Desde la primera edición del Forum en 2014, docenas de profesionales de los datos han tenido la oportunidad, a través del concurso de análisis del evento, de presentar nuevos enfoques innovadores para obtener información sobre el rendimiento a partir de los datos a los delegados invitados de clubes y federaciones nacionales.
ElForum Opta del año que viene, que se celebrará el miércoles 20 de marzo, ofrecerá a otra generación de analistas la oportunidad de mostrar sus conceptos al sector en general, y las propuestas iniciales se aceptarán hasta el 3 de enero.
En vísperas de la fecha límite, hemos aprovechado la oportunidad para escarbar en los archivos y revisar una serie de presentaciones anteriores Forum , realizadas por personas que ahora trabajan en la industria del fútbol.
Abel Lorincz, 2015 - Desmenuzando el juego de posesión del FC Bayern de Múnich
En la segunda edición del Forum, el analista húngaro Abel Lorincz presentó una ponencia en la que exploraba cómo la teoría de grafos y las medidas de conectividad podían utilizarse para encontrar a los jugadores más débiles en el juego de posesión de un equipo, centrándose específicamente en el planteamiento del Bayern de Múnich.
En aquel momento, Abel llevaba seis meses trabajando cinco años para el Budapest Honvéd, primero como analista de vídeo de la academia y luego como analista del primer equipo.
Hoy trabaja en la Allsvenskan sueca, en calidad de entrenador asistente de análisis en el Hammarby Fotboll.
Sam Gregory, 2016 - El elemento sorpresa en el ataque
Un proyecto elegido en 2016 fue ideado por el analista canadiense Sam Gregory, que se inspiró en planteamientos de la NFL para ofrecer un análisis en profundidad de los beneficios potenciales de incluir una jugada de ataque sorpresa como parte del variado planteamiento de un equipo de cara al futuro.
Tras cofundar una consultoría de análisis futbolístico, Sam pasó varios años trabajando para diferentes proveedores de servicios del sector, entre ellos Stats Perform, antes de asumir el cargo de Director de Análisis en Campo en el York 9 de la Premier League canadiense. Antes del inicio de la temporada 2021 de la MLS, fue nombrado Director de Analítica del Inter de Miami, donde presta apoyo a la dirección, el cuerpo técnico y el cuerpo técnico en materia de contratación, análisis del rendimiento y ciencia del deporte.
William Spearman, 2017 - Pases de fútbol: Modelización basada en la física de las probabilidades de pase en el fútbol
El trabajo de William Spearman fue elegido para su presentación en el Forum durante dos años consecutivos. Tras realizar una presentación sobre el control del terreno de juego en 2016, William volvió en 2017 con otro proyecto que aplicaba datos de eventos y seguimiento para evaluar la probabilidad de que un pase se complete, lo que permite a los clubes evaluar mejor la habilidad en el pase.
Un año después de esa presentación, William se unió al Liverpool FC como Científico de Datos Principal del club, cargo que ocupó hasta el verano de 2023, cuando fue ascendido al puesto de Director de Investigación.
Joe Mulberry, 2019 - Mirando al espacio latente
Tras presentarse por primera vez en el Forum en 2017, Joe Mulberry, de Right to Dream y FC Nordsjælland, regresó dos años después para ofrecer una ponencia centrada en la categorización de las secuencias de posesión.
Su presentación puso de relieve cómo el análisis de secuencias, mediante una combinación de un autocodificador y T-SNE, puede permitir su categorización utilizando su ubicación dentro del espacio latente.
Joe fue uno de los dos ponentes de 2019 que ya trabajaban a tiempo completo en clubes cuando se seleccionó su trabajo para la presentación, lo que demuestra que el evento atrae cada vez más propuestas de profesionales del sector y de la comunidad analítica en general.
Karun Singh, 2020 - Aprender a ver el fútbol: Representaciones autosupervisadas para datos de seguimiento
Karun Singh presentó en el Forum de 2020 un enfoque novedoso para identificar escenarios de coincidencia recurrentes utilizando datos de seguimiento.
Mediante la aplicación de procesos de aprendizaje profundo al conjunto de datos de seguimiento, la presentación de Karun explicó cómo, aprovechando las etiquetas "autosupervisadas", la tecnología AI puede ayudar a los analistas de partidos a identificar rápidamente escenarios similares, como contraataques, en varios partidos sin tener que revisar horas de vídeo, lo que mejora sus procesos de trabajo.
En el momento de su presentación, Karun trabajaba para Facebook como ingeniero de software, antes de pasar a Grammarly, donde pasó casi dos años trabajando como ingeniero de aprendizaje automático. En octubre de 2022 fue contratado por el Arsenal, donde trabaja para el club de la Premier League como científico de datos.
Vignesh Jayanth, 2021 - Identificación y evaluación de estrategias para penetrar con éxito una presión alta de la oposición desde saques de meta cortos
En el acto virtual de 2021, Vignesh Jayanth fue elegido para presentar por segundo año consecutivo una de las categorías del Forumdirigidas por clubes.
En respuesta a una pregunta planteada por Lucy Rushton, la presentación de Vignesh se centró en un enfoque para identificar y evaluar las mejores estrategias de ataque para penetrar una presión alta de la oposición desde saques de meta cortos.
Cinco meses después de su presentación en el Forum , fue contratado por el Stade Rennais de la Ligue 1 como científico de datos. En diciembre de 2023 se trasladó al AS Mónaco, también de la Ligue 1, donde asumió el cargo de Jefe de Información Deportiva.
Soumyajit Bose, 2022 - Medición y modelización de la eficacia defensiva sólo con datos de eventos
Junto con Abhishek Amol Mishra, Soumyajit Bose intervino en la última edición del Forum, presentando los resultados de un proyecto elegido en una categoría de presentación dirigida por un club, establecida por Jay Socik, del Luton Town.
El proyecto de Abhishek y Soumyajit evaluó formas de juzgar la capacidad defensiva de los centrales yendo más allá de las cifras estándar derivadas de datos de eventos, como entradas e intercepciones. Su presentación se centró en la aplicación tanto de las métricas existentes, que se ajustaban a la posesión, como de nuevas métricas avanzadas que se centraban en la prevención de goles, disparos y amenazas de los rivales para identificar a los defensas centrales más destacados en el campeonato EFL.
En los meses siguientes a su presentación, Soumyajit siguió los pasos de Sam Gregory y fue contratado por el equipo de AI de Stats PerformPerform, donde trabaja como científico de AI .
Henrik Biermann, 2023 - Ampliación de xCounter mediante la métrica continua y nuevas funciones comprensibles
Tras introducir el concepto de Contraataque Esperado (xCounter) en una presentación en elForum 2022, Henrik Biermann volvió alForum Opta en 2023 para exponer un póster con sus compañeros de equipo, Franz-Georg Wieland y Weiran Yang, que se basaba en su trabajo anterior. El póster introdujo varias métricas nuevas, incluida una métrica continua en relación con la predicción del éxito de los contraataques, así como el marcaje contraatacado por parte de los rivales.
Desde que expuso en Londres, Henrik ha terminado su doctorado y ahora trabaja en el equipo de ciencia de datos del Borussia Dortmund, equipo de la 1.Bundesliga, como desarrollador de software.
Si está interesado en seguir los pasos de estos ponentes y desea presentar una propuesta para elForum Opta 2024, consulte las distintas categorías y criterios de presentación. Encontrará todos los detalles aquí.
Para más información sobre elForum Opta 2024, póngase en contacto con optaforum@statsperform.com.
