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Cómo asignamos los méritos en el fútbol

Por: Stats Perform

"Lo importante también es la calidad de la colocación, de la distribución, de los balones finales; no se pueden contar sólo las asistencias, pero un jugador como Santi Cazorla te saca de situaciones difíciles y a veces da el balón antes de la asistencia, que puede ser incluso más difícil que la propia asistencia."

 

En declaraciones a la revista Arsenal Magazine en 2015, Arsène Wenger nos recuerda algunos de los inconvenientes de utilizar las estadísticas tradicionales de asistencias u ocasiones creadas y cómo pueden no captar el valor de la contribución de los jugadores decisivos antes de ese último pase o disparo.

El objetivo de este análisis es cuantificar el análisis de Wenger y reconocer adecuadamente el mérito de los jugadores que participan en las secuencias, pero que no son necesariamente los que dan la asistencia o disparan. El siguiente enfoque combina los datos de goles esperados con el marco de secuencias Opta , sobre el que puedes leer más aquí.

En este análisis particular, nos centramos en las secuencias que terminan en un tiro y definimos a un jugador como implicado en una secuencia si ese jugador tiene al menos un evento de toque en la secuencia.

Participar

Utilizando los datos de la temporada 2016-17 de la Premier League, podemos empezar observando a los jugadores que participaron en el mayor número de secuencias de juego abierto que acabaron en disparo.

Podríamos limitarnos a los jugadores que participaron en el mayor número de secuencias de juego abierto que acabaron en gol, pero el uso de los goles esperados es un mejor indicador de la calidad de los disparos y de lo peligrosa que es realmente la oportunidad al final de una secuencia.

El uso de xG como marco nos permite cuantificar la probabilidad de que se marque un tiro al final de una secuencia, lo que significa que podemos valorar la oportunidad que genera una secuencia concreta. Se trata de un concepto que ya ha ganado atención en la comunidad analítica con la introducción de métricas como xGChain, introducida por StatsBomb Services.

La siguiente tabla, clasificada por participación del jugador, muestra el total de xG en tiros que finalizan secuencias de juego abierto.

Incluso con la adición de los goles esperados, la lista no es excesivamente sorprendente y seguimos queriendo saber más sobre cuándo participan los jugadores en estas secuencias.

Evidentemente, hay una gran diferencia entre el jugador que inicia estas secuencias y el que ejecuta el tiro, y es esencial que este enfoque pueda reconocer estas diferencias.

Las siguientes tablas analizan las mismas categorías que las anteriores, pero sólo tienen en cuenta a los jugadores que inician estas secuencias. Las secuencias de sólo tiro, como los rebotes, se han eliminado de este análisis.

Ahora vemos surgir diferentes tipos de jugadores. James Ward-Prowse, Ander Herrera y Francis Coquelin no aparecían cuando analizábamos la participación pura, pero iniciaban con regularidad secuencias peligrosas.

Christian Eriksen y Kevin De Bruyne son inclusiones notables en las dos tablas, ya que ambos son fundamentales tanto en el inicio como en la continuación de secuencias peligrosas.

Construir sobre los cimientos

El siguiente paso dentro de este análisis es profundizar aún más, creando parámetros relevantes para la filosofía de juego de nuestro equipo.

En este artículo analizaremos qué jugadores son más peligrosos en transición. En este contexto, definimos las secuencias de transición como cualquiera que comience en el tercio final del propio equipo y termine en el tercio final del equipo contrario.

Utilizando la misma metodología anterior para combinar los datos de xG y de implicación del jugador en la secuencia, podemos observar la xG en las secuencias de transición de final de tiro.

Aquí vemos a los jugadores que participan en un aspecto específico del ataque de su equipo, es decir, en la transición de la defensa profunda al ataque. Este tipo de análisis podría utilizarse para determinar qué jugadores tienen más probabilidades de participar -o son más peligrosos- cuando un equipo empieza a atacar fuera de su propio tercio final.

En este blog se utilizaron los disparos y sus valores xG como métrica de éxito, pero se podría replicar fácilmente este análisis con entradas en el último tercio o en el área de penalti como indicador de una secuencia peligrosa. También existe la opción de encadenar secuencias, ya que los analistas pueden querer evaluar todos los disparos que siguen a una entrada que gana la posesión o que incluyen rebotes, no solo el disparo perteneciente a esa secuencia inicial.

Este tipo de análisis puede ofrecer más información sobre jugadores a los que las métricas de ataque tradicionales han infravalorado anteriormente. También tiene aplicaciones obvias para el análisis táctico o de la oposición, ya que permite identificar a los jugadores clave en la elaboración de distintos tipos de secuencias peligrosas.

 

Ten en cuenta que todas las tablas de clasificación de este artículo se basan en jugadores que disputaron al menos la mitad de los minutos de su equipo (1710 minutos).

Por juego abierto se entiende cualquier secuencia que no parta de uno de los siguientes elementos: tiro libre directo, penalti, tiro libre cruzado, saque de banda cruzado, saque de esquina cruzado o saque de meta alto.