Já se foram os dias em que as pontuações do fantasy football ficavam atrasadas em relação aos jogos da NFL. Os proprietários de equipes esperam que as pontuações sejam atualizadas em tempo real há vários anos, mas as notícias e análises individuais dos jogadores costumam ficar muitas horas - se não dias - atrasadas devido à dependência exclusiva de humanos.
Na STATS, o processo está mudando de uma forma que está diferenciando o conteúdo de fantasia específico do jogador da empresa do mercado. Juntamente com a empresa controladora Vista Equity Partners, a STATS adquiriu a Automated Insights em 2015 e agora está aproveitando a combinação dos dados abrangentes da STATS com a tecnologia de geração de linguagem natural da Ai para criar conteúdo automatizado e específico para jogadores com eficiência incomparável.
A STATS já é a primeira a usar esses métodos para o beisebol, e sua primeira temporada com esse objetivo dá uma ideia de como isso afetará de forma semelhante a preparação dos proprietários de fantasias aos domingos e no meio da semana neste outono. A MLB acabou de passar da metade da temporada, e os registros de notícias de jogadores da STATS eram de 26.602 até 4 de julho. Há um ano, nessa mesma data, eram 5.536, com um total de 12.580 na temporada, produzidas inteiramente por humanos.
"Tradicionalmente, os dados têm sido o nosso diferencial", disse Brian Orefice, que supervisiona o conteúdo editorial da STATS como chefe de produção da empresa para as Américas. "Agora, estamos colocando em cima disso uma solução automatizada que é 100% escalável e inigualável no setor. O que tradicionalmente era um produto que exigia muita mão de obra agora é relativamente pronto para uso, com melhorias na latência e na escala que nos deram uma proposta de valor acima do tipo rigoroso de força de dados que tínhamos anteriormente. Ele faz a quantidade de trabalho que, francamente, ninguém está em condições de fazer. Ele aumentou exponencialmente nossa escala e minimizou nosso tempo."
Não, isso não significa que os robôs estão escrevendo suas prévias de jogos, atualizações de lesões ou conselhos de jogadores. A complexidade do esporte torna necessária a análise especializada. Mas com as plataformas de fantasy se tornando cada vez mais detalhadas e evoluindo do formato tradicional QB-2RB-2WR-Flex-TE-D-K, as notícias e análises dos jogadores associados precisavam se expandir. Os provedores precisam criar mais conteúdo para atender às necessidades dos clientes com plataformas profundas e diárias, e isso vem com uma expectativa cada vez maior de fazer isso muito mais rápido.
É possível atender a essas demandas na STATS porque um sistema automatizado permite a geração imediata de relatórios sobre todos os jogadores em campo, em vez de resultados seletivos e demorados criados exclusivamente por humanos que analisam as pontuações de caixa e os registros de jogos de cada jogador. Em vez de eliminar o elemento humano, a automação libera os redatores para que mudem o foco dos relatórios de desempenho simples para fornecer aos clientes e aos proprietários de fantasias conselhos e análises úteis o mais rápido possível. Em outras palavras, deixe a rotina para as máquinas. Deixe os especialistas se aprofundarem.
"Isso permite que os redatores se concentrem em coisas ainda mais detalhadas", disse Orefice. "Estamos constantemente divulgando mais e mais informações perspicazes e contextuais."
2017 será a primeira temporada da NFL em que os clientes da STATS verão esse aumento nas notícias sobre os jogadores, e o conteúdo criado permitirá uma análise que não mais negligenciará o desempenho - ou a falta de desempenho - de seu WR3 ou TE2. Tendências e percepções serão identificadas com um novo nível de produtividade, o que permitirá que os proprietários de equipes avaliem o desempenho de um jogador enquanto ele ainda está fresco na mente, em vez de tentar fazer isso entre goles de café na cadeira do escritório na manhã de segunda-feira.
E esse é um processo que só se tornará mais intuitivo e imediato nas próximas temporadas, à medida que a ciência dos dados permitir maior automação.
"Essa é apenas a ponta do iceberg", disse Orefice. "Eventualmente, o que vai acontecer é que haverá um mecanismo de insights que ficará sobre essa lógica. Estou entusiasmado com o que fizemos. Estou ainda mais entusiasmado com a possibilidade de ter essa camada de insights sobre ela para realmente adicionar mais contexto ao que estamos fazendo."
