Nous avons tous entendu parler des buts attendus (xG) dans le football. Introduit pour la première fois en 2012, il est devenu une mesure de base pour les diffuseurs, les analystes et les supporters. Le Kick Predictor est la réponse du rugby au xG et a été largement utilisé pendant les Six Nations Guinness de 2022.
Le modèle Kick Predictor de Stats Performutilise les données historiques d'Opta sur les coups de pied, associées à la puissante modélisation Qwinn AI , pour calculer la probabilité qu'un botteur marque sur sa tentative de but. Le modèle prend en compte plusieurs facteurs, notamment le taux de réussite antérieur du botteur, la difficulté de chaque coup de pied en fonction de l'emplacement du terrain et plusieurs ajustements liés au lieu. Contrairement à d'autres modèles similaires, les résultats du Kick Predictor sont propres à chaque botteur et basés sur l'historique de ses performances.
Ces informations permettent aux radiodiffuseurs d'offrir un autre niveau d'information aux spectateurs de rugby, en apportant un élément prédictif attrayant à l'action en direct du match.
En appliquant le Kick Predictor, les producteurs et les équipes éditoriales peuvent générer :
- Classement de tous les tireurs de but internationaux
- un taux de réussite escompté, basé sur la difficulté des coups de pied
- Déterminer la proportion de coups de pied "difficiles" tentés
- Comparer le taux de réussite réel d'un joueur à sa projection attendue
Comment le Kick Predictor enrichit l'analyse d'avant-match
Revenons sur le premier week-end des Six Nations de cette année. L'Écosse contre l'Angleterre dans un Murrayfield à guichets fermés, deux des moitiés d'ailes les plus excitantes du rugby mondial en Marcus Smith et Finn Russell. Mais qui est le meilleur botteur ?
La BBC a utilisé le Kick Predictor avant le match pour présenter les deux joueurs, Gabby Logan faisant remarquer que "Smith botte plus qu'on ne le pense et que Russell botte moins qu'on ne le pense".
La BBC a pu présenter cette histoire passionnante entre deux kickers grâce à notre service Opta Help Desk.
Il est plus important que jamais d'être capable d'identifier les tendances clés et les points de discussion avant un match - l'utilisation de nouvelles données prédictives peut permettre aux présentateurs de couper à travers le bruit en donnant aux téléspectateurs une perspective nouvelle et intéressante soutenue par les données historiques d'Opta .
Comment le Kick Predictor peut-il contribuer à améliorer l'expérience du spectateur dans le jeu ?
Il est très facile de négliger l'importance des coups de pied d'une équipe, les essais étant souvent la monnaie d'échange préférée des supporters. L'importance des coups de pied n'est généralement réalisée que dans les derniers instants, lorsqu'une équipe a un coup de pied à gagner ou, comme c'est souvent le cas, un coup de pied à perdre.
Le match Sale Sharks contre Bath lors de la 21e journée de la saison 2021-22 de Premiership Rugby est un excellent exemple de coups de pied manqués qui coûtent la victoire. Rob Du Preez a connu un match inhabituellement faible depuis le tee, ratant une tentative évaluée à 83% par le Kick Predictor, une autre à 72% et une dernière à 69%, soit neuf points très importants, surtout lorsque vous vous retrouvez mené de 14 points à la mi-temps. Faf De Klerk a pris la relève et a réussi une transformation difficile à la 66e minute (évaluée à 59% par le Kick Predictor), donnant l'avantage aux Sharks pour la première fois depuis le début du match. À la 83e minute, De Klerk a eu un coup de pied pour gagner le match avec un taux de réussite de 65%. Il l'a raté et a donc été mis sous les feux de la rampe malgré plusieurs coups de pied plus faciles ratés par Du Preez plus tôt dans le match.
Si l'on regarde la métrique de prédiction historique des coups de pied, on peut voir que par rapport à la probabilité du coup de pied de De Klerk, la prédiction historique a un taux de 71%, soit un taux de réussite bien plus élevé, alors Du Preez aurait-il dû intervenir en tant que principal botteur de l'équipe (et historiquement performant) ? Aurait-il eu plus de chances de réussir le coup de pied de la victoire ?
