En el rugby profesional de élite, los entornos de rendimiento modernos se basan en datos rápidos y precisos para respaldar la toma de decisiones en materia de preparación física, contratación y estrategia en el campo.
Durante la última década, el ASM Clermont Auvergne ha estado a la vanguardia en lo que respecta a la inversión en infraestructura, datos y tecnología para mejorar el rendimiento, con el respaldo de sus propietarios, el Grupo Michelin. En este periodo, ha inaugurado un centro de entrenamiento tipo campus y ha ampliado sus recursos de análisis del rendimiento fuera del campo, lo que incluye el acceso a Opta en tiempo real.
Todas estas inversiones han contribuido a situar al bicampeón del Top 14 en la élite del rugby europeo de clubes.
El analista jefe de rendimiento de Clermont, Joe Larkin, cuenta con casi dos décadas de experiencia ayudando a los jugadores y al cuerpo técnico a optimizar el rendimiento sobre el terreno de juego. Aunque su objetivo principal sigue siendo identificar aspectos tácticos y de rendimiento que puedan aplicarse durante los entrenamientos y los partidos, los procesos que utiliza para identificar esos aspectos son muy diferentes hoy en día de los que utilizaba cuando empezó a trabajar en este deporte.
«Llevo mucho tiempo trabajando en el rugby, desde 2007, cuando el análisis se realizaba principalmente de forma manual a partir de vídeos y se centraba en el análisis posterior al partido», afirma Larkin.
«Eso sigue constituyendo una parte importante de nuestra función, sin embargo, los avances en tecnología, integración de datos y automatización han desplazado la disciplina hacia la obtención de información en tiempo real, la elaboración de modelos predictivos y la gestión individualizada de los jugadores.
«El resultado es un enfoque mucho más general basado en datos que influye directamente en la toma de decisiones a lo largo de la semana y el día del partido».
En este artículo, Larkin explica cómo Opta ocupan un lugar central en este enfoque, incluyendo:
- Cómo Opta Search su flujo de trabajo de análisis y le ayuda a crear estrategias para enfrentarse a cada rival.
- Información sobre cómo se utilizan los datos del juego, proporcionados por Opta , para destacar tendencias y comunicarlas a los jugadores.
- El papel cada vez más importante de los datos predictivos para comprender mejor el impulso del partido y validar las percepciones del rendimiento en el juego desde la línea de banda.
El tiempo es oro: análisis más profundo gracias a la reducción de la carga de trabajo manual
Desde el momento en que fueron reclutados inicialmente en academias de élite, la gran mayoría de los mejores profesionales del rugby actual han sido sometidos a un análisis detallado de su rendimiento en el campo.
Esto ha creado una cultura en el rugby en la que los jugadores desean y esperan recibir información personalizada sobre su rendimiento por parte del departamento de análisis de su club.
«Hacen preguntas detalladas, buscan información personalizada y, en general, quieren algo que se adapte a sus necesidades», explica Larkin, que se incorporó a Clermont en el verano de 2017.
«A veces, su interés por los detalles hace que nuestra función sea filtrar lo que ven, asegurándonos de que reciban comentarios claros que realmente les ayuden a mejorar su rendimiento durante esa semana o los próximos meses».
Gestionar las expectativas de los jugadores, así como las exigencias del cuerpo técnico, significa que las demandas sobre el tiempo de Larkin durante el ciclo semanal de partidos del Clermont son significativas. Por lo tanto, reducir su volumen de trabajo manual es fundamental para garantizar que pueda dedicar más tiempo a identificar los datos que pueden proporcionar una ventaja clave en el rendimiento el día del partido.
Larkin cree que esta es un área clave en la que Opta desempeñan un papel crucial.
«Nuestro reto siempre es el tiempo», afirma.
«Gestionamos grandes volúmenes de información, tenemos plazos de entrega cortos y necesitamos traducir datos complejos en información clara y útil para entrenadores y jugadores.
Opta nos ayudan a superar estos retos al proporcionarnos información estandarizada sobre los eventos, lo que agiliza nuestro análisis y reduce nuestra carga de trabajo manual. Nos permite validar rápidamente las tendencias, comparar el rendimiento y centrar nuestro tiempo en la interpretación en lugar de en la recopilación de datos.
«En última instancia, garantiza que la información que proporcionamos se base en datos empíricos y sea inmediatamente aplicable en el entorno de rendimiento».
Hacer que lo complejo resulte fácil de entender para jugadores y entrenadores
El papel del análisis de datos en el rugby suele ser doble: por un lado, puede utilizarse para validar lo que ve el ojo experto de un entrenador, pero, por otro, también puede utilizarse para cuestionar percepciones, siempre y cuando haya pruebas que lo respalden.
En Clermont, el entrenador jefe Christophe Urios colabora con Larkin y su equipo de analistas para desarrollar estrategias con las que enfrentarse a diferentes rivales nacionales y europeos, utilizando vídeos y datos como elementos clave para identificar rasgos de rendimiento que pueden respaldarse con clips para comunicarlos al grupo de jugadores.
«El entrenador jefe valora las opiniones claras y concisas que reflejan con precisión lo que está sucediendo en el campo», afirma Larkin.
«Los datos a veces confirman lo que él ve, pero también lo cuestionan, ya que a veces, en un entorno en directo, es muy difícil verlo todo en el campo.
«En última instancia, él quiere más información, pero también nos ayuda a planificar cómo crear nuestra estrategia para la oposición. Los analizamos con una semana de antelación y eso nos permite ofrecer información específica y basada en pruebas, y luego él puede mostrar, filtrar y destacar ciertos aspectos de los jugadores».
