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Engagement des supporters, clubs professionnels et universités

Forum Opta Forum : les présentations de recherche

 

Des professionnels issus de cinq pays différents ont été sélectionnés pour présenter ou exposer leurs approches innovantes visant à relever les défis liés à la narration médiatique, à l'analyse des performances et au recrutement des joueurs.

 

Par : Stats Perform

À l'issue de la date limite de soumission pour la deuxième phase duconcoursForum Opta Forum 2026 », quatre projets ont été sélectionnés pour être présentés sur scène, et trois autres ont été retenus pour des présentations sous forme d'affiches.

Chaque proposition soumise a été évaluée selon quatre critères clés : l'innovation, la méthodologie, la pertinence et l'application. Les sept projets retenus seront désormais présentés à un public composé de représentants du secteur, réunis au British Museum de Londres.

Une des nouveautés de Opta Forum de cette annéeForum la création d'une catégorie dédiée au storytelling médiatique, qui porte sur la manière dont les données peuvent être utilisées de manière intelligente pour améliorer la narration médiatique.

Voici la liste complète des présentations et des posters de recherche prévus pour leForum Opta 2026, sans ordre particulier :

Présentations scéniques

Catégorie « Récits médiatiques » : Hassan Rafique, Dylan D’Amelio et Evan Pegorsch – Le pouvoir des visuels interactifs : comparaison des performances de passe des joueurs à l’aide Opta Vision 

Hassan, Dylan et Evan ont mis au point deux visualisations interactives basées surVision Opta Vision , « Passing Intelligence » et « Passflow », conçues pour offrir une expérience interactive captivante venant compléter un article comparant les performances de passe de différents joueurs d'un championnat. Ces visualisations s'appuient sur plusieurs nouveaux indicateurs qu'ils ont développés, notamment le « coût d'opportunité », la « valeur attendue » et l'« intelligence du risque ».

Hassan est maître de conférences au département d'analyse sportive du Falk College of Sport de l'université de Syracuse, où Dylan et Evan suivent actuellement des études en analyse sportive et en économie. Dylan et Evan occupent tous deux actuellement un poste de stagiaire en analyse de données au sein de l'équipe masculine de football de Syracuse et de l'Oldham Athletic A.F.C.

Catégorie « Performance », Analyse : Jaime Oriol – Sortir du pressing en défense : le lien entre les courses sans ballon et la qualité des décisions de passe face à un pressing intense

Le projet de Jaime a abouti à la mise au point d'un cadre qui relie deux niveaux d'analyse actuellement étudiés séparément : la qualité des déplacements sans ballon pour créer des options de passe sous pression, et la qualité de la décision prise par le passeur par rapport à ces options disponibles. Ce cadre a pour objectif de fournir des informations exploitables aux entraîneurs, aux responsables du recrutement et aux analystes de l'adversaire, tant en matière de conception des mouvements que d'évaluation de la prise de décision.

Jaime suit actuellement un double cursus en analyse de données d'entreprise et en informatique à l'université Francisco de Vitoria de Madrid. Il est le fondateur du blog Football Decoded et occupe actuellement un poste de stagiaire en science des données chez Minsait.

Catégorie de performance, Recrutement : Yureed Elahi – Analyse des schémas d'exploitation – Évaluation de la réaction des passeurs aux déplacements sans ballon

Yureed a mis au point un cadre permettant d'évaluer les passeurs en fonction de la manière dont ils réagissent aux courses sans ballon de leurs coéquipiers, en déterminant s'ils choisissent les options les plus rentables ou s'ils se rabattent sur des passes plus sûres. En croisant les données relatives aux courses sans ballon avec les passes effectuées et les valeurs de menace attendues, ses recherches permettent d'analyser la qualité de la prise de décision sous pression défensive. Il en résulte un profil individuel qui met en évidence la qualité des décisions de passe.

Yureed travaille pour Data Science Dojo et a déjà acquis de l'expérience dans le secteur en tant que stagiaire au FC Dinamo Tbilissi.

