Depuis la première édition du Forum en 2014, des dizaines de praticiens des données ont eu l'occasion, grâce au concours d'analyse de l'événement, de présenter de nouvelles approches innovantes pour obtenir des informations sur les performances à l'aide de données aux délégués invités des clubs et des fédérations nationales.
LeForum Opta de l'année prochaine, qui aura lieu le mercredi 20 mars, offrira à une nouvelle génération d'analystes l'opportunité de présenter leurs concepts à l'ensemble de l'industrie, les propositions initiales étant acceptées jusqu'au 3 janvier.
À l'approche de cette échéance, nous avons profité de l'occasion pour fouiller dans les archives et revoir un certain nombre de présentations antérieures du Forum , données par des personnes qui travaillent aujourd'hui dans l'industrie du football.
Abel Lorincz, 2015 - L'analyse du jeu de possession du FC Bayern Munich
Lors de la deuxième édition du Forum, l'analyste hongrois Abel Lorincz a présenté un exposé sur la manière dont la théorie des graphes et les mesures de connectivité peuvent être utilisées pour trouver les joueurs les plus faibles dans le jeu de possession d'une équipe, en se concentrant spécifiquement sur l'approche du Bayern de Munich.
À l'époque, Abel travaillait depuis six mois pour le Budapest Honvéd, d'abord en tant qu'analyste vidéo du centre de formation, puis en tant qu'analyste de l'équipe première.
Aujourd'hui, il travaille dans l'Allsvenskan suédoise, en tant qu'entraîneur adjoint de l'analyse à Hammarby Fotboll.
Sam Gregory, 2016 - L'élément de surprise dans les attaques
Un projet choisi en 2016 a été conçu par l'analyste canadien Sam Gregory, qui s'est inspiré des approches de la NFL pour fournir une analyse approfondie des avantages potentiels de l'inclusion d'un jeu offensif surprise dans le cadre de l'approche variée d'une équipe à l'avenir.
Après avoir cofondé un cabinet de conseil en analyse footballistique, Sam a passé plusieurs années à travailler pour différents prestataires de services du secteur, notamment Stats Perform, avant d'occuper le poste de directeur de l'analyse sur le terrain à York 9, dans la Premier League canadienne. Avant le début de la saison 2021 de la MLS, il a été nommé directeur des analyses à l'Inter Miami, où il soutient le front office, le personnel technique et les entraîneurs en matière de recrutement, d'analyse des performances et de sciences du sport.
William Spearman, 2017 - Football Passing : Modélisation basée sur la physique des probabilités de passes dans le football
Le travail de William Spearman a été choisi pour être présenté au Forum la deuxième année consécutive. Après avoir fait une présentation sur le contrôle du terrain en 2016, William est revenu en 2017 avec un autre projet qui appliquait des données d'événements et de suivi pour évaluer la probabilité qu'une passe soit achevée, permettant ainsi aux clubs de mieux évaluer la compétence en matière de passes.
Un an après cette présentation, William a rejoint le Liverpool FC en tant que Lead Data Scientist du club, un poste qu'il a occupé jusqu'à l'été 2023, date à laquelle il a été promu au rôle de directeur de la recherche.
Joe Mulberry, 2019 - Regarder dans l'espace latent
Après une première présentation au Forum en 2017, Joe Mulberry, de Right to Dream et du FC Nordsjælland, est revenu deux ans plus tard pour présenter un exposé axé sur la catégorisation des séquences de possession.
Sa présentation a mis en évidence la façon dont l'analyse des séquences, en utilisant une combinaison d'auto-encodeur et de T-SNE, peut permettre leur catégorisation en utilisant leur emplacement dans l'espace latent.
Joe était l'un des deux présentateurs de 2019 qui occupaient déjà des postes à temps plein dans des clubs lorsque leur travail a été sélectionné pour être présenté, ce qui démontre que l'événement attirait désormais un nombre croissant de soumissions de la part de praticiens de l'industrie, ainsi que de la communauté analytique au sens large.
