Cómo medimos la presión

De todos los temas del fútbol, la alta prensa presenta una de las mayores discrepancias entre el interés de los analistas y la capacidad de cuantificarlo.

La presión defensiva alta ya se ha medido con anterioridad, incluyendo métricas que implican el porcentaje de pases completados por el adversario, en relación con la dificultad de los pases o con diferentes partes del campo. Una de las medidas de presión existentes más notables es la métrica PPDA de Colin Trainor. Colin lo ha explicado en detalle aquí, pero en resumen, el cálculo es: Pases del adversario permitidos por acción defensiva, en las 3/5 partes defensivas del campo del adversario.

Todas estas métricas son ciertamente útiles para evaluar la presión y la interrupción de la posesión del rival. Sin embargo, son un tanto unidimensionales. La presión es difícil de precisar con métricas de eventos. Implica la coordinación de jugadores a una o dos líneas de distancia de la acción inmediata y depende del movimiento de un equipo al unísono. Además, hay más de una forma de presionar a un adversario, y los distintos equipos pueden tener objetivos diferentes al intentar hacerlo (centrarse en acosar al jugador que tiene la posesión o limitar las opciones de pase son dos ejemplos).

Así que, en lugar de intentar decidir qué métrica o modelo es el mejor para cuantificar la presión defensiva alta, abogo por un enfoque más holístico. Si tenemos en cuenta más de una cifra para la presión del equipo, podemos dejar que una medida ilumine los puntos ciegos de otra.

Para ilustrar la necesidad de una visión multidimensional del pressing, consideremos el PPDA. En 2015-2016, los equipos que registraron el PPDA más bajo (correspondiente a la presión más alta) en el "Top 5" de las ligas europeas y la Eredivisie fueron:

Algunos de estos equipos tienen sentido. Mauricio Pochettino es famoso por emplear un sistema de alta presión en el Tottenham, y destaca la influencia de Pep Guardiola en el Bayern de Múnich (y en el Barcelona). Pero hay otros equipos que pueden dar que pensar. El París Saint Germain no es precisamente conocido por ser un equipo agresivo en defensa.

Una de las razones por las que equipos como el PSG aparecen en las tablas de clasificación de la PPDA podría ser que dominan el territorio tan a fondo mediante la posesión del balón en el campo contrario que sus acciones defensivas tienen lugar naturalmente más arriba en el terreno de juego, incluso si no están aplicando lo que se consideraría un estilo defensivo de presión.

El gráfico del PPDA frente a la inclinación del campo (pases del último tercio del equipo / pases del último tercio del equipo y del adversario) ilustra cómo la relación entre el dominio territorial y el PPDA confunde ligeramente la medición prevista del PPDA. Parece que algunos de los equipos que obtienen una puntuación más alta en términos de PPDA podrían estar realizando sus acciones defensivas en un lugar más alto del campo simplemente porque es ahí donde tienen lugar la mayoría de sus partidos.

(Las etiquetas que aparecen en los gráficos a lo largo de este artículo se utilizan mejor para identificar valores atípicos, mientras que la mayoría de los puntos de datos mostrados ilustran tendencias más amplias).

Con esto no quiero decir que la PPDA y la tasa de aprobados sean métricas inútiles o malas, sólo que si introducimos otras medidas que adopten una visión alternativa del prensado podremos hacernos una idea más clara.

A la luz de esto, he tratado de idear algunas métricas adicionales que, en mi opinión, capturan algunos de los diferentes resultados y objetivos del pressing. Todas las definiciones que figuran a continuación se refieren a acciones que tienen lugar en la misma región que la PPDA (las 3/5 partes del campo más atacantes desde la perspectiva del equipo defensor en cuestión).

PPDA: Definido anteriormente

Índice de pases completados del rival: Porcentaje global de pases del rival completados.

Anchura de la acción con balón: Distancia de los toques no defensivos del equipo desde el centro del campo.

Dirección: Distancia del pase del adversario en la coordenada x (de línea de fondo a línea de fondo) como porcentaje de la longitud total del pase. Mide el grado en que los pases progresan hacia arriba.

Al igual que el PPDA, algunas de estas métricas se correlacionan con características que no pensaríamos que influyen en el pressing, pero ofrecen perspectivas diferentes y nos permiten profundizar en las formas en que los equipos defienden más arriba. Además, no se correlacionan especialmente con el PPDA ni con el porcentaje de pases completados, lo que significa que miden algo nuevo que antes no captaban estas métricas. También exploré el porcentaje de pases del rival que se clasifican como balones largos o lanzamientos, pero estas cifras se correlacionan lo suficiente con la finalización de pases como para ser menos interesantes a una escala más amplia.

Sustituyendo la inclinación del campo en el gráfico anterior por la amplitud de la acción del adversario podemos ver cómo dos medidas que se relacionan con la presión defensiva pueden medir diferentes aspectos o métodos de este estilo de juego.

