Le nombre de buts encaissés par match par Alisson ou Hugo Lloris peut être consulté à n'importe quel endroit. Il est de 0,59 pour le premier et de 1,0 pour le second en Premier League. Il est tout aussi facile de trouver leurs pourcentages d'arrêts pour la saison : 76,3 % pour Alisson et 74,4 % pour Lloris.
Cela ne nous permet pas de comparer leurs capacités, car ils font face à très peu de tirs dans un match moyen et, bien sûr, ils ne font pas face aux mêmes tirs. Le football ne va pas changer radicalement pour rendre soudainement les choses plus faciles pour ceux d'entre nous qui évaluent. Bien entendu, les gardiens ne seront jamais confrontés aux mêmes tirs, mais STATS s'est efforcé de résoudre le problème de l'évaluation des performances à partir d'un échantillon égal, comme l'a expliqué ESPN avant la finale de la Ligue des champions, une saison après que les gardiens ont joué un rôle infâme dans le fait que Liverpool a manqué de peu de remporter le trophée le plus convoité d'Europe.
En plus de la rareté des événements, il y a un problème de contexte", a écrit Ryan O'Hanlon dans l'article d'ESPN intitulé "Alisson est la vraie raison pour laquelle Liverpool est en finale de la Ligue des champions", qui présente le travail de Paul Power, scientifique de l AI STATS. "Le style de défense d'une équipe influe sur le type et le nombre de tirs qu'elle autorise. Arrêter les tirs de Burnley - une équipe qui concède une tonne d'occasions mais qui essaie de garder autant d'hommes derrière le ballon que possible - est un exercice très différent de celui de Liverpool, une équipe qui ne concède pas beaucoup de tirs mais qui a moins de corps en défense lorsqu'elle en concède. Les chiffres traditionnels comme les "feuilles blanches" ou le "pourcentage d'arrêts" ne tiennent pas compte de ces effets, et ils ne tiennent pas non plus compte de la qualité de la finition.
L'intelligence artificielle, et plus particulièrement l'apprentissage automatique, débloque des méthodes permettant d'aller au-delà de l'essentiel.
"Paul Power, quant à lui, s'efforce de changer la façon dont les gardiens sont évalués et, par conséquent, la façon dont ils sont appréciés", écrit M. O'Hanlon. "Chez STATS, il a contribué à la création d'un modèle qui utilise l'intelligence artificielle pour déterminer les compétences spécifiques de chaque gardien.
Depuis le début du mois d'avril, STATS a classé tous les gardiens des différentes ligues. Grâce à cette méthode, nous pouvons conclure qu'Alisson valait bien les 56,25 millions de livres sterling payés par Liverpool, un record à l'époque. Il a été le meilleur gardien de Premier League, avec une moyenne de 0,31 but par match de plus que la moyenne des gardiens.
"Lors de la saison 2017-18, lorsque Liverpool a concédé des tirs, ces tirs étaient très dangereux", a déclaré Power dans l'article. "Liverpool avait donc besoin d'un gardien capable de faire face à des situations de un contre un où la défense s'effondre complètement et où le gardien doit faire quelque chose d'incroyable. La vraie force d'Alisson était de pouvoir faire ce genre d'arrêts surhumains. Il aurait sauvé au moins sept buts que [Simon] Mignolet ou [Loris] Karius auraient encaissés."
Le gardien des Spurs Lloris a également été nettement au-dessus de la moyenne avec 0,21 but empêché par 90 minutes, se classant quatrième derrière Alisson, David De Gea (0,27) et Ederson (0,22).
"Lloris est exceptionnel pour ce qui est de tirer dans les coins", a déclaré Power. "Là où il se fait parfois surprendre, c'est sur les tirs qui lui parviennent directement. Il compense les tirs qui le traversent en étant capable d'atteindre ces tirs à très haute probabilité qui devraient être des buts".
La méthode de Power, "Trading Places - Simulating Goalkeeper Performance using Spatial & Body-Pose Data", a également été publiée dans FourFourTwo.
