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Communiqués de presse

Les STATS mesurent comment Alisson a mené Liverpool au titre de la Ligue des champions

6 juin 2019

CHICAGO- 30 mai 2019 - STATS, le leader révolutionnaire de l'AI sportive, félicite Liverpool pour avoir remporté le titre de la Ligue des Champions après une saison spectaculaire. Une grande partie du succès de Liverpool en Ligue des champions cette année reposait sur les mains d'Alisson Becker, son gardien de but vedette. À la fin de la saison dernière, Liverpool a déboursé la somme record de 85 millions de dollars pour un gardien de but afin de recruter Alisson auprès de l'AS Rome.

Avant la finale, ESPN a présenté le match Liverpool-Tottenham Hotspur avec l'aide de l'indice STATS AI Goalkeeper Index, qui va au-delà des mesures traditionnelles des gardiens de but pour mesurer de manière plus significative la performance des arrêts de tirs. Cette semaine, STATS a poursuivi dans cette voie en publiant un article sur la façon dont les tendances d'Alisson ont réduit la probabilité d'un but sur certains tirs auxquels Liverpool a été confronté lors de la finale, ce qui a finalement permis au gardien brésilien de garder sa cage inviolée et à Liverpool de remporter son premier titre continental depuis 2005.

Grâce aux données historiques, STATS est en mesure de simuler différents gardiens contre chaque tir dans un échantillon uniforme plutôt que d'évaluer simplement les tirs auxquels chaque joueur a fait face individuellement. Ceci est important car les tendances des équipes font que les occasions de marquer auxquelles sont confrontés certains gardiens sont très différentes. Le modèle compare ensuite le gardien qui encaissera le moins de buts.

"Alisson a été objectivement le meilleur gardien de Premier League cette année et un élément clé du succès de Liverpool grâce à ses arrêts remarquables", a déclaré Steve Xeller , Chief Revenue Officer de STATS. "Nous pouvons désormais mieux quantifier cette performance, illustrée par Alisson lors de la finale de la Ligue des champions de cette année. Notre modèle, le premier du genre, détermine les compétences spécifiques des gardiens, la manière dont elles sont évaluées et appréciées, en utilisant des données de simulation avec l'AI. Les données ne mentent pas.

Grâce à cette méthode, les clubs peuvent également comparer tous les tirs auxquels ont fait face deux gardiens et déterminer les points forts de l'un par rapport à l'autre. Elle peut être utilisée par les entraîneurs et les services de recrutement pour analyser les gardiens de manière plus efficace et plus objective. Pour plus d'informations sur le STATS Score Index, visitez le site https://statsscoreindex.com/.