Après le mouvement analytique du baseball et l'attention qu'il a suscitée, l'influence des données a semblé s'étendre au monde du basket-ball du jour au lendemain.
Cela s'explique en partie par le fait que certains étaient impatients de savoir si la manière dont le directeur général Billy Beane et les Oakland A's, à court d'argent, ont réussi à adopter un modèle de détection et d'évaluation des joueurs fondé sur l'analyse, pouvait être transposée à d'autres sports.
La stratégie des A's, qui a changé la donne, a fait l'objet du livre primé de Michael Lewis en 2003, "Moneyball : The Art of Winning an Unfair Game" (L'art de gagner un jeu injuste) de Michael Lewis, et a fait l'objet d'une adaptation cinématographique en 2001, qui a été nominée pour six Oscars, dont celui de Brad Pitt pour le rôle de Beane.
Billy Beane et "Moneyball" ont changé à jamais le paysage sportif.
La leçon est simple : Les mesures ont une valeur plus profonde. Rapidement, les équipes de basket-ball ont compris que cet état d'esprit pouvait se traduire sur le terrain et qu'il était également possible d'extraire le succès des données. Comme la technologie n'était pas encore capable de déclencher une révolution analytique, il n'y avait aucun moyen de prédire le chemin parcouru une fois que les esprits ingénieux du basket-ball auraient à leur disposition des algorithmes informatiques, des technologies de suivi et de port et, aujourd'hui, l'intelligence artificielle.
Cela ne veut pas dire qu'il n'y a pas eu de penseurs novateurs qui ont essayé de mettre au point l'examen et l'évaluation systématiques des données dès la première moitié du XXe siècle. Selon la National Association of Basketball Coaches, Howard Hobson, qui avait mené l'Oregon au premier championnat NCAA en 1939, a été l'un des premiers entraîneurs à analyser le jeu sur le plan statistique.
Il a même publié un livre sur les pourcentages de tirs et d'autres phases du jeu, intitulé "Scientific Basketball" (Basket-ball scientifique) en 1949. Bien que ses idées révolutionnaires n'aient pas été adoptées immédiatement, les recherches de Hobson ont contribué à l'élargissement du couloir des lancers francs et à la mise en place du chronomètre des tirs et de la ligne des 3 points.
Michael Jordan et Dean Smith, entraîneur de la Caroline du Nord, en 1984.
Au milieu des années 50, l'entraîneur principal de l'Air Force, Bob Spear, et son assistant Dean Smith, qui deviendra plus tard un membre du Hall of Famer après avoir passé 36 ans à la Caroline du Nord, ont créé un système d'évaluation de la possession qui permettait d'évaluer les performances d'une équipe tant sur le plan offensif que défensif. Smith estimait que les chiffres du box score et le total des points marqués et accordés ne donnaient pas une image complète d'un match, notamment parce qu'ils ne tenaient pas compte du rythme ou du nombre total de possessions.
Paul Keller, un autre pionnier qui était entraîneur et enseignait les mathématiques dans un lycée de l'Ohio, pensait également que "les points dans un match ne signifient rien, mais que les points par possession signifient tout". Keller a mis au point sa propre version d'un système d'évaluation de l'efficacité offensive en 1960 et a utilisé cette métrique pour suivre l'Ohio State pendant sa saison de titre national en 1960 et ses deuxièmes places en 1961 et 1962.
Bien que Smith et d'autres progressistes aient poursuivi leurs tentatives d'approfondissement de l'analyse statistique tout au long des années 1980, les chiffres basés sur le box score (points, rebonds et passes décisives) ont dominé le paysage statistique tout au long des années 1990.
C'est à cette époque que Bill James, fan de baseball et écrivain en herbe, a tenté d'élargir le processus de réflexion au-delà des statistiques de base, dans ce qu'il a appelé la "ligne toujours plus large de l'analyse numérique". James a fini par travailler avec STATS, Inc. aujourd'hui Stats Perform , pour publier des livres sur ses métriques révolutionnaires. Grâce à son travail, il sera connu comme le parrain de la sabermétrie - la Society for American Baseball Research (SABR).
