Desde a primeira edição do Forum em 2014, dezenas de profissionais de dados ganharam a oportunidade, por meio da competição de análise do evento, de apresentar novas abordagens inovadoras para obter insights sobre o desempenho usando dados para delegados convidados de clubes e federações nacionais.
O Opta Forum do próximo ano, que será realizado na quarta-feira, 20 de março, oferecerá a outra geração de analistas a oportunidade de mostrar seus conceitos para o setor mais amplo, com propostas iniciais sendo aceitas até 3 de janeiro.
Antes desse prazo, aproveitamos a oportunidade para vasculhar os arquivos e revisitar várias apresentações anteriores Forum , feitas por pessoas que hoje trabalham no setor de futebol.
Abel Lorincz, 2015 - Analisando o jogo de posse de bola do FC Bayern de Munique
Na segunda edição do Forum, o analista húngaro Abel Lorincz fez uma apresentação explorando como a teoria dos gráficos e as medidas de conectividade podem ser usadas para encontrar os jogadores mais fracos no jogo de posse de bola de uma equipe, concentrando-se especificamente na abordagem do Bayern de Munique.
Na época, Abel estava há seis meses em um período de cinco anos trabalhando para o Budapest Honvéd, inicialmente como analista de vídeo da academia, antes de passar a trabalhar como analista do time principal.
Atualmente, ele trabalha na Allsvenskan sueca, como assistente técnico de análise no Hammarby Fotboll.
Sam Gregory, 2016 - O elemento surpresa no ataque
Um projeto escolhido em 2016 foi elaborado pelo analista canadense Sam Gregory, que se inspirou nas abordagens da NFL para apresentar uma análise aprofundada dos possíveis benefícios de incluir uma jogada de ataque surpresa como parte da abordagem variada de uma equipe no futuro.
Depois de ser cofundador de uma consultoria de análise de futebol, Sam passou vários anos trabalhando para diferentes prestadores de serviços do setor, incluindo Stats Perform, antes de assumir o cargo de diretor de análise em campo no York 9, da Premier League canadense. Antes do início da temporada 2021 da MLS, ele foi nomeado diretor de análise do Inter Miami, onde dá suporte ao front office, à equipe técnica e à equipe de treinamento em recrutamento, análise de desempenho e ciência do esporte.
William Spearman, 2017 - Passes no futebol: Modelagem baseada em física das probabilidades de passe no futebol
O trabalho de William Spearman foi escolhido para apresentação no Forum por dois anos consecutivos. Depois de fazer uma apresentação sobre controle de campo em 2016, William voltou em 2017 com outro projeto que aplicou dados de eventos e rastreamento para avaliar a probabilidade de um passe ser concluído, permitindo que os clubes avaliassem melhor a habilidade de passe.
Um ano após essa apresentação, William ingressou no Liverpool FC como Cientista de Dados Líder do clube, cargo que ocupou até o verão de 2023, quando foi promovido à função de Diretor de Pesquisa.
Joe Mulberry, 2019 - Olhando para o espaço latente
Depois de se apresentar pela primeira vez no Forum em 2017, Joe Mulberry, da Right to Dream e do FC Nordsjælland, voltou dois anos depois para fazer uma apresentação com foco na categorização das sequências de posse de bola.
Sua apresentação destacou como a análise de sequências, usando uma combinação de um codificador automático e T-SNE, pode permitir sua categorização usando sua localização no espaço latente.
Joe foi um dos dois apresentadores de 2019 que já estavam trabalhando em tempo integral nos clubes quando seu trabalho foi selecionado para apresentação, demonstrando como o evento já estava atraindo um número crescente de inscrições de profissionais do setor, além da comunidade analítica mais ampla.
Karun Singh, 2020 - Aprendendo a assistir futebol: Representações autossupervisionadas para dados de rastreamento
Karun Singh fez uma apresentação no Forum em 2020, descrevendo uma nova abordagem para identificar cenários de correspondência recorrentes usando dados de rastreamento.
Por meio da aplicação de processos de aprendizagem profunda ao conjunto de dados de rastreamento, a apresentação de Karun explicou como, ao aproveitar rótulos "autossupervisionados", a tecnologia AI pode ajudar os analistas de jogos a identificar rapidamente cenários semelhantes, como contra-ataques, em vários jogos sem precisar examinar horas de vídeo, aprimorando seus processos de trabalho.
Na época de sua apresentação, Karun estava trabalhando para o Facebook como engenheiro de software, antes de ir para a Grammarly, onde passou quase dois anos trabalhando como engenheiro de aprendizado de máquina. Em outubro de 2022, ele foi recrutado pelo Arsenal, onde trabalha para o clube da Premier League como cientista de dados.
Vignesh Jayanth, 2021 - Identificação e avaliação de estratégias para penetrar com sucesso em uma pressão adversária alta a partir de chutes curtos a gol
No evento virtual de 2021, Vignesh Jayanth foi escolhido para se apresentar pelo segundo ano consecutivo em uma das categorias de apresentação lideradas por clubes do Forum.
Em resposta a uma pergunta feita por Lucy Rushton, a apresentação de Vignesh se concentrou em uma abordagem para identificar e avaliar as melhores estratégias de ataque para penetrar em uma pressão adversária alta a partir de chutes curtos a gol.
Cinco meses depois de se apresentar no Forum , ele foi contratado pelo Stade Rennais, da Ligue 1, como cientista de dados. Em dezembro de 2023, mudou-se para o AS Monaco, também da Ligue 1, assumindo o cargo de Head of Sporting Insight.
Soumyajit Bose, 2022 - Medindo e modelando a eficiência defensiva apenas com dados de eventos
Juntamente com Abhishek Amol Mishra, Soumyajit Bose fez uma apresentação na edição mais recente do Forum, apresentando as descobertas de um projeto escolhido em uma categoria de apresentação liderada por um clube, definida por Jay Socik, do Luton Town.
O projeto de Abhishek e Soumyajit avaliou formas de julgar a capacidade defensiva dos zagueiros centrais, indo além dos números padrão derivados de dados de eventos, como desarmes e interceptações. A apresentação deles se concentrou na aplicação de métricas existentes, que eram ajustadas à posse de bola, e de novas métricas avançadas, que se concentravam na prevenção de gols, chutes e ameaças dos adversários, para identificar os zagueiros centrais de destaque no Campeonato da EFL.
Nos meses seguintes à sua apresentação, Soumyajit seguiu os passos de Sam Gregory e foi recrutado para a equipe de AI da Stats Perform, trabalhando como cientista AI .
Henrik Biermann, 2023 - Extensão do xCounter por meio de métrica contínua e novos recursos compreensíveis
Depois de introduzir o conceito de Expected Counter (xCounter) em uma apresentação no Forum de 2022, Henrik Biermann voltou aoForum Opta em 2023 para exibir um pôster com seus colegas de equipe, Franz-Georg Wieland e Weiran Yang, que se baseou em seu trabalho anterior. O pôster introduziu várias novas métricas, incluindo uma métrica contínua em relação à previsão do sucesso de contra-ataques, bem como a marcação de contra-ataques pelos adversários.
Desde a exposição em Londres, Henrik concluiu seu PhD e agora trabalha na equipe de ciência de dados do Borussia Dortmund, time da 1.Bundesliga, como desenvolvedor de software.
Se você estiver interessado em seguir os passos desses apresentadores e quiser enviar uma proposta para o Opta Forum 2024, confira as várias categorias e critérios de envio. Os detalhes completos podem ser encontrados aqui.
Para obter mais informações sobre o Opta Forum 2024, entre em contato com optaforum@statsperform.com.
