na mídia.

Até agora, a maior parte do conteúdo alimentado por dados, incluindo modelos avançados como Expected Goals (gols esperados ) e Live Win Probabilities (probabilidades de vitória ao vivo ), era alimentada por "dados de eventos", o que por si só é um componente valioso e essencial para desvendar histórias importantes. Eles compreendem todos os "eventos" que ocorrem em uma partida, como chutes, passes e desarmes. Desde 2006, Opta tem coletado e registrado a localização em campo de cada evento em um jogo - que, em alguns casos, pode ultrapassar mais de 3.000 por partida.

E até agora, os dados de rastreamento, pelo menos em um contexto de transmissão, têm sido usados principalmente para informar o público sobre a distância que um jogador correu em um jogo ou a velocidade de um chute. Isso se deve, em parte, aos desafios de obter insights táticos em tempo real a partir de um conjunto de dados tão complexo e detalhado, bem como aos desafios de sincronizar o rastreamento de jogadores com os "dados de eventos", que fornecem o contexto da bola.

Ao combinar dados de eventos e de rastreamento, podemos obter percepções e métricas de desempenho contextual muito mais ricas

Isso significa que as emissoras muitas vezes optaram por compartilhar percepções de ambos os conjuntos de dados isoladamente, em vez de usá-los em conjunto.

Embora os "dados de eventos" profundos e precisos, como os Opta , sempre tenham a capacidade de fornecer percepções poderosas por si só, a utilização de "dados de eventos" em paralelo com dados de rastreamento e em escala em ligas globais significará que os dados disponíveis em breve para as emissoras assumirão um nível totalmente novo de sofisticação.

Estamos prestes a ver um conjunto de dados tão grande lançado recentemente pela Stats Perform: Opta Vision.

Opta Vision

Com o Opta Vision, os analistas podem adicionar um contexto ainda maior a cada evento, sabendo onde os jogadores estão localizados fora da bola e, principalmente, sua direção de deslocamento e velocidade.

Aproveitando a tecnologia de vision computacional, o Opta Vision inclui não apenas dados dinâmicos de condicionamento físico, como acelerações, sprints e velocidades máximas, capturados diretamente de vídeos remotos, mas também uma ampla gama de modelos preditivos de AI , treinados em dados de rastreamento remoto e de eventos, que podem fornecer um contexto inédito dos principais momentos de um jogo. As aplicações para equipes e transmissões são muitas.

Desempenho fora da bola e percepções mais ricas sobre o passe

Um dos novos modelos disponíveis para as emissoras é o Pressure Intensity. Ele usa informações dinâmicas fora da bola, incluindo a velocidade e a direção de deslocamento dos jogadores defensores, para informar o público sobre o impacto da alta pressão coletiva sobre a bola por uma equipe defensiva, capturada em tempo real usando dados de rastreamento.

Por exemplo, na última Copa do Mundo masculina, cinco dos dez melhores jogadores do torneio por cometerem altas pressões vieram do surpreendente semifinalista Marrocos.

O marroquino Hakim Ziyech ficou em segundo lugar em Alta Pressão na Copa do Mundo Masculina da FIFA 2022

Sem o Opta Vision, as histórias sobre sua forte organização defensiva dependeriam de observações subjetivas. Agora, esses insights podem ser detectados automaticamente e compartilhados com o público no momento em que estão acontecendo.

Além disso, os especialistas agora podem usar modelos preditivos baseados em rastreamento para fornecer análises baseadas em evidências não apenas do desempenho de um jogador, mas também de sua tomada de decisão.

Isso inclui decisões em momentos importantes, como a escolha de um passe - eles tomaram a decisão certa quando tinham várias opções? Anteriormente, isso era baseado em opiniões e limitado a um único momento.

Agora, com a disponibilidade de resultados de Previsão de Passe, os especialistas podem avaliar não apenas as opções de passe viáveis, mas também destacar quais passes têm maior probabilidade de serem concluídos e, principalmente, aumentar as chances de chute.

Esses tipos de insight são uma evolução lógica, mas transformadora, na forma como a análise pode ser utilizada como veículo para informar o público sobre o que aconteceu em uma partida, além de acrescentar um nível de objetividade às discussões sobre o que poderia ter acontecido se decisões diferentes tivessem sido tomadas.

Recrutamento de clubes, desenvolvimento e análise de jogadores

Além de aprimorar as experiências de transmissão e aumentar o envolvimento dos torcedores, a capacidade de gerar dados enriquecidos por meio da vision computacional significa que a equipe de olheiros dos clubes pode agora utilizar insights derivados do rastreamento dinâmico para traçar o perfil dos candidatos a recrutamento em profundidade anteriormente indisponível em ligas estrangeiras.

A partir do início de 2023-24, os dados Opta Vision estarão disponíveis em 40 competições importantes.

Além do scouting, esses são outros aplicativos que têm o potencial de informar os processos existentes em relação à avaliação pós-jogo, à análise da oposição e ao desenvolvimento individual do jogador, incluindo a capacidade de quantificar melhor a tomada de decisão de um jogador na bola.

Podem ter se passado 25 anos desde aquele primeiro teste bem-sucedido em Marselha, mas com o apoio da AI e dos dados de eventos, os dados de rastreamento enriquecidos de hoje estão prontos para ajudar o setor de futebol a dar o próximo grande salto em sua capacidade de usar a tecnologia para impulsionar o crescimento.

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