Bradford Griffiths, Vicepresidente de Innovación de Producto, apareció en el último número de FC Business, donde habló de la primera aparición de los datos de seguimiento en el fútbol hace 25 años y de cómo herramientas como Opta Vision están mejorando la forma en que las federaciones, las ligas, los equipos profesionales y los medios de comunicación analizan el juego hoy en día.
El25 de febrero de 1998, la selección francesa disputó un amistoso en Marsella contra Noruega. El partido se saldó con un entretenido empate a 3-3, pero 25 años después apenas es una nota a pie de página en la historia del primer triunfo de Francia en la Copa del Mundo.
Sin embargo, en el contexto de la revolución de los datos en el fútbol, este partido es uno de los más significativos. La razón es que, por primera vez, el movimiento sobre el terreno de juego de cada jugador fue capturado digitalmente por un sistema de seguimiento en el estadio. A partir de ese momento, el análisis táctico del fútbol no volvió a ser el mismo. Los entrenadores y analistas disponían ahora de herramientas que permitían a los equipos examinar objetivamente el movimiento dinámico de los jugadores, la forma del equipo y la condición física de alta intensidad.
En los años siguientes, estos sistemas de seguimiento han evolucionado notablemente: hasta el punto de que ahora se procesan más de tres millones de puntos de datos durante cada partido, a una velocidad de 25 fotogramas por segundo.
Más allá del seguimiento para los clubes
A pesar de los avances en los sistemas de seguimiento, los datos de seguimiento de los jugadores aún no han sido utilizados en todo su potencial por los clubes profesionales.
Aunque han podido utilizar los datos de seguimiento de su propia liga para elaborar el perfil de los equipos, el análisis de la información, los ojeadores de la oposición y la contratación nacional, no han tenido fácil acceso a datos de seguimiento profundos para supervisar a equipos o jugadores más allá de su propia liga.
Pero ahora que se cumple el25º aniversario de aquel primer partido sometido a seguimiento durante el juego, los avances en la tecnología AI significan que los datos de seguimiento están ahora a punto de cambiar fundamentalmente la forma en que la industria del fútbol utiliza los datos, no sólo en términos de una mayor cobertura, sino también en la forma en que los analistas pasan de los datos descriptivos -utilizando los datos para explicar lo sucedido durante un partido- a los datos predictivos -prediciendo los resultados más probables-.
Varias opciones de pase disponibles para el jugador con balón, y su amenaza potencial, según Opta Vision
Más allá del seguimiento para las emisoras de fútbol
En la última década, los organismos de radiodifusión han reconocido cada vez más el potencial de aprovechar los datos para crear experiencias más atractivas para los aficionados, que han crecido con una dieta de juegos de fantasía, apuestas a favor de los jugadores, Football Manager y una mayor exposición mediática de estadísticas y análisis.
Hasta ahora, la mayoría de los contenidos basados en datos, incluidos los modelos avanzados como Goles Esperados y Probabilidades de Ganar en Directo, se han alimentado de "datos de eventos", que en sí mismos son un componente valioso y esencial para desvelar historias clave. Se trata de todos los "eventos" con balón que tienen lugar en un partido, como disparos, pases y entradas. Desde 2006, Opta ha recopilado y registrado la ubicación en el campo de todos los eventos de un partido, que en algunos casos pueden superar los 3.000 por encuentro.
Y hasta ahora, los datos de seguimiento, al menos en el contexto de las retransmisiones, se han utilizado principalmente para informar a la audiencia sobre la distancia que ha corrido un jugador en un partido o la velocidad de un disparo. Esto se debe en parte a la dificultad de obtener información táctica en tiempo real a partir de un conjunto de datos tan complejo y detallado, así como a la dificultad de sincronizar el seguimiento de los jugadores con los "datos de eventos", que proporcionan el contexto del balón.
Combinando los datos de eventos y de seguimiento, podemos obtener información contextual y métricas de rendimiento mucho más completas.
Esto ha hecho que los organismos de radiodifusión hayan optado a menudo por compartir información, procedente de ambos conjuntos de datos, de forma aislada en lugar de utilizarlos conjuntamente.