"Chaque fois que vous pouvez ajouter de la compréhension à votre plaisir, je pense que tout s'en trouve amélioré. - Ken Pomeroy
Les mesures basées sur le tempo créées par Ken Pomeroy au début des années 2000 ont été comparées par beaucoup au travail de James dans le domaine du baseball. Pomeroy, fondateur du populaire site web de basket-ball universitaire kenpom.com, a fini par avoir un impact majeur sur les lignes de paris grâce à la précision avec laquelle il prédit les résultats des matchs. Ses évaluations sont désormais utilisées non seulement par les équipes pour tenter d'obtenir un avantage concurrentiel, mais aussi par le comité du tournoi de la NCAA pour aider à déterminer les qualifiés et les têtes de série.
"Évidemment, tous les fans ne sont pas nécessairement prêts à se plonger dans les chiffres, mais cela les aide vraiment à comprendre les autres équipes et le jeu lui-même", a déclaré Pomeroy. "Et chaque fois que vous pouvez ajouter de la compréhension à votre plaisir, je pense que tout s'améliore.
Dean Oliver est considéré par certains comme le Bill James du basket-ball (sloansportsconference.com).
Dans le sillage de l'immense popularité de Moneyball, Dean Oliver a également cherché à briser le moule en 2004 avec son ouvrage révolutionnaire "Basketball on Paper", à une époque où les mesures modernes n'étaient pas encore devenues monnaie courante dans les bureaux de la NBA et au sein de la fandom. Le travail d'Oliver, qui mettait en évidence ses quatre facteurs de décomposition de l'efficacité (efficacité des tirs, pourcentage de rebond, pertes de balle par possession et tentatives de lancers francs), est devenu un manuel incontournable pour l'analyse du basket-ball et a conduit à une croissance des blogs et sites web analytiques tels que Basketball Reference, FiveThirtyEight et NBAstuffer.
Inspirée par les parts de victoire de James au baseball et basée sur les points produits par Oliver et l'analyse de la possession offensive, Basketball Reference a rapidement créé sa propre version des parts de victoire. Les mesures avancées du box score telles que le pourcentage de buts effectifs ou EFG, le taux d'utilisation, le pourcentage de tirs réels, le plus/minus ajusté, la valeur par rapport au joueur de remplacement ou VORP - l'équivalent pour le basket-ball des wins above replacement ou WAR du base-ball - et le taux d'efficacité des joueurs ou PER de John Hollinger sont également apparus sur le devant de la scène au cours de cette révolution statistique.
Lorsque l'influence de Moneyball a commencé à se répandre, les équipes de la NBA ont envisagé d'explorer ce que les données avancées pouvaient révéler sur les processus et les stratégies de leur équipe. Soucieuses de tirer le meilleur parti de leurs dépenses, les équipes ont fait preuve d'une plus grande ouverture d'esprit lorsqu'il s'est agi d'examiner de plus près non seulement les performances des joueurs, mais aussi l'impact de leurs actions sur les autres joueurs sur le terrain.
Quelqu'un comme Oliver, considéré par certains comme le Bill James du basket-ball, pourrait certainement aider les équipes à voir les choses différemment. Il a été engagé comme consultant par les Seattle SuperSonics en 2004, avant d'occuper des postes d'analyste aux Denver Nuggets, à ESPN et aux Sacramento Kings, et d'être entraîneur adjoint chargé de l'analyse aux Washington Wizards.
Les mesures avancées n'ont pas seulement donné lieu à de grandes idées audacieuses en matière de prise de décision et de stratégie dans le jeu, elles sont également devenues une référence clé en matière d'échanges, de négociations de contrats, de pratiques d'entraînement et de gestion de la santé des joueurs. Des modèles sophistiqués tels que les projections WARP (wins above replacement player) de Kevin Pelton et le modèle CARMELO (career-arc regression model estimator with local optimization) de FiveThirtyEight sont devenus des outils pour l'évaluation des espoirs, l'analyse des repêchages et l'évaluation des positions lors des repêchages.
