CHICAGO- 10 de julio de 2019 - Con el descanso del All-Star de la MLB en pleno apogeo, STATS, el líder revolucionario en AI deportiva, utilizó datos y algoritmos propios AI para revelar sus propios Silver Slugger Awards de mitad de temporada. Utilizando la metodología única Run Value Added (RVA) de STATS para evaluar la calidad de la acción de un bateador en cada lanzamiento, STATS creó una lista de los mejores sluggers de la liga.
El RVA de STATS utiliza valores de resultados esperados para recuentos, ubicaciones de lanzamientos e información avanzada de lanzamientos para diseccionar cada lanzamiento que se realiza y medir cómo reaccionaría el bateador medio de las Grandes Ligas mediante AI y datos. Los resultados se comparan con el resultado real para dar una clasificación RVA justa y uniforme para cada bateador.
"Esencialmente, estamos cuantificando algunos de los conocimientos de los que hablan los locutores y analistas en la televisión", dijo Kyle Cunningham-Rhoads, analista de datos de STATS AI . "Probablemente has escuchado al comentarista de color decir: 'ese es un lanzamiento realmente difícil de manejar'. Ahora podemos respaldarlo con datos que demuestran lo difícil que fue". Los datos son independientes del contexto y reflejan las diferencias entre los estadios. Por ejemplo, un bateador diestro que batee en Colorado debería tener unas estadísticas tradicionales un 10% mejores que las de un bateador diestro que juegue en Washington. STATS RVA refleja esas diferencias".
Los Silver Sluggers de mitad de temporada de STATS incluyen:
| LIGA | PUESTO | JUGADOR | EQUIPO | RVA |
| AL | C | Gary Sánchez | NYY | 17 |
| AL | 1B | Carlos Santana | CLE | 21.7 |
| AL | 2B | Yoan Moncada | CWS | 15.3 |
| AL | 3B | Matt Chapman | ROBLE | 17.8 |
| AL | SS | Xander Bogaerts | BOS | 19.9 |
| AL | DE | Mike Trout | LAA | 43.9 |
| AL | DE | Mookie Betts | BOS | 23.9 |
| AL | DE | Joey Gallo | TEX | 21.9 |
| AL | DH | J.D. Martínez | BOS | 24 |
| NL | C | Yasmani Grandal | MIL | 12.2 |
| NL | 1B | Josh Bell | PIT | 25.8 |
| NL | 2B | Howie Kendrick | WAS | 21.4 |
| NL | 3B | Anthony Rendon | WAS | 35.5 |
| NL | SS | Dansby Swanson | ATL | 19.8 |
| NL | DE | Cody Bellinger | LAD | 41.4 |
| NL | DE | Christian Yelich | MIL | 31 |
| NL | DE | Ronald Acuña Jr. | ATL | 24.5 |
A lo largo de la semana del All-Star, STATS está compartiendo datos y algoritmos patentados para arrojar luz sobre los jugadores definitorios de este año y el trabajo que STATS proporciona a los equipos, los medios de comunicación y las retransmisiones a diario durante toda la temporada. El lunes, STATS Advanced Heat Maps se utilizó para evaluar a los titulares del All-Star, con un desglose más profundo de George Springer, Willson Contreras y Mike Trout. Ayer, STATS utilizó Twitter (@StatsBySTATS) para compartir un Mapa de Calor Avanzado STATS para cualquier jugador que lo solicitara. Hoy, STATS está compartiendo análisis avanzados para una serie de jugadores, examinando métricas como Disciplina+, Contacto+, BIP+ y RVAA+. Por último, el viernes, STATS compartirá una recapitulación de Insights, interesantes detalles que se compartieron con clientes y aficionados durante el All-Star Game.
Los datos de STATS y las soluciones AI respaldan las soluciones de retransmisión, medios de comunicación y rendimiento de los equipos durante toda la temporada de la MLB. Para más información, visite: https://www.stats.com/.