Catégorie « Performance », Résumé : Billy Mulley – Identifier les meilleurs joueurs capables de perturber le bloc bas : un cadre de recrutement basé sur la valeur décisionnelle du bloc bas (LBDV)

Le projet de Billy utilise un nouvel indicateur, la « Low Block Decision Value » (LBDV), pour identifier les joueurs qui font régulièrement preuve du courage et de la maîtrise nécessaires pour percer les blocs défensifs bas.

En évaluant la prise de décision et la progression sous pression, ce cadre met en évidence les joueurs dont les choix se traduisent par un avantage concurrentiel mesurable. Conçue dans une optique de recrutement, cette mesure permet aux clubs de cibler les joueurs capables de déjouer les structures défensives compactes.

Billy prépare actuellement un master en analyse de données au Sports Data Campus et travaille dans le milieu du football en tant que recruteur vidéo pour le centre de formation de Tottenham Hotspur, après avoir occupé un poste de recruteur pour l'équipe première du Millwall FC.

Exposants de posters

Roi Gil – Au-delà des données d'événement : élaboration de modèles structurels de style de jeu avec Opta Vision

L'affiche de Roi présentera un cadre d'identité tactique probabiliste qu'il a développé et qui utilise des indicateurs tenant compte de la phase de jeu pour modéliser les styles de jeu des équipes avec plus de précision que les approches traditionnelles basées sur les événements ou le suivi.

En s'appuyant sur des indicateurs tactiques structurés, tels que les phases de jeu et les indicateurs de style offensif et défensif, ses recherches permettent d'établir des profils d'identité mesurables au niveau de l'équipe, plutôt que de se fonder sur des indicateurs stylistiques indirects. Roi prépare actuellement un doctorat à temps plein en science des données appliquées au football à l'université métropolitaine de Cardiff.

Eduardo Marques – Sous pression, hors contexte : profils de décision « Glass-Box » pour l'évaluation des risques liés au recrutement avec Opta Vision

Eduardo a mis au point un cadre analytique interprétable et prêt à être utilisé en situation réelle, qui permet d'évaluer comment les joueurs de champ, en particulier les milieux de terrain, choisissent parmi les options de passe disponibles, dans quelle mesure ces décisions restent cohérentes sous pression, et dans quelle mesure leurs schémas décisionnels correspondent à l'identité tactique de l'équipe.

Cette approche permet de distinguer la qualité réelle d'une décision d'une mise en œuvre surévaluée par le contexte, en évaluant les décisions par rapport aux alternatives disponibles au moment de l'action. Ce cadre génère des résultats opérationnels destinés aux services de recrutement, notamment des listes de présélection à plusieurs niveaux, des alertes sur les risques liés aux transferts et des profils de joueurs d'une page accompagnés d'un historique décisionnel vérifiable par vidéo.

Eduardo est un consultant indépendant spécialisé AI la science des données, titulaire d'un doctorat en apprentissage automatique. Il a précédemment occupé des postes de direction dans la mise en place d'équipes chargées de la gestion de données à grande échelle et de l'apprentissage automatique, et il termine actuellement un master en « Big Data appliqué au recrutement de footballeurs » au Sports Data Campus.

Remi Awosanya – Quantifier la résistance au pressing : un cadre multidimensionnel pour identifier et évaluer les solutions tactiques face à un pressing de haute intensité à l'aideVision Opta Vision

Remi a mis au point un cadre standardisé pour mesurer la résistance au pressing, qui comprend la définition d’« enveloppes de pressing » afin d’identifier les situations de forte pression, la classification des « mécanismes de contournement » tactiques et l’évaluation de leur efficacité. Ces résultats trouvent des applications dans l’entraînement, le recrutement et la stratégie de match, aidant ainsi les équipes à tirer parti des situations de pressing intense ou à s’en défendre.

Remi travaille comme analyste de données pour une association à but non lucratif et a auparavant effectué un stage de 12 mois au sein du service Données et analyse de Sunderland.

Stats Perform à remercier toutes les personnes qui ont soumis une proposition et à féliciter les sept participants qui feront une présentation ou tiendront un stand lors de Opta Forum 2026.