Le Kick Predictor, s'il était appliqué à ce match en direct, donnerait aux fans une meilleure idée de la difficulté relative des coups de pied tentés dans le match et ajouterait un nouveau niveau de compréhension et d'importance à chaque coup de pied au moment où il se produit, ce qui permettrait aux diffuseurs de faire monter la tension dans les moments clés où un match est gagné ou perdu.
Comment le Kick Predictor peut aider à raconter l'histoire d'un match après le coup de sifflet final
Les Azzurri ont mis fin à leur série de 36 victoires consécutives dans la compétition grâce à un essai inscrit à la 78e minute. Ange Capuozzo a battu trois défenseurs et couru 53 mètres avant de passer à Edoardo Padovani qui a couru sous le poteau, laissant Paolo Garbisi, 21 ans, transformer "facilement" pour remporter le match...
Mais que se serait-il passé si Ange n'avait pas réussi ? Comme l'illustre le Six Nations Roundup de The Analyst, la transformation victorieuse de Garbisi avait un taux de réussite attendu de 97 % selon le Kick Predictor, ce qui est tout à fait normal pour un botteur de la qualité de Garbisi, mais si Capuozzo s'était appuyé sur ses propres capacités et avait marqué dans le coin, le coup de pied résultant aurait eu un taux de réussite attendu de seulement 47 %. Avant le Kick Predictor, nous n'aurions jamais pu comprendre à quel point cette passe désintéressée était cruciale. Le Kick Predictor nous donne la possibilité d'enrichir l'expérience des spectateurs pendant le match et d'apprécier les contributions cruciales et les moments décisifs du match.
Mais Garbisi aurait-il réussi le coup de pied ? En utilisant nos données historiques Opta , nous pouvons examiner la différence entre le taux de réussite d'un joueur et son taux attendu et voir s'il est trop ou pas assez performant sur le tee. Garbisi se classe dans le top 4 depuis 2018, réussissant 79% de ses coups de pied avec un taux de difficulté supérieur à 72%.
Avec des matches si serrés, les coups de pied sont essentiels, les fans étant sur le fil du rasoir chaque fois qu'un joueur opte pour le tee. Nos données permettent aux fans d'avoir un aperçu supplémentaire avant chaque coup de pied, les rapprochant plus que jamais du jeu qu'ils aiment.
Comment le Kick Predictor peut vous aider à améliorer votre couverture de la Coupe du monde de rugby 2023.
Revenons à l'une des demi-finales de la Coupe du monde de rugby 2019. Le Pays de Galles a affronté les Springboks dans un match que l'on pourrait qualifier de "pour les puristes", avec seulement un essai par pièce, et en moyenne un coup de pied perdu toutes les minutes (81), ce match pourrait ne pas être considéré comme un thriller. Pourtant, en y regardant de plus près, on s'aperçoit que ce match a battu tous les records !
Les neuf coups de pied au but du match ont été convertis avec succès, avec une valeur du Kick Predictor de 58%. Aucun autre match de l'histoire de la Coupe du monde de rugby n'a connu un taux de réussite de 100 % avec des coups de pied aussi difficiles. Le 5/5 de Handre Pollard est particulièrement impressionnant compte tenu de la difficulté de 4 des positions. Notre Kick Predictor a été appliqué à tous les matchs de la RWC depuis 1987, ce qui nous a permis de générer ces informations intéressantes et de fournir un contexte historique approfondi.
Sans le Kick Predictor, qui offre une perspective nouvelle, et sans les riches données historiques disponibles chez Opta, les fans n'auraient peut-être jamais pu apprécier ce qui a été une démonstration inégalée de prouesses en matière de coups de pied.
Présenter l'histoire profonde qui se cache derrière le match est ce qui rapproche vraiment les fans des sports qu'ils aiment. Ces informations peuvent être utilisées par les éditeurs et les diffuseurs sur les médias sociaux pour lancer des débats et des discussions autour des moments clés d'un match, stimuler l'engagement et orienter les adeptes vers des comptes rendus de match ou des articles de fond.
Vous souhaitez en savoir plus sur notre produit Kick Predictor et sur la manière dont il peut transformer votre narration ? Prenez contact avec nous dès aujourd'hui.
