"同样重要的是定位球、分球和最后一球的质量--你不能只计算助攻，但像桑蒂-卡索拉这样的球员能让你摆脱困境，有时还能在助攻前送出皮球，这可能比助攻本身更加困难。"
2015 年，温格在接受《阿森纳》杂志采访时提醒我们，使用传统的助攻或创造机会统计数据存在一些误区，它们无法反映出球员在最后一传或射门之前所做贡献的价值。
这项分析旨在量化温格的分析，并适当归功于参与序列的球员，但他们并不一定提供助攻或射门。以下方法将预期进球数据与Opta 序列框架相结合，您可以在此阅读更多相关信息。
在这一特定分析中，我们将重点放在以射门结束的序列上，如果一名球员在序列中至少有一次触球，则将该球员定义为参与了序列。
参与
利用 2016-17 赛季英超联赛的数据，我们可以从参与最多以射门结束的开放式比赛序列的球员入手。
我们可以将范围缩小到参与进球次数最多的开放比赛序列的球员，但使用预期进球数能更好地反映射门质量，以及序列末尾的机会到底有多危险。
在这里，使用 xG 作为框架，我们可以量化序列末尾的射门得分的可能性，这意味着我们可以对特定序列产生的机会进行估值。随着 StatsBomb Services 推出xGChain 等指标，这一概念已经在分析界引起了广泛关注。
下表按球员参与程度排列，展示了结束开放比赛序列的投篮的 xG 总量。
即使增加了预期进球，这份名单也不会太令人吃惊，我们仍然想知道更多关于球员何时参与这些序列的信息。
显然，启动这些序列的球员与实际投篮的球员之间存在巨大差异，因此这种方法必须承认这些差异。
下表考察的类别与上表相同，但只考虑了启动这些序列的球员。仅投篮序列，如篮板球，已从本分析中删除。
现在，我们看到不同类型的球员出现了。詹姆斯-沃德-普劳斯（James Ward-Prowse）、埃雷拉（Ander Herrera）和弗朗西斯-科奎林（Francis Coquelin）在我们分析纯粹的参与时并没有出现，但他们却经常发起危险的进攻。
克里斯蒂安-埃里克森（Christian Eriksen）和凯文-德布劳内（Kevin De Bruyne）是两张积分榜上的佼佼者，因为他们都是启动和延续危险序列不可或缺的人物。
夯实基础
分析的下一步是进一步深入，创建与球队比赛理念相关的参数。
在此，我们将探讨哪些球员在过渡时最危险。在这里，我们将过渡段定义为从本队最后三分之一区开始到对方最后三分之一区结束的任何过程。
使用与上述相同的方法，将 xG 和球员参与序列数据结合起来，我们就能看到投篮结束转换序列的 xG。
在这里，我们可以看到参与球队进攻某一特定方面的球员，即从纵深防守过渡到进攻的球员。这种类型的分析可用于确定当球队开始从本方最后三区发起进攻时，哪些球员最有可能参与其中，或最有威胁。
本博客使用射门及其 xG 值作为衡量成功与否的标准，但也可以很容易地用最后三分线或禁区内的射门作为危险序列的指标来复制这一分析。此外，分析人员还可以选择串联序列，因为他们可能希望评估控球制胜攻势后的所有射门，或包括篮板球，而不仅仅是属于最初序列的射门。
这种分析方式可以让我们进一步了解那些被传统进攻指标低估的球员。此外，这种分析方法还可明显应用于对抗或战术分析，以确定不同危险序列类型的关键球员。
请注意，本文中的所有排行榜均基于上场时间至少达到本队半数（1710 分钟）的球员。
开放比赛是指不是从直接任意球、点球、穿越式任意球、穿越式抛球、穿越式角球或高射球开始的比赛。
