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闪耀时刻:我们的专有模型模拟全国冠军赛

由Stats Perform

AI 归根结底是这样的!

模拟了每一轮比赛之后,我们迎来了 "人工疯狂 "的最后一场比赛。全国冠军争夺战的双方是中西部赛区的头号种子堪萨斯队和西部赛区的 3 号种子俄勒冈队。

两队曾在 NCAA 锦标赛中交手两次,两次都是在地区决赛中。2002 年,堪萨斯队凭借尼克-科里森(Nick Collison)的 25 分和 15 个篮板以及德鲁-古登(Drew Gooden)的 18 分和 20 个篮板,以 104-86 击败俄勒冈队。另一次交锋也是两队过去十年间的唯一一次交锋,2017 年,3 号种子鸭子队凭借泰勒-多西(Tyler Dorsey)的 27 分,以 74-60 击败了头号种子杰鹰队。

就像我们对锦标赛之前的所有比赛所做的那样,我们只模拟了一次冠军赛,为可变性留出了空间。我们的模型利用这些高级数据,计算出每支球队在 2019-20 赛季的进攻和防守评级。然后,我们还能根据基于分组层级的种子选手程序,预测出我们的模型得出的对阵分数。

根据我们的模型,堪萨斯大学队有 58.7% 的机会击败俄勒冈大学队,自 2008 年以来首次夺冠。这意味着鸭子队要想赢得学校历史上的第二个总冠军,就必须实现 "逆转"--另一个冠军是在 1939 年的首届 NCAA 锦标赛上获得的。

获胜者是....

终于赢了俄勒冈州队在落后于头号种子堪萨斯州队的情况下,最终取得了胜利。鸭子队加冕了从未有过的舞会之王,赢得了他们 80 多年来的首个全国冠军头衔。

我们对整个锦标赛运行了我们的模型,这与我们运行整个 "人工疯狂 "的方法类似。每次都会产生一支 "全胜 "的球队。我们运行了 10000 次,并绘制了在此期间球队赢得比赛的百分比图。

人工疯狂锦标赛冠军、俄勒冈州主教练达纳-奥特曼

根据我们的模型,俄勒冈州在这 10,000 次中有 482 次获胜,占 4.82%。

这个数字看似不大,但实际上在所有球队中排名第八。堪萨斯队的命中率为 10.3%,仅次于冈萨加队的 12.6%。如果我们再进行一次全套的 "人工疯狂 "比赛,俄勒冈输球的可能性要比蝉联冠军的可能性大得多。

这就是疯狂三月如此精彩的原因--大量的随机变数会带来令人惊讶的结果。

人工疯狂》到此结束!尽管这是一次有趣的实验,但依靠我们的模拟来找出谁会加冕,我们已经迫不及待地期待明年的比赛了,这样我们又能看到各支球队在球场上厮杀了。

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