梦幻橄榄球得分落后于 NFL 比赛的时代已经一去不复返了。多年来，球队所有者一直希望得分能实时更新，但由于完全依赖人工，球员个人新闻和分析往往要滞后数小时甚至数天。
在 STATS，这一过程正在发生变化，使该公司的球员特定幻想内容从市场中脱颖而出。STATS与母公司Vista Equity Partners于 2015 年收购了 Automated Insights，目前正利用 STATS 的全面数据与 Ai 的自然语言生成技术相结合，以无与伦比的效率创建自动化的球员特定内容。
STATS 已经率先在棒球比赛中使用了这些方法，从其第一个赛季的使用情况可以看出，它将如何同样影响梦幻老板们在周日和周中的梦幻对阵准备工作。MLB 赛季刚刚过半，截至 7 月 4 日，STATS 的球员新闻条目为 26602 条。一年前，这一数字为 5,536 条，本赛季完全由人工制作的新闻条目总数为 12,580 条。
"布莱恩-奥雷菲斯（Brian Orefice）说："传统上，数据一直是我们的与众不同之处。"现在，我们在此基础上又增加了一个自动化解决方案，该解决方案具有 100% 的可扩展性，在业内无与伦比。传统上是劳动密集型的产品，而现在则是相对交钥匙的产品，在延迟和规模方面都有所改进，使我们的价值主张超越了以前的严格数据强度。坦率地说，它所做的工作是无人能及的。它成倍地扩大了我们的规模，最大限度地缩短了我们的时间。
不，这并不意味着机器人会为你撰写比赛预告、伤病更新或球员建议。体育运动的复杂性使得专家分析必不可少。但是，随着梦幻平台不断变得更加详细，并从传统的 QB-2RB-2WR-Flex-TE-D-K 格式演变而来，相关的球员新闻和分析也需要扩展。提供商必须创建更多的内容，以满足拥有深度和日常平台的客户的需求，同时也越来越期待更快地完成任务。
STATS 可以满足这些要求，因为自动化系统可以及时报告场上每个人的表现，而不是完全由人工解析盒式评分和单个球员的比赛日志来进行选择性的、耗时的输出。与其说自动化消除了人为因素，不如说它解放了撰稿人，使他们可以将注意力从直接的表现报告转移到尽快为客户和幻想拥有者提供有用的建议和分析上来。换句话说，把繁琐的工作留给机器。让专家来挖掘。
"奥雷菲斯说："这让撰稿人能够专注于更详细的内容。"我们不断推出更多更有洞察力、更有背景的信息"。
2017 年将是 STATS 的客户看到球员新闻激增的第一个 NFL 赛季，所创建的内容将使分析不再忽视 WR3 或 TE2 的表现（或缺乏表现）。趋势和洞察力将以一种新的生产力水平被识别出来，让球队老板能够在对球员表现记忆犹新的时候对其进行评估，而不是在周一早上从办公椅上抿一口咖啡的间隙尝试这样做。
随着数据科学进一步实现自动化，这一过程在未来几季将变得更加直观和直接。
"这只是冰山一角，"Orefice 说。"最终，我们将在逻辑之上建立一个洞察引擎。我为我们所做的一切感到兴奋。更让我兴奋的是，在它的基础上还会有一个洞察层，为我们正在做的事情增添更多的背景信息。