"Les données de suivi des joueurs sont une étape vers des informations sur l'élaboration de la défense, l'espacement et la défense sur la balle. Ce sont des étapes vers la valeur du joueur, qui est la connaissance pour laquelle les propriétaires paient. - Dean Oliver
Stats Perform a porté le mouvement analytique à un autre niveau en 2008 lorsqu'elle a acquis SportVU, un outil de suivi optique en salle développé à l'origine pour le football. L'ingéniosité de l'utilisation de cette technologie pour le basket-ball a changé la donne, car elle a ajouté une troisième dimension aux statistiques qui existaient à l'époque et a permis de dresser des tableaux détaillés de l'action, fondés sur des données, d'une manière qui n'avait jamais été faite auparavant.
En 2013, la NBA est devenue la première ligue sportive américaine à utiliser le suivi des joueurs lors de chaque match.
Le monde du basket-ball était désormais en mesure d'aller bien au-delà des box scores et des mesures basées sur les événements pour analyser objectivement les performances des joueurs. Il n'était plus nécessaire de se contenter du pourcentage de buts marqués ou du pourcentage de tirs à 3 points, car les analystes pouvaient désormais mesurer quels joueurs étaient compétents pour réaliser des tirs contestés, des tirs à l'arraché, des tirs en situation d'attraper et de tirer, et des tirs en sortant d'un écran.
Deux ans plus tard, les Dallas Mavericks, les Houston Rockets, le Oklahoma City Thunder et les San Antonio Spurs ont installé des caméras SportVU qui leur permettent d'accéder aux données de positionnement de tous les joueurs et du ballon à une vitesse de 25 images par seconde. Lorsque les avantages de ce système révolutionnaire sont apparus, la NBA l'a rapidement remarqué et est devenue la première ligue sportive américaine à utiliser le suivi des joueurs lors de chaque match en 2013.
"C'est le point culminant d'une décennie de révolution analytique du basket-ball, où différentes personnes, différentes méthodes et différentes données ont fait progresser le statut du basket-ball en tant que jeu de l'homme pensant", a écrit Oliver dans un article d'ESPN en 2013. "Les données ne sont encore qu'un pas vers l'information, et l'information n'est qu'un pas vers la connaissance. Les données de suivi des joueurs sont un pas vers l'information sur l'élaboration de la défense, l'espacement et la défense sur la balle. Ce sont des étapes vers la valeur du joueur, qui est la connaissance pour laquelle les propriétaires paient".
Avec les caméras SportVU installées dans chaque stade, les équipes avaient besoin d'un moyen d'interpréter l'avalanche de données complexes qui leur parvenait. C'est ainsi que les ingénieurs en informatique et les scientifiques des données ayant des compétences en matière d'apprentissage automatique ont été très demandés presque du jour au lendemain. Leur analyse a révélé de nouvelles façons d'évaluer les joueurs, tant sur le plan offensif que défensif, dans des situations telles que les jeux d'isolation, les post-ups, les drives vers le panier et lorsqu'ils donnent, utilisent ou affrontent un écran de balle. En outre, elle a permis d'identifier les joueurs qui étaient des passeurs supérieurs à la moyenne et ceux qui excellaient dans les mouvements offensifs sans le ballon.
"Après avoir étudié et suivi l'école d'analyse, je savais exactement qui était Kobe Bryant. - Shane Battier
Les données ont également révélé, par exemple, si un joueur était moins efficace lorsqu'il se déplaçait dans un sens plutôt que dans un autre ou combien de fois un joueur effectuait un certain mouvement lorsqu'il conduisait à gauche ou à droite. Shane Battier, dont les analyses ont montré qu'il était l'un des joueurs les plus sous-évalués de la ligue au cours de ses 13 années de carrière, s'est exprimé à ce sujet sur le forum Big Think en évoquant la manière dont il abordait la défense du grand Kobe Bryant, aujourd'hui décédé :
Shane Battier a déclaré que les analyses l'ont aidé à mieux défendre Kobe Bryant.
