2002 年，足球界可能还不可能发生一场有意义的数据革命，因为比利-比恩（Billy Beane）后来被称为 "钱球"（Moneyball）的方法彻底改变了棒球的人才评估、球员招募和估值效率，违背了传统智慧。足球运动的复杂性和流动性阻碍了这项运动在这方面的发展，而其他细分体育运动则对这一模式进行了调整。但 15 年后的今天，技术已经大大提高了这种可能性，数据科学正在以前所未有的方式应对世界比赛。
数字游戏：数据如何改变橄榄球》（The Numbers Game: How Data is Changing Football）是FourFourTwo Films 周五推出的一部纪录片，讲述了奥克兰运动家队（Oakland Athletics）棒球运营执行副总裁、作家迈克尔-刘易斯（Michael Lewis）2003 年畅销书的主题。这部纪录片探讨了数据驱动的分析技术在足球运动中日益增长的影响力，而足球运动对比恩来说并不陌生。
"这是一项非常有活力的运动，"2017年底收购英冠球队巴恩斯利的集团成员之一比恩说。"棒球是非常静止的，它适合测量，但反过来说，足球比赛中发生的事件比棒球比赛中发生的事件要多得多--任何精通建模的人，无论是计算机科学背景还是数学背景，都会告诉你，你拥有的数据越多，你就越能把模型组合在一起。"
影片的另一位主角对此也有所了解。FourFourTwo 邀请STATS 数据科学总监帕特里克-卢西（Patrick Lucey）谈谈大数据和深度学习在足球领域的未来。
"实际上，足球在最长的时间里一直在收集最多的数据，"卢西说。"但足球是最复杂的运动。它得分低、连续性强、时间变化大。它非常具有战略性。它非常主观。
"所以，就说你和我在分析比赛。我们可以提出不同的意见。与其他运动相比，比如篮球--得分很高。网球和美式足球，它们是细分的。棒球，也是分段式的。做分析非常容易。你有很多数据点。
"因此，足球的关键其实是针对具体事情提出正确的语言和正确的问题。我们的阵型如何？我们的逼抢如何？我们的定位球打得如何？我们通过反击进攻了吗？所有这些不同的事情，我们都必须直接从数据中学习。"
这对于那些腰包并不宽裕的俱乐部来说尤其如此。影片探讨了森林绿茵流浪队等俱乐部对数据的使用，森林绿茵流浪队是 STATS 在英格兰足球乙级联赛中的合作伙伴，影片还承认，足球比赛中升级和降级的高风险性质使得事情变得更加重要。
"森林绿茵俱乐部经理马克-库珀（Mark Cooper）说："对于一家小俱乐部来说，招聘工作非常非常关键。"我们必须与众不同。在一月份，每家俱乐部都会追逐同样的球员，而我们可能无法竞争那些大家都在追逐的球员，所以我们必须找到其他类型的球员。我们有不同的踢球方式，我们必须找到适合这种方式的球员。为此，我们必须利用数据。
展望未来，已经取得的成就仅仅是个开始，不断进步的预测分析和球员评估方法正在酝酿之中。
"有很多很酷的东西是人们没有想到的，"Lucey 说。"'鬼影'的概念--能够模拟你以前从未见过的比赛。
"你可以举例说明，'在这种情况下，这支球队是如何防守的？如果我把这名球员换成另一名球员会怎样？结果会有什么变化？就身体形态而言--球员面对的是什么位置？他们做出的决定正确吗？在伤病分析、球员负荷、疲劳方面，他们的技术随着时间的推移会发生怎样的变化？现在，利用深度神经网络，我们可以实际模拟这些事情。"
这相当于世界上最受欢迎的体育运动终于能够微调比恩近二十年前着手解决的问题。
"在当今世界，目标是要付出代价的。难道创造这些东西的人不应该得到报酬吗？比恩说。"衡量这些东西才是真正的挑战。对球员的表现给予适当的奖励是我们所有人都在努力实现的目标，不仅是在棒球领域，在每项体育运动中都是如此。"
