À la fin de l'année dernière, Stats Perform a annoncé qu'elle poursuivrait sa collaboration avec l'université Birkbeck en 2023 pour proposer un module d'analyse du football, qui présentera les principes fondamentaux des concepts de données appliqués dans les clubs d'élite.
Outre les étudiants déjà inscrits à la maîtrise de Birkbeck sur la gestion du sport et le commerce du football, le module peut également être suivi en tant que cours de courte durée par les praticiens actuellement engagés dans le sport professionnel. Le module débutera le 25 avril et durera neuf semaines.
Chaque cours sera donné en ligne et fournira une vue d'ensemble approfondie de l'analyse appliquée au football, en fournissant une large base qui englobe à la fois les cadres théoriques et les applications du monde réel.
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Les principes enseignés tout au long du module ont été conçus en plaçant l'étudiant au centre, avec des sessions adaptées à la compréhension et à l'application de nouvelles compétences qui peuvent être utilisées dans toute une série de rôles au sein du football professionnel.
Le module a pour but de s'assurer que l'étudiant quitte le cours avec une meilleure compréhension de la façon dont les données et les processus analytiques peuvent être utilisés au sein d'un club de football professionnel pour le recrutement, l'analyse des performances et à un niveau stratégique plus large.
En plus des informations fournies par le personnel de Stats Perform , le module comprend également des sessions invitées d'experts de l'industrie possédant une expérience considérable dans le domaine des clubs et de l'application des données dans le journalisme sportif.
Schéma du module
Semaine 1
Conférence : Introduction à l'analyse des données dans le football
Cette session présente l'analyse appliquée au football et sa position dans le contexte plus large de cette industrie, en partageant des idées sur l'évolution de l'analyse du football et les différents points de contact dans lesquels elle peut être appliquée.
Semaine 2
Conférence : Introduction aux différentes technologies permettant de faciliter l'analyse des données
Cette session présente les outils utilisés dans le cadre de l'analyse du football, en mettant l'accent sur leurs applications et leurs utilisations principales.
Semaine 3
Conférence : Introduction aux modèles statistiques et à leur application au football
Cette conférence présente un catalogue de modèles et de mesures différents, illustrant la manière dont ils peuvent être appliqués au mieux dans le football professionnel.
Semaine 4
Conférence : L'importance de la visualisation des données
Animée par John Burn-Murdoch, Chief Data Reporter au Financial Times, cette session vise à démontrer l'importance de l'impact visuel des données et son influence sur la communication d'un message.
Semaine 5
Conférence : L'utilisation des données dans un contexte appliqué
Cette session démontre comment les concepts théoriques présentés dans les sessions précédentes sont appliqués dans des scénarios réels au sein du football professionnel. La conférence sera donnée par Mladen Sormaz, directeur de l'analyse du football chez 777 Partners.
Semaine 6
Conférence : Collecte, enregistrement et analyse de données subjectives et relation avec des données plus objectives
Cette session aborde les avantages et les inconvénients des données subjectives et qualitatives.
Semaine 7
Conférence : Gérer les conversations et négocier avec les décideurs
Cette conférence sera donnée par Tom Worville du RB Leipzig. Il démontrera comment les données et les analyses peuvent soutenir les présentations, les discussions et la prise de décision au niveau de la direction.
Semaine 8
Conférence : L'application des données et de l'analyse dans la planification stratégique
Cette session montre comment des analyses différentes peuvent conduire à des conclusions différentes, et l'impact plus large que cela peut avoir sur l'ensemble d'un club de football.
Après la conférence, les étudiants se verront confier un travail de groupe à réaliser avant la prochaine session.
Semaine 9
Conférence finale : Présentation en groupe
En appliquant les connaissances acquises au cours des huit premiers cours, chaque groupe devra présenter les résultats de son travail en vue d'une discussion plus large.
Tous les détails de l'inscription au cours sont disponibles ici.
