L'utilisation des données dans le sport professionnel s'est considérablement développée ces dernières années. Dans le football, le volume de données dont disposent les équipes augmente de manière exponentielle. Il est de plus en plus difficile de saisir tous les points de données pertinents disponibles et de distiller les informations complexes contenues dans ces millions de points de données par match en une série de représentations simples. Ces représentations doivent ensuite être rapidement absorbées, adaptées et partagées afin d'améliorer les performances des équipes et de gagner plus de matchs.
L'adage selon lequel les grandes données fournissent de grandes informations n'a jamais été aussi important, même s'il est de plus en plus difficile à mettre en œuvre. Les analystes sportifs s'appuient sur les données pour faire leur travail, en rassemblant et en découpant les informations des séances d'entraînement et des matchs de compétition, ce qui permet de gérer les équipes, de faire face aux blessures et d'aider les entraîneurs à prendre les décisions qui comptent.
L'intelligence des données sportives est un secteur en pleine expansion en raison de la valeur des données. Les technologies de surveillance et de suivi des joueurs existent depuis un certain temps, mais sans contexte pertinent et opportun, les chiffres ne s'additionnent tout simplement pas. Trouver le contexte derrière chaque situation est crucial pour les analystes de données afin d'obtenir des réponses immédiates sur lesquelles ils peuvent s'appuyer pour prendre des décisions éclairées.
La puissance de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle est exploitée par des entreprises de premier ordre qui cherchent à amplifier le potentiel humain. Il en va de même dans le sport professionnel. En coulisses, les nouvelles technologies maximisent la valeur des données, ce qui est très important dans un match de football complexe où des milliers d'événements par match se traduisent par des millions de points de données. L'apprentissage automatique aide les joueurs et leurs équipes de science du sport à trouver des mesures objectives et à repérer des scénarios impossibles à observer à l'œil nu.
L'intelligence artificielle peut simuler une telle quantité d'événements qu'elle permet à un scientifique des données de traduire les informations et de faire des recommandations sur ce qui se passera sur le terrain. Cela permet aux entraîneurs de prendre des décisions éclairées sur les joueurs individuels et est vital pour la préparation d'un match. Ces informations supplémentaires peuvent influencer la sélection des joueurs dans les sports d'équipe et s'avérer utiles lorsque les délais entre les matchs sont courts, comme c'est le cas pour le football. Au-delà des programmes d'entraînement individuels qui doivent être organisés, cela peut aider à déterminer des tactiques basées sur le style de jeu de l'adversaire.
Lorsqu'on imagine un scientifique ou un analyste sportif, on pense souvent à une salle remplie d'écrans, passant son temps à analyser des séquences (un peu comme l'assistant de Billy Beane dans Moneyball). L'apprentissage automatique améliore ce rôle chronophage pour permettre une prise de décision plus rapide et plus efficace. L'utilisation d'informations exploitables, par opposition à une série de chiffres sans contexte pertinent, permet aux personnes occupant ce rôle d'obtenir une analyse plus rapide et plus approfondie et d'apporter une valeur ajoutée encore plus grande à l'équipe d'entraîneurs.
La technologie ne fait que s'améliorer. L'intelligence artificielle est rapidement mise en œuvre dans notre vie quotidienne avec des assistants numériques sur nos téléphones et dans nos maisons. Et elle est là pour rester. En appliquant la technologie au sport, où les gains marginaux sont vitaux, nous constatons que des analyses efficaces permettent aux clubs et aux joueurs de football d'aller de l'avant.
Le sport est à l'origine de certains des plus grands exploits humains et constitue une source d'inspiration émotionnelle pour les supporters du monde entier. Il est fascinant de voir la relation entre l'intelligence artificielle et la performance des équipes. En célébrant le sommet des performances et des émotions humaines ou collectives, ce sont les machines qui fournissent les données permettant d'en tirer des enseignements. Au fur et à mesure que les algorithmes d'apprentissage automatique évoluent et deviennent plus sophistiqués, ils offrent un grand potentiel pour débloquer les performances sur le terrain de sport.
