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Novas percepções de dados para a Copa do Mundo de Rúgbi de 2023

Por: Stats Perform

Nossa missão era simples: Como podemos oferecer aos torcedores insights mais profundos para a Copa do Mundo de Rugby 2023?

Juntamente com a Capgemini, parceira mundial da World Rugby, e a Opta criamos três novos insights que serão exibidos pela primeira vez em um torneio internacional de rúgbi; 'Expected PointsEsperados), 'Momentum Tracker' (Rastreador de Momento) e 'Pitch Position Insights' (Informações sobre a posição do campo). Esses novos insights têm como objetivo aprimorar as conversas profissionais e casuais sobre análise de equipes e enriquecer a experiência de visualização dos torcedores durante o torneio.

A World Rugby está entusiasmada por trabalhar com nossos valiosos parceiros para inovar o rúgbi e a experiência de assistir a jogos, oferecendo novas percepções para os torcedores de todo o mundo na Copa do Mundo de Rúgbi de 2023.

- Alan Gilpin, CEO da World Rugby

INSIGHTS SOBRE A POSIÇÃO DO PITCH

O Pitch Position Insights oferece visibilidade sobre a probabilidade de marcar um try ao atacar a partir de zonas específicas do campo, ou de impedir um try ao defender a partir de uma zona específica

Qualquer ação pode, por si só, influenciar o curso de uma partida. Mas a natureza fundamental da posição inicial de uma equipe em campo pode contribuir para o sucesso de uma equipe. Usando dados dos jogos dos últimos 3 anos disputados por equipes internacionais (e incluirá os jogos disputados durante a RWC2023), o Pitch Position Insights avalia as zonas do campo em que a equipe de ataque tem maior probabilidade de se destacar e marcar um try. Por outro lado, também são feitas avaliações sobre as áreas em que a equipe defensora se destaca para evitar a concessão de um try. Cada equipe nacional recebe pontuações ofensivas e defensivas.

Taxa média de sucesso de tentativas

Para o aspecto ofensivo, foi identificado o número de posses originadas em cada área de campo. Posteriormente, foi observada a contagem de posses que culminaram em uma tentativa antes do final da posse, gerando assim a taxa de sucesso da tentativa.

Tomando a França como exemplo, quando está nessa área do campo, ela tem 34% de chance de marcar um try em uma bola parada ofensiva antes do próximo intervalo de jogo.

Taxa de sucesso defensivo

 Da mesma forma, para a defesa, definimos a contagem de posses do adversário defendidas pela equipe e iniciadas em cada área de campo. A proporção de posses que não resultam em um try é então analisada, produzindo assim a taxa de sucesso de prevenção de try.

Tomando a Nova Zelândia como exemplo, quando está nessa área do campo, ela tem 77% de chance de defender sua linha com sucesso sem sofrer um try em uma jogada de bola parada.

PONTOS ESPERADOS

xP é uma métrica que quantifica o desempenho esperado de uma equipe em termos de pontos e tentativas durante passagens de posse de bola em partidas de rúgbi.

Historicamente, no rúgbi, nem sempre foi fácil quantificar o valor das oportunidades que uma equipe tem em uma partida. Em termos simples, ou uma equipe marca pontos ou não marca. Mas como podemos medir a qualidade de uma oportunidade de ataque para uma equipe que não conseguiu ultrapassar a linha? É possível avaliar as possíveis oportunidades de marcar pontos após a concessão de um pênalti? Vale a pena arriscar uma chance grátis de três pontos em um gol de pênalti pela possibilidade de marcar até sete pontos chutando para o gol e apostando que vai marcar um try? Com o Expected Points (xP), que foi treinado em milhares de partidas ao longo de mais de 10 anos, podemos fazer exatamente isso.

O xP considera uma série de fatores que podem influenciar o potencial de pontuação de uma equipe durante uma passagem de jogo, sendo que essas passagens de posse de bola levam em conta apenas os casos em que uma equipe pretende manter a posse de bola além da primeira fase, excluindo assim as posses em que a única intenção é chutar a bola de volta para o adversário dentro da primeira fase.

Os elementos considerados no modelo xP incluem o placar atual do jogo, se uma equipe tem uma vantagem de jogador em campo, o tempo atual da partida, onde a posse de bola se originou no campo, bem como nossas previsões de placar antes do jogo. Tudo isso é levado em conta para capturar o contexto específico de cada passagem de posse de bola.

