La AI se reduce a esto
Después de simular cada ronda, hemos llegado al último partido de la Locura Artificial. El partido por el título nacional enfrenta al cabeza de serie nº 1, Kansas, procedente de la región del Medio Oeste, y a Oregón, el cabeza de serie nº 3 de la región del Oeste.
Estos equipos se han enfrentado previamente dos veces en el Torneo de la NCAA, ambas en las Finales Regionales. Kansas aplastó a Oregón, 104-86, en 2002 gracias a los 25 puntos y 15 rebotes de Nick Collison y los 18 puntos y 20 rebotes de Drew Gooden. El otro encuentro también es el único entre los programas en la última década, ya que los Ducks, terceros cabezas de serie, vencieron a los Jayhawks, primeros cabezas de serie, 74-60, en 2017 gracias a los 27 puntos de Tyler Dorsey.
Al igual que hicimos para todos los partidos anteriores del torneo, simulamos el partido del campeonato solo una vez, dejando espacio para la variabilidad. Nuestro modelo toma esos datos avanzados y calcula las puntuaciones ofensivas y defensivas de cada equipo de la temporada 2019-20. Luego también podemos proyectar las puntuaciones de los enfrentamientos que nuestro modelo ha producido a partir del proceso de siembra que se basa en los niveles de grupo.
Según nuestro modelo, Kansas tiene un 58,7% de posibilidades de vencer a Oregón y ganarlo todo por primera vez desde 2008. Eso significa que los Ducks tendrán que dar la sorpresa para ganar el segundo campeonato de la historia de la escuela (el otro fue en el primer Torneo de la NCAA, en 1939).
Y el ganador es....
¡Por fin! Oregón consigue la victoria a pesar de no ser favorito ante Kansas. Los Ducks se coronan como los reyes del baile que nunca tuvo lugar y consiguen su primer título nacional en más de 80 años.
Ejecutamos nuestro modelo para todo el torneo, una metodología similar a cómo ejecutamos toda la Locura Artificial. Cada vez produce un equipo que "lo gana todo". Ejecutamos esto 10.000 veces y graficamos el porcentaje de veces que un equipo ganó el torneo en ese tiempo.
El entrenador Dana Altman de Oregón, nuestro campeón del torneo Artificial Madness
Según nuestro modelo, Oregón había ganado en 482 de esas 10.000 veces, es decir, el 4,82%.
Puede que no parezca mucho, pero en realidad es el octavo más alto para cualquier equipo. Kansas tuvo el segundo porcentaje más alto con un 10,3%, sólo por detrás de Gonzaga con un 12,6%. Si repitiéramos la serie completa del Artificial Madness, sería mucho más probable que Oregón perdiera que repitiera como campeón.
Por eso es tan buena la Locura de Marzo: mucha variabilidad aleatoria que puede dar lugar a resultados sorprendentes.
Se acabó la Locura Artificial. Aunque ha sido un experimento divertido, basado en nuestra simulación para averiguar quién se habría coronado, estamos deseando que llegue el año que viene para volver a ver a los equipos luchando en la cancha.
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