Para ayudar a proporcionar esta información, Opta Search considera una herramienta fundamental para respaldar el análisis previo al partido de Clermont.
Opta Search Larkin y al resto de analistas del club identificar tendencias en múltiples partidos disputados por cada rival durante la temporada, utilizando datos agregados de eventos, que luego pueden filtrar utilizando miles de calificadores de eventos diferentes para identificar cómo suele rendir un equipo o un jugador individual durante fases específicas del juego.
Larkin explica:Opta , si incluyo el vídeo en ellos, constituyen un pilar fundamental de nuestra estrategia.
Opta Search una potente herramienta de búsqueda. La utilizamos constantemente y nos permite buscar respuestas más profundas a nuestras preguntas y añadir un contexto significativo a lo que vemos en el campo.
«Guía nuestro flujo de trabajo, agudiza nuestra toma de decisiones y nos hace mucho más eficientes como equipo».
El poder de los datos en tiempo real y las métricas predictivas para influir en los mensajes que se envían a los jugadores durante el juego.
Como ocurre en cualquier deporte, los acontecimientos en un partido en directo pueden ser a veces impredecibles y el marcador en directo no siempre reflejará fielmente qué equipo ha tenido la ventaja.
El impulso del equipo y el estado del juego pueden fluctuar a menudo durante diferentes periodos, lo que puede tener un efecto dominó en la toma de decisiones tácticas durante el juego.
Uno de los elementos clave del papel de Larkin en un día de partido, desde su posición en el banquillo de los entrenadores, es identificar las tendencias clave basándose en lo que ocurre en el campo, que pueden comunicarse a los entrenadores y proporcionarles una imagen basada en datos de lo que ocurre en cada zona del campo, independientemente de lo que marque el marcador.
Una de sus herramientas clave para los partidos es Opta , que ofrece un resumen en tiempo real del rendimiento ofensivo y defensivo de cada equipo, además de sus tiros y jugadas a balón parado. Esta información se utiliza para comunicar ideas a los entrenadores y en mensajes que se transmiten a los jugadores.
Larkin explica: «Aunque seguimos codificando elementos por nuestra cuenta, Opta elimina gran parte de la carga de trabajo manual, lo que nos permite centrarnos en áreas de mayor valor durante el partido».
«Nos ayuda a acceder a información clave antes que antes. En lugar de trabajar únicamente después del evento, que es lo que solíamos hacer siempre, ahora contamos con apoyo en tiempo real y las decisiones del entrenador pueden basarse tanto en lo que vemos como en lo que confirman los datos.
«El ejemplo que se me ocurre durante el partido sería algo así como nuestras estadísticas de posesión. Estaremos al tanto de nuestras estadísticas de posesión en directo, pero no necesariamente sabremos cuántas entradas está realizando el equipo contrario, lo que a veces puede influir en cómo hablamos a los jugadores en el descanso con mensajes positivos, diciéndoles que estarán cansados o que quizá estén flaqueando un poco.
«Así que todas estas son cosas con las que podemos jugar y la información es realmente útil».
Una innovación reciente introducida en Opta es una serie de nuevas métricas predictivas de OptaAI, entre las que se incluyen la probabilidad de victoria en directo, un predictor de puntuación, Points esperados Points xP) y el impulso.
La disponibilidad de estas métricas ha proporcionado otra capa de información que se está utilizando en el banquillo de Clermont para transmitir mensajes positivos a los jugadores, especialmente cuando los datos ponen de relieve que el equipo está en cabeza durante un partido.
«Los modelos no sustituyen nuestro propio análisis, sino que complementan lo que ya estamos pensando», afirma Larkin.
«Aportan contexto, validan lo que estamos viendo.
Points esperados Points a comprender el impulso del partido. A veces podemos decir que, aunque no estemos brillando en el marcador, sabemos que deberíamos estar marcando porque estamos en posiciones muy sólidas durante el partido.
«Podemos utilizarlo de forma positiva: gran parte consiste en cómo podemos enviar mensajes a los jugadores que les permitan mejorar su rendimiento o seguir rindiendo bien».
Proporcionar información útil, mejorar el rendimiento
El rugby está en constante evolución, lo que significa que detectar a tiempo las tendencias generales de este deporte y prepararse para ellas es fundamental para lograr un éxito sostenido a largo plazo.
Además de RugbyHub, Opta Search Opta , Clermont también utiliza Opta brutos Opta , lo que permite a Larkin y al resto de analistas de datos manipularlos en Power BI para satisfacer requisitos más específicos del equipo, como «el estado de las lesiones, el reclutamiento o las tendencias futuras en el juego».
De hecho, Larkin cree que es la combinación de datos brutos, datos predictivos y software de análisis lo que permite a Clermont extraer el máximo valor para ayudar al club a gestionar el ciclo constante de evolución del rugby y garantizar que su análisis siga teniendo un impacto positivo en el rendimiento sobre el terreno de juego.
«Todos Opta juntos crean un potente conjunto de datos», afirma Larkin.
«Herramientas como Rugby Hub, Opta y Opta Search nosSearch analizar nuestro propio rendimiento, seguir las tendencias e identificar áreas de mejora.
«También lo utilizamos mucho en el reclutamiento y nos permite seguir a jugadores de todo el mundo a los que quizá no podríamos ver utilizando nuestros propios recursos humanos.
«Esta combinación nos permite prepararnos de forma más eficaz, tomar decisiones informadas y proporcionar a los entrenadores y jugadores información útil que mejora directamente tanto el rendimiento en los entrenamientos como en los partidos».
Para obtener más información sobre la gama de soluciones profesionales para rugby Stats Perform, visite nuestra página dedicada al rendimiento de los equipos de rugby.