Correspondência xP

Ao comparar a pontuação real de uma equipe com seus respectivos xP valores, é possível obter informações sobre a qualidade do ataque de uma equipe e da defesa do adversário.

Para cada passagem de posse de bola, a equipe com posse de bola recebe um valor de " PointsEsperados" e um valor de "Tentativa Esperada". Esses valores representam o número de pontos e tentativas, respectivamente, que esperamos que a equipe marque durante essa posse.

Se uma equipe marcar mais pontos do que o valor xP, isso indica que ela teve um desempenho melhor do que o esperado em seus esforços de ataque ou que a defesa do adversário foi mais fraca do que o esperado.

Decisão de pênalti xP

Nosso modelo xP também pode ser utilizado para avaliar situações hipotéticas que podem ajudar na tomada de decisões estratégicas, principalmente se o combinarmos com nossa ferramenta de previsão de chutes.

Por exemplo, se uma equipe ganha um pênalti na linha de 10m do adversário, a 15 metros da linha lateral, ela tem várias opções. Essas opções geralmente se resumem à decisão de chutar para as traves - o que pode render três pontos - ou à decisão de chutar para o gol e marcar um try convertido a partir do lineout resultante, que tem o potencial de adicionar sete pontos à contagem da equipe.

Ambas as opções apresentam um risco, mas nosso modelo xP pode fornecer dados em tempo real para ajudar na tomada de decisão. Usando o nosso modelo de previsão de chutes, podemos ver que um gol de pênalti tem 84,6% de chance de ser chutado desse alcance e ângulo, o que equivale a 2,54 pontos.

Enquanto isso, um chute para o canto dá 44,1% de chance de marcar um try e um valor xP geral de 3,09, a partir do lineout resultante, caso a bola ultrapasse a linha de 5 m.

Essas informações darão aos torcedores uma visão mais ampla das decisões, à medida que forem tomadas, que podem ser a diferença entre ganhar e perder, enquanto os espectadores podem utilizar o xP durante os jogos - e até mesmo em torneios inteiros - para avaliar se uma equipe está aproveitando ao máximo suas oportunidades ou desperdiçando boas posições de pontuação.

"Os torcedores esperam mais experiências com dados aprimorados nos esportes, e a Copa do Mundo de Rugby 2023 é uma oportunidade fantástica e global para testar esses novos gráficos de transmissão."

- Virginie Regis, Diretora de Marketing e Comunicação da Capgemini

RASTREADOR DE IMPULSO

Momentum é uma palavra da moda em muitos esportes e o conceito de momentum é particularmente significativo no rúgbi, mas será que ele pode ser medido? Usando AI, podemos medir o ímpeto acumulado por cada equipe durante uma partida de rúgbi.

Nosso feed de dados do Índice de Momentum calcula o momentum analisando cada minuto do jogo para determinar qual equipe tem a melhor oportunidade de pontuação. Tradicionalmente, isso envolveria a equipe que estivesse com a posse da bola e atacando. No entanto, o Momentum Index também pode levar em conta situações em que uma equipe ganha impulso por meio de um jogo defensivo superior, negando assim oportunidades de ataque à equipe adversária.

Ao definir as melhores oportunidades de gol, o modelo de AI leva em conta vários fatores cruciais. Esses fatores incluem a pontuação atual no jogo, a vantagem do jogador em campo, o tempo no jogo, a localização do campo, a equipe com posse de bola, a contagem de fases e as previsões de pontuação antes do jogo.

Com cada um desses fatores levados em consideração, o modelo de AI pode rastrear as mudanças de momentum em tempo real, fornecendo informações valiosas sobre qual equipe tem a vantagem do momentum no momento. Ao analisar continuamente as oportunidades de pontuação e o fluxo geral do jogo, podemos identificar períodos de impulso sustentado para cada equipe. Durante a Copa do Mundo de Rugby 2023, mostraremos nosso "Momentum Tracker" com segmentos de 10, 20 e 40 minutos de cada partida.

Usando essas informações, podemos visualizar a dinâmica durante uma partida, ajudando a contar a história do jogo, tanto durante o jogo ao vivo quanto após a partida.

A compreensão das mudanças de ritmo pode proporcionar aos torcedores, transmissores e jornalistas a capacidade de contar a história do desenrolar de uma partida de rúgbi.

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