Aunque los "datos de eventos" profundos y precisos, como los de Opta , siempre tendrán la capacidad de ofrecer información muy valiosa por sí solos, la utilización de los "datos de eventos" en paralelo con los datos de seguimiento y a escala en todas las ligas mundiales significará que los datos que pronto estarán a disposición de los organismos de radiodifusión adquirirán un nivel de sofisticación totalmente nuevo.
Ahora estamos a punto de ver un conjunto de datos tan enorme como el que acaba de lanzar Stats Perform Perform: Opta Vision.
Opta Vision
Con Opta Vision, los analistas pueden añadir un contexto aún mayor a cada evento al saber dónde se encuentran los jugadores fuera del balón y, lo que es más importante, su dirección de desplazamiento y velocidad.
Aprovechando la tecnología vision por ordenador, Opta Vision no sólo incluye datos dinámicos sobre la forma física, como aceleraciones, sprints y velocidades máximas, capturados directamente del vídeo remoto, sino también una amplia gama de modelos predictivos AI , entrenados tanto en el seguimiento remoto como en los datos de los eventos, que pueden ofrecer un contexto nunca antes visto de los momentos clave de un partido. Las aplicaciones para los equipos y las retransmisiones son múltiples.
Rendimiento sin balón y mejores pases
Uno de los nuevos modelos a disposición de los organismos de radiodifusión es Pressure Intensity. Utiliza datos dinámicos sin balón, como la velocidad y la dirección de desplazamiento de los jugadores defensores, para informar a la audiencia del impacto de la alta presión colectiva sobre el balón ejercida por un equipo defensivo, captada en tiempo real mediante datos de seguimiento.
Por ejemplo, en la última Copa del Mundo masculina, cinco de los diez mejores jugadores del torneo por cometer presiones altas procedían del sorprendente semifinalista Marruecos.
El marroquí Hakim Ziyech, segundo en el ranking de altas presiones en la Copa Mundial Masculina de la FIFA 2022
Sin Opta Vision, las historias sobre su sólida organización defensiva dependerían de observaciones subjetivas. Ahora, estas percepciones pueden detectarse automáticamente y compartirse con el público en el momento en que se producen.
Además, ahora los expertos pueden utilizar modelos predictivos basados en el seguimiento para ofrecer análisis basados en pruebas no sólo del rendimiento de un jugador, sino también de su toma de decisiones.
Esto incluye decisiones en momentos clave, como la elección de un pase: ¿tomaron la decisión correcta cuando tenían múltiples opciones? Antes, esto se basaba en opiniones y se limitaba quizás a un momento.
Ahora, con la disponibilidad de los resultados de la Predicción de Pases, los expertos pueden evaluar no sólo las opciones de pase viables, sino también destacar qué pases tenían más probabilidades de ser completados y, lo que es más importante, aumentar las posibilidades de disparo.
Este tipo de información es una evolución lógica pero transformadora de la forma en que el análisis puede utilizarse como vehículo para informar al público de lo sucedido en un partido, además de añadir un nivel de objetividad a los debates sobre lo que podría haber sucedido si se hubieran tomado decisiones diferentes.
Contratación de clubes, desarrollo y análisis de jugadores
Además de mejorar la experiencia de las retransmisiones y aumentar la participación de los aficionados, la capacidad de generar datos enriquecidos mediante vision significa que el personal de ojeadores de los clubes puede utilizar ahora información derivada del seguimiento dinámico para perfilar las perspectivas de contratación con una profundidad antes no disponible en ligas extranjeras.
A partir de 2023-24, los datos de Opta Vision estarán disponibles en 40 competiciones punteras.
Además del scouting, hay otras aplicaciones que tienen el potencial de informar los procesos existentes en torno a la evaluación posterior al partido, el análisis de la oposición y el desarrollo individual del jugador, incluida la posibilidad de cuantificar mejor la toma de decisiones con balón de un jugador.
Puede que hayan pasado 25 años desde aquella primera prueba con éxito en Marsella, pero con el apoyo de AI y los datos de eventos, los datos de seguimiento enriquecidos de hoy en día están listos para ayudar a la industria del fútbol a dar su próximo gran salto adelante en su capacidad de utilizar la tecnología para impulsar el crecimiento.
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