Chicago/Londres - 5 mars 2020 - Stats Perform, le leader révolutionnaire de l'AI et des données sportives, a annoncé que le Dr Patrick Lucey, Chief Scientist, fera une présentation sur l'avantage concurrentiel lors de la MIT Sloan Sports and Analytics Conference (SSAC) à Boston le vendredi 6 mars.
Fondé en 2006, le MIT SSAC est devenu l'une des principales vitrines de l'industrie, avec plus de 3 500 participants à l'événement de l'année dernière. La conférence, qui se tiendra à guichets fermés, aura lieu les 6 et 7 mars au Boston Convention and Exhibition Center.
L'avantage concurrentiel du Dr Lucey, intitulé "Mesurer l'incommensurable : Solving Soccer Analytics Using Machine Learning and Computer Vision", démontrera comment Stats Perform utilise une technologie propriétaire de vision ordinateur et d'apprentissage automatique pour disséquer tous les aspects du "jeu mondial", indépendamment de la ligue, de la qualité, du style ou de la couverture des données. M. Lucey expliquera comment les nouvelles capacités de Stats Performmodifient la façon dont le jeu est analysé, notamment pour le recrutement, en prévoyant comment un joueur jouera dans une autre équipe ; la performance de l'équipe, en mesurant avec précision les formations dans le football ; et la mesure du suivi, en capturant les données de suivi directement à partir de la vidéo diffusée.
"Nous avons vu l'analyse des données révolutionner presque tous les sports au fil des ans, mais le football est toujours resté le plus grand défi en raison du jeu continu difficile à quantifier et des différents styles de jeu à travers les ligues et les compétitions", a déclaré le Dr Lucey. "Au fil des ans, Stats Perform a présenté des recherches sur tous les aspects du jeu, mais aujourd'hui, je suis fier de dire que nous avons enfin résolu le problème et que nous pouvons créer une analyse complète du jeu dans un format digeste. Au cours de ma présentation, je montrerai comment nous utilisons la vision ordinateur, l'AI et l'apprentissage automatique pour disséquer les styles de jeu en constante évolution et prédire les résultats du match en fonction des remplacements et des transferts de joueurs, le tout en cliquant sur un bouton grâce à l'outil d'interrogation et d'analyse du football le plus complet de l'industrie, Edge."
Outre le panel du Dr. Lucey, Stats Perform présentera également les résultats de son article "You Cannot Do That Ben Stokes : Dynamically Predicting Shot Type in Cricket Using a Personalized Deep Neural Network", qui présente un nouveau modèle pour prédire dynamiquement le type de tir d'un batteur dans le cricket international d'un jour en utilisant les données d'événements Opta , balle par balle. La présentation de l'article aura lieu le samedi 7 mars et l'article complet peut être téléchargé sur le site web du MIT Sloan Best Research Paper Track ici.
Au cours des cinq dernières années, Stats Perform a atteint quatre fois la finale du MIT Sloan Best Research Paper Track, remportant le prix du meilleur article en 2016 et se classant deuxième en 2017 et 2018.