Si vous lisez ces lignes, il est fort probable que vous souhaitiez soumettre une proposition de recherche pour le Pro Forum 2022.
Alors que vous réfléchissez au domaine de recherche sur lequel vous souhaitez vous concentrer, j'ai pensé qu'il serait utile de partager quelques réflexions sur ce qui pourrait attirer l'attention des juges lorsqu'il s'agit d'évaluer les résumés.
Voici cinq idées qui me trottent dans la tête depuis un certain temps et que je serais ravi de voir examinées plus en détail par quelqu'un d'autre.
1. Données d'événements synthétiques
En utilisant les données d'événements pour la formation, est-il possible de construire un simulateur de jeu réaliste qui produit des données d'événements synthétiques impossibles à distinguer des données réelles ?
Si c'est le cas, cela ouvre la voie à des simulations longitudinales. Par exemple, vous pourriez modifier les conditions de départ et mesurer l'impact potentiel sur plusieurs saisons.
2. Paramétrage du joueur de PCF
Les surfaces de contrôle des pas sont devenues l'une des méthodes fondamentales d'analyse des données de suivi complet, car elles capturent élégamment un contexte tactique important d'une manière visiblement interprétable.
Cependant, la plupart des implémentations de PCF supposent que tous les joueurs sont égaux - avec la même vitesse de pointe et la même capacité d'accélération. Existe-t-il un moyen de construire et de valider une fonction paramétrée de contrôle du terrain qui prenne en compte les caractéristiques physiques individuelles ?
3. Détermination de la position du corps
Connaître l'orientation des joueurs sur le terrain est un élément essentiel de l'évaluation des performances. Les joueurs qui trouvent leurs coéquipiers en étant tournés vers l'avant sont généralement plus efficaces que ceux qui ne font que passer le ballon à leurs coéquipiers en étant dos au but.
Est-il possible de construire et de valider un modèle permettant d'estimer la direction dans laquelle se trouve un joueur lorsqu'il reçoit le ballon ? Est-il possible de construire une heuristique à peu près fiable basée sur les données de l'événement ?
4. Stockage efficace des surfaces de valeur
Celui-ci se situe davantage dans le spectre de l'ingénierie des données du football. Un taux d'échantillonnage de 25 hertz sur 90 minutes pour 22 joueurs donne environ trois millions de coordonnées de joueurs par match. Il s'agit déjà d'une donnée assez difficile à stocker sous sa forme brute.
Si vous voulez stocker une surface de valeur, comme le contrôle du terrain évalué en mètres carrés, cette valeur explose pour atteindre environ 1,3 milliard de points de données par match. C'est une multiplication par 1000. Existe-t-il des moyens efficaces de stocker ces données ? Peut-être en utilisant un auto-encodeur pour trouver un vecteur de représentation à une dimension inférieure ?
5. Avantages de la possession pour la santé du joueur
En général, plus la charge physique imposée à un joueur est importante au cours d'un match, plus il risque de manquer de temps en raison de la rotation de l'effectif ou d'une blessure. En outre, il semble que les joueurs doivent parcourir une plus grande distance lorsqu'ils tentent de récupérer le ballon.
Ces hypothèses sont-elles fondées ? Est-il possible de quantifier les avantages globaux pour la santé des joueurs de certains styles de jeu axés sur la possession ?
Il convient de noter que ces idées sont dépourvues de tout détail technique réel, de sorte que les copier-coller dans une proposition ne vous mènera pas très loin.
La robustesse de la conception expérimentale et de la méthodologie est vraiment ce qui différencie les bons résumés de Forum autres.
Devin Pleuler est directeur des analyses au Toronto FC. Il est l'un des cinq juges qui examineront chaque proposition du Pro Forum soumise avant la date limite du29 novembre.
Cliquez ici pour obtenir des informations complètes sur la soumission, y compris des détails sur chaque catégorie de proposition, les critères d'évaluation et les échantillons de données disponibles.
