Os dados Opta tiveram grande destaque na série Future of Football da Sky, que foi lançada pouco antes do início da temporada doméstica europeia de 2023-24. Na série, Bradford Griffiths e Jens Melvang, da Stats Perform, descrevem como a inovação na coleta de dados, por meio da fusão de dados de eventos e de rastreamento em escala, capacitará os analistas de recrutamento na busca de jogadores em várias ligas do mundo.
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Aproveitamento da AI para identificar talentos
As empresas estão começando a aproveitar o poder da AI para produzir dados que podem fornecer insights sobre a tomada de decisões e o desempenho dos jogadores de futebol em todo o mundo.
Isso permite que os clubes ampliem suas redes para identificar o talento que, de outra forma, poderia não ser descoberto até ser estabelecido em uma liga principal. Pense em Moises Caicedo para o Brighton do clube equatoriano Independiente del Valle por £5 milhões em 2021.
Moises Caicedo foi transferido do Brighton para o Chelsea neste verão por uma taxa não revelada
Por muito tempo, os dados de eventos - o que acontece na bola - nos deram apenas uma fração da história. É claro que há muito mais acontecendo em torno disso, e é aí que entram os dados de rastreamento - tudo o que acontece fora da bola -, permitindo que empresas como a Stats Perform forneçam uma compreensão mais holística de um jogador de futebol, combinando os dois.
"Os dados do evento fornecem o quê e, em seguida, os dados de rastreamento permitem que você comece a analisar o porquê", Bradford Griffiths, vice-presidente sênior de inovação da Stats Performdisse à Sky Sports.
"A principal vantagem dos dados de rastreamento é que eles fornecem informações sobre a posição e o movimento de todos os jogadores em campo o tempo todo, o que nos dá contexto. Quando você tinha dados de eventos, sabia que um jogador tinha a bola e que ele passou para esse jogador a partir desse ponto do campo. O que você não sabe é o que motivou essa decisão."
O avanço da AI está tornando possível treinar um computador usando o aprendizado profundo para identificar como um jogador reage em determinadas condições para prever como ele se sairia em uma liga diferente ou se encaixaria no sistema de uma determinada equipe.
Jens Melvang, gerente sênior de produtos da Stats Perform acrescenta: "Fornecemos aos clubes a ferramenta que lhes permite fazer essas buscas por jogadores com as informações de que jogaríamos nesse estilo, procuraríamos esse tipo de jogador, esse papel de jogador e o sistema retornaria com sugestões sobre isso."
À medida que a análise de dados se torna mais sofisticada, ela vai além do desempenho de um jogador e começa a esclarecer o funcionamento interno de sua mente.
"Você pode começar a ver como os jogadores respondem a diferentes cenários e isso se resume ao seu processo cognitivo e de tomada de decisão", diz Griffiths.
"O jogador é perspicaz ao dizer: 'Bem, eu sei que posso colocar a bola lá embaixo e meu jogador vai chegar primeiro, mesmo que a bola não esteja indo diretamente para ele? Com que rapidez eles tomam essas decisões? Eles estão dispostos a passar a bola pelos jogadores ou tentam descarregar a bola assim que são ameaçados?
"É possível ver essas coisas nos dados que estamos coletando, o que ajuda a ter uma ideia de como um jogador se comporta em campo."
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Estrelas da mineração de dados
O jogo de videogame Football Manager ajudou a criar gerações de fãs de dados sobre futebol. Ao longo dos anos, os clubes têm acessado bancos de dados cada vez mais avançados para realizar exatamente a mesma coisa: vasculhar o mundo em busca de joias estatísticas.
O Brighton é apenas um clube que está aproveitando os dados para obter sucesso: O vencedor da Copa do Mundo Alexis Mac Allister, que deixou o clube para se juntar ao Liverpool em uma transação de £55 milhões em junho, disse à Sky Sports no inverno passado: "O Brighton conversou comigo e com meu agente e disse que eu era um dos melhores jogadores sub-21 com os melhores números - porque o Brighton trabalha muito com números e estatísticas." Os Seagulls registraram um lucro de 48 milhões de libras com sua saída - tendo contratado o meio-campista por 7 milhões de libras do Argentinos Juniors em 2019.
Mas esse é apenas um exemplo: a análise de dados está se tornando um processo essencial em todo o esporte - para o desempenho do time, condicionamento físico, táticas e recrutamento. A Deloitte prevê que os dados agora desempenharão um papel cada vez mais importante na maximização dos fluxos de receita.
Stats Perform, mais conhecida por sua marca de dados Opta , é apenas uma das empresas que oferece software de recrutamento orientado por dados, mesclando dados de eventos e rastreamento com vídeo, permitindo que os clubes pesquisem perfis de jogadores de todo o mundo.
Bradford Griffiths disse à Sky Sports: "Acho que há duas coisas fundamentais quando se trata de recrutamento com dados: você precisa de escala e consistência. A escala permite que você procure em um mercado muito amplo e a consistência é absolutamente fundamental. O jogo parece muito diferente em diferentes competições: a forma como as equipes se organizam, o ritmo de um jogo e coisas assim. Você pode então classificar as ligas umas contra as outras e incorporar isso em alguns modelos de AI para avaliar os jogadores.
"Você pode então criar um perfil para um jogador que esteja analisando e [carregar] todos os jogadores do mundo que correspondam a ele. Talvez você não conheça muitos desses jogadores, principalmente de ligas menores que você não esteja monitorando. À medida que se avança na pirâmide do futebol, o que realmente interessa às equipes é o valor e a acessibilidade, bem como a aquisição de jogadores em uma idade mais jovem, quando eles têm grande potencial, e coisas desse tipo. Portanto, essas ferramentas são realmente poderosas, pois permitem que você acesse o banco de dados global de futebol e identifique alguns jogadores que possam ser de seu interesse, os quais você pode usar no restante do processo de recrutamento."
O que esperar: Os dados preditivos são o futuro?
Nada fica parado quando as táticas e o recrutamento evoluem. Por exemplo, a demanda atual por goleiros que joguem com bola e por jogadores com um pé preferido específico em posições vantajosas apontam para a obtenção de vantagens em termos de opções de passe e caminhos para chutar a gol - e os dados desempenham um papel fundamental.
Os dados preditivos estão ganhando destaque. O software da Optaapresenta as formas da equipe dentro e fora da posse de bola, mas também pode revelar onde os jogadores deveriam estar posicionados durante as fases do jogo, além de onde eles estão realmente posicionados. Ele também pode quantificar como diferentes jogadores se combinam e afetam a eficiência.
Os dados já podem prever a probabilidade de completar um passe para qualquer companheiro de equipe em um determinado momento e a possível ameaça de ataque de cada uma dessas opções. Com esses novos pontos de dados, os analistas podem quantificar a tomada de decisões de um jogador, medindo o que ele fez, mas também o que poderia e deveria ter feito. Também pode revelar a proporção de tempo em que os jogadores assumem diferentes funções durante um jogo.
Com esse nível de análise - disponível instantaneamente e em escala - parece ser apenas uma questão de tempo até que os dados preditivos desempenhem um papel importante durante os jogos e para a análise pré-jogo e pós-jogo. Como resultado, os jogadores seriam avaliados quanto ao seu desempenho em relação a esses modelos preditivos.
Enquanto isso, as equipes de gerenciamento estudarão cada vez mais como as diferentes combinações de jogadores afetam a química geral da equipe, tanto de forma geral quanto contra adversários específicos.
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