En particular, hay algunos equipos destacados que son notables cuando se ven con la anchura como dimensión añadida. El Tottenham se sitúa en el extremo tanto en anchura como en PPDA, presionando a sus rivales a lo ancho y realizando un gran número de acciones defensivas. Sin embargo, el Bayer Leverkusen, otro equipo conocido por presionar muy arriba, no parece presionar a sus rivales a lo ancho. Esta medida del Leverkusen se mantiene incluso entre los equipos más centrados de la Bundesliga, ya que se encuentra cerca de la mitad del pelotón en esta métrica entre sus competidores nacionales.

Leicester City y Bournemouth presentan un perfil interesante en la Premier League, ya que ninguno de los dos parece excepcional en ninguno de los extremos según el PPDA, pero ambos se encuentran entre los 10 mejores de toda la muestra a la hora de forzar la amplitud del rival. El París Saint-Germain y el Lyon fueron los dos representantes de la Ligue 1 entre los 10 primeros en PPDA, pero representan extremos opuestos del espectro en términos de amplitud de acción del rival.

El análisis conjunto de algunas de las nuevas medidas presenta algunos patrones interesantes. A continuación, la amplitud y la dirección se comparan entre sí y con el porcentaje de pases completados del rival. El sistema defensivo del Bournemouth es muy interesante visto en estos ejes. Aunque no destaca ni en PPDA ni en porcentaje de pases permitidos, el Bournemouth es el segundo equipo que menos pases directos permite de toda la muestra, sólo por detrás del Bayern de Múnich. Junto con la amplitud que imponen a las acciones de sus oponentes, esto dibuja una imagen de una presión disciplinada aunque conservadora, cuyo objetivo es impedir sistemáticamente la progresión del balón hacia posiciones ventajosas, en lugar de intentar crear pérdidas de balón que den lugar a oportunidades de ataque.

Además de añadir medidas descriptivas para las nuevas características de la presión, observar las métricas originales de PPDA y porcentaje de pases completados de una forma diferente puede revelar implicaciones sobre la eficacia.

A continuación, se muestra la relación entre el PPDA y el porcentaje de pases completados del rival. Parece que existe una correlación positiva bastante fuerte entre ambos en toda la muestra de equipos.

Al observar cómo se desvían los equipos de esta relación, podemos ver una medida equipo por equipo del porcentaje de pases completados del rival en relación con lo que se esperaría de este modelo basado en la PPDA. Las diferencias entre el porcentaje real de pases completados permitidos y el valor estimado ponen de relieve la eficacia de un equipo a la hora de interrumpir la posesión del rival en relación con el número de acciones defensivas. Las desviaciones de la relación estimada se muestran a continuación en el eje y, añadiendo la amplitud de las acciones del rival.

Aquí podemos ver claramente cómo el PSG es un caso extremo en cuanto a lo poco que sus acciones defensivas se traducen en limitar la finalización de pases del rival. El FC Ingolstadt de la Bundesliga es todo lo contrario al PSG, ya que dificulta enormemente el pase a sus rivales.

En este gráfico, la amplitud tiene dos caras. Por un lado, si se presiona a los rivales a lo ancho, se limita su capacidad de pase a posiciones peligrosas. Por otro lado, los equipos que ejercen una presión defensiva alta como táctica para generar sus propias oportunidades de ataque pueden beneficiarse de entregar el balón más cerca del centro del campo, donde estarán más cerca de la portería cuando recuperen el balón. El Bayer Leverkusen, por ejemplo, aprovecha sus esfuerzos defensivos para cometer errores similares a los del Tottenham, pero obliga a sus rivales a centrarse mucho más, lo que significa que las pérdidas de balón que generan están en posiciones más ventajosas. La otra cara de la moneda la representan equipos como el FC Schalke y el Real Madrid, que no sólo permiten un alto grado de finalización en relación con las expectativas, sino que además lo hacen permitiendo que el rival actúe por el centro.

Aunque estas métricas adicionales que he introducido en este blog no son necesariamente mejores para medir la presión defensiva alta que la PPDA o la finalización de pases y sus derivados, sí que miden aspectos únicos y diferentes de este aspecto del juego, lo que añade un contexto importante a las medidas existentes. Ser capaz de ver un único concepto desde diferentes ángulos de esta manera puede ser muy valioso en un escenario en el que estamos tratando de cuantificar algo usando métricas basadas en eventos que implica la coordinación de todo el equipo y depende del movimiento sin balón.

*Esta medida es igual a la función seno del ángulo de paso con respecto a la horizontal y, por tanto, los pases que se desplazan hacia atrás tienen valores negativos, un pase en línea recta hacia delante tiene un valor de 1 y un pase en línea recta hacia atrás tiene un valor de -1

**La línea del gráfico representa en realidad la relación media de todas las competiciones, mientras que en el modelo que construí estimé una línea ligeramente diferente para cada competición. Este es el modelo utilizado para generar los valores del gráfico residual.