Em 2015, o comissário da NBA, Adam Silver, declarou que "os jogos são as refeições, e os destaques são os lanches". A declaração tocou em cheio os responsáveis por fornecer conteúdo aos fãs de esportes em todo o mundo. Não podíamos mais depender de jogos ao vivo para satisfazer o apetite dos fãs de esportes por conteúdo.
Cinco anos depois, embora o sentimento seja verdadeiro, as palavras em si mudaram. O apetite dos fãs de esportes por conteúdo vai muito além de uma refeição ou de um lanche... eles se alimentam incessantemente em plataformas de mídia social em busca de conteúdo para satisfazer seu apetite. Infelizmente, esse não é o único desafio que os provedores de conteúdo enfrentam à medida que a fome dos fãs de esportes aumenta.
Enquanto os provedores de conteúdo se preparavam para o aumento da demanda por conteúdo mais amplo e aprofundado, um aumento na pressão sobre as margens de lucro, especialmente após a pandemia global, aumentou o desafio. Simplificando, os provedores de conteúdo devem fornecer mais conteúdo em velocidades mais rápidas com menos custos e maior lucro.
De onde surgiram esses desafios?
Não são apenas os fãs de esportes que estão ávidos por conteúdo. O crescimento do conteúdo on-line em qualquer setor não mostra sinais de desaceleração. O Relatório Anual da Internet da Cisco, lançado em março de 2020, sugere que quase dois terços da população global terão acesso à Internet até 2023 e que a grande maioria desse acesso será para uso pessoal. O desafio, portanto, não é o apetite por conteúdo, é a capacidade de produzi-lo e depois monetizá-lo - o aumento do uso não se traduz mais em monetização simples... os produtores de conteúdo estão sendo obrigados a fazer mais com menos.
A inovação no modelo de publicação tentou resolver a questão da monetização; publicidade social, modelos de assinatura e parcerias de conteúdo pago vieram à tona. Essas respostas, no entanto, não foram capazes de resolver o desafio do volume.
Como Stats Perform traz sua tecnologia de automação de conteúdo ou de geração de linguagem natural para o mercado esportivo, vale a pena considerar onde a automação se situa no ecossistema de criação de conteúdo.
A automação de conteúdo ganhou um impulso significativo nos últimos anos. Surgiram novas tecnologias que permitem a automação de conteúdo de alta qualidade e com som humano em grande escala, oferecendo o potencial de aliviar a pressão sobre as equipes editoriais.
Como funciona a automação de conteúdo no esporte?
A Geração de Linguagem Natural, um setor de inteligência artificial que cresce rapidamente, utiliza pontos de dados como gols, assistências, nomes de jogadores e gols esperados em eventos esportivos e combina esses pontos de dados com uma lógica poderosa para criar frases claras e coerentes. Combinando pontos de dados avançados com processamento de texto fácil de entender, o resultado para os veículos de mídia é um conteúdo de alta qualidade e com som humano entregue aos torcedores em escala e em tempo real.
Progresso versus adoção
Embora a tecnologia seja certamente impressionante, ainda há muitos céticos. Ainda há uma pequena relutância das editoras em aderir ao ceticismo em relação à qualidade, ao valor do "olho humano para uma história" e à proteção das funções das equipes editoriais.
A verdade é que a automação de conteúdo não foi projetada para substituir o trabalho de ninguém, mas sim para liberar o tempo daqueles que trabalham em equipes editoriais. Os provedores de conteúdo estão usando NLG para produzir artigos iterativos e repetitivos em volume. Embora esse conteúdo ainda seja importante, ele pode consumir muito tempo e ser uma distração indesejável para um criador de conteúdo que preferiria dedicar seu tempo a um artigo de opinião aprofundado. A automação permite que os redatores voltem a escrever artigos editoriais envolventes e instigantes que não poderiam ser reproduzidos por meio da tecnologia.
O NLG se baseia em uma abordagem estrutural para a criação de idiomas. Dada essa estrutura, ela não se destina a fornecer opiniões ou pensamentos detalhados, mas a automatizar qualquer processo de conteúdo que seja repetitivo, demorado ou caro. Voltando ao comentário de Adam Silver em 2015, pense no NLG como o subchefe de um restaurante: fatiando e cortando dados como legumes enquanto os chefes de cozinha, seus redatores de conteúdo, desenvolvem um menu ousado e robusto para saciar o apetite de um fã de esportes faminto.
Onde isso nos deixa?
As expectativas continuam a aumentar e a concorrência por audiência está mais alta do que nunca. A automação de conteúdo está se tornando uma peça fundamental na estratégia de conteúdo de todas as áreas de conteúdo esportivo.
Em primeiro lugar, a mídia escrita; uma necessidade emergente no engajamento dos torcedores e no conteúdo esportivo é atingir um nível de escala e amplitude para aumentar a oportunidade do seu público. Em segundo lugar, por que dedicar recursos para produzir centenas, se não milhares, de prévias de jogos, biografias de jogadores e recapitulações quando a tecnologia pode produzi-los continuamente durante toda a temporada e sua equipe pode se concentrar na criação de conteúdo de alto valor e perspicaz?
Não é apenas na mídia escrita que estamos vendo avanços na função da automação. As emissoras estão usando cada vez mais a automação em seu fluxo de trabalho para melhorar os processos. Nossa tecnologia PressBox Video é uma plataforma automatizada de geração de carretéis de destaques em vídeo que permite o envolvimento dos fãs por meio de personalização e escala. Os principais recursos, como a maior coleção de imagens históricas, recomendações AI em AI e edição baseada em nuvem, oferecem opções personalizáveis e fáceis de usar em todo o processo de produção, desde a equipe de produção de vídeo até os fãs.
Seja qual for a mídia em que você esteja focado, seja conteúdo escrito ou em vídeo, a automação está desempenhando um papel cada vez maior na condução da experiência dos fãs. Dê uma olhada em nosso estudo de caso com a The Associated Press ou entre em contato para saber mais.