Karun Singh, 2020 - Apprendre à regarder le football : Représentations auto-supervisées pour les données de suivi
Karun Singh a fait une présentation lors du Forum 2020, décrivant une nouvelle approche pour identifier les scénarios de match récurrents à l'aide de données de suivi.
En appliquant des processus d'apprentissage profond à l'ensemble des données de suivi, la présentation de Karun a expliqué comment, en s'appuyant sur des étiquettes "auto-supervisées", la technologie de l'AI peut aider les analystes de match à identifier rapidement des scénarios similaires, tels que des contre-attaques, sur plusieurs matchs, sans avoir à parcourir des heures de vidéo, améliorant ainsi leurs processus de travail.
Au moment de sa présentation, Karun travaillait pour Facebook en tant qu'ingénieur logiciel, avant de rejoindre Grammarly où il a passé près de deux ans en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique. En octobre 2022, il a été recruté par Arsenal, où il travaille pour le club de Premier League en tant que Data Scientist.
Vignesh Jayanth, 2021 - Identifier et évaluer des stratégies pour réussir à pénétrer une forte pression adverse à partir de coups de pied de but courts
Lors de l'événement virtuel de 2021, Vignesh Jayanth a été choisi pour présenter, pour la deuxième année consécutive, un exposé dans l'une des catégories de présentation des clubs du Forum.
En réponse à une question posée par Lucy Rushton, la présentation de Vignesh s'est concentrée sur une approche permettant d'identifier et d'évaluer les meilleures stratégies d'attaque pour pénétrer une forte pression adverse à partir de coups de pied de but courts.
Cinq mois après sa présentation au Forum , il a été recruté par le Stade Rennais, club de Ligue 1, en tant que scientifique des données. En décembre 2023, il a rejoint un autre club de Ligue 1, l'AS Monaco, où il a pris le poste de responsable de l'analyse sportive.
Soumyajit Bose, 2022 - Mesurer et modéliser l'efficacité défensive avec seulement des données d'événements
Avec Abhishek Amol Mishra, Soumyajit Bose a présenté, lors de la dernière édition du Forum, les résultats d'un projet sélectionné dans la catégorie des projets menés par un club et présentés par Jay Socik, de Luton Town.
Le projet d'Abhishek et Soumyajit a permis d'évaluer les capacités défensives des défenseurs centraux en allant au-delà des chiffres standard dérivés des données d'événements, tels que les tacles et les interceptions. Leur présentation s'est concentrée sur l'application de mesures existantes, ajustées à la possession, et de nouvelles mesures avancées, axées sur la prévention des buts, des tirs et des menaces de l'adversaire, afin d'identifier les meilleurs défenseurs centraux dans le championnat d'EFL.
Dans les mois qui ont suivi sa présentation, Soumyajit a suivi les traces de Sam Gregory et a été recruté dans l'équipe d'AI de Stats Perform, en tant que scientifique de l AI .
Henrik Biermann, 2023 - Extension de xCounter grâce à une métrique continue et à de nouvelles fonctionnalités compréhensibles
Après avoir introduit le concept de Contre espéré (xCounter) dans une présentation au Forum 2022, Henrik Biermann est revenu auForum Opta en 2023 pour présenter un poster avec ses coéquipiers, Franz-Georg Wieland et Weiran Yang, qui s'appuyait sur leurs travaux précédents. L'affiche présentait plusieurs nouvelles mesures, y compris une mesure continue en relation avec la prédiction du succès des contre-attaques, ainsi que le marquage contre-attentif par les adversaires.
Depuis qu'il a exposé à Londres, Henrik a terminé son doctorat et travaille maintenant dans l'équipe de science des données du club de 1.Bundesliga Borussia Dortmund, en tant que développeur de logiciels.
Si vous souhaitez suivre les traces de ces présentateurs et soumettre une proposition pour leForum Opta 2024, consultez les différentes catégories et critères de soumission. Tous les détails sont disponibles ici.
Pour plus d'informations sur leForum Opta 2024, veuillez contacter optaforum@statsperform.com.