"Après avoir étudié et suivi l'école d'analyse, je savais exactement qui était Kobe Bryant", explique-t-il. "La possession moyenne des Los Angeles Lakers en 2008 générait 0,98 point par possession... Kobe Bryant ne tirait qu'à 44 % sur le pull-up jumper de la main gauche. Ainsi, chaque fois qu'il allait à gauche et qu'il tirait sur ce pull-up jumper, il générait 0,88 point par possession. C'est un dixième de point de moins que la possession moyenne des Lakers. Donc, si je pouvais l'obliger à faire cela encore et encore, ce qui est beaucoup plus difficile à faire que de dire, je retire un dixième de point à chaque fois... et tout d'un coup, ces dixièmes de point deviennent des points".
Chaque mouvement sur le terrain étant suivi et quantifié, les données de SportVU allaient avoir un impact profond et durable sur la façon dont le jeu est pratiqué. À la suite de ce réveil stratégique, certains styles de jeu qui étaient auparavant considérés comme odieux ont commencé à être célébrés, tandis que d'autres compétences qui étaient autrefois défendues sont maintenant en train d'endurer une mort lente.
"Nous essayons d'amener beaucoup de nos joueurs à jouer un basket sans position. Tous ceux qui touchent le sol tirent à trois points, et nous utilisons un système d'espacement ouvert qui tente de générer ces tirs". - Nick Nurse, entraîneur des Raptors
L'un des plus grands changements découlant de ces données est venu du fait que les équipes se sont demandé : "Pourquoi devrions-nous effectuer un tir profond à 2 points qui a un pourcentage de réussite inférieur à celui d'un layup ou d'un dunk, mais sans la récompense d'obtenir un point supplémentaire ? L'état d'esprit "3 est plus grand que 2" était né, faisant des layups, des dunks, des lancers francs et des 3 le roi et du long 2 un paria.
Pendant le mandat d'Oliver avec les Kings, l'équipe de D-League de la franchise a bricolé avec une expérience alors sauvage, basée sur des données, dans laquelle les Bighorns de Reno se concentraient sur les tirs à 3 points et les layups, exerçaient une pression constante sur tout le terrain, faisaient du double jeu avec quiconque avait le ballon, écrasaient les panneaux, utilisaient des unités à cinq sur des quarts d'une ou deux minutes et tentaient des field goals dans les 12 premières secondes du chronomètre des tirs sous la direction de l'entraîneur novateur Dave Arseneault Jr. Après un début difficile en 2014-15 qui a conduit à quelques ajustements, les Bighorns ont terminé à la première place de la Conférence Ouest la saison suivante, six joueurs ayant une moyenne d'au moins 14,5 points.
"Vous pouvez dire que c'est vraiment modifié, mais c'est ce que nous essayons de faire (à Toronto)", a déclaré à Sports Illustrated Nick Nurse, l'entraîneur des Raptors, champion de la NBA, qui a étudié la philosophie d'Arseneault lorsqu'il était entraîneur de la D-League. "Nous essayons d'amener beaucoup de nos joueurs à jouer un basket sans position. Tous ceux qui touchent le sol tirent à trois points, et nous appliquons un système d'espacement large qui tente de générer ces tirs. Notre équipe de G League (la D-League a été rebaptisée G League en 2017-18) le fait également. Avec le recul, les idées ne semblent pas aussi folles."
C'est parce qu'un jeu qui a été joué à un rythme laborieux et dominé par des big men pesants pendant des décennies a soudainement vu le rythme s'accélérer à un niveau presque méconnaissable et le nombre de tentatives de 3 points par match des équipes a augmenté pour atteindre un record historique pour la huitième saison consécutive, à 34,1 en 2019-20.
La plupart des big men de cette époque évoluent librement autour de l'arc de cercle et ont la capacité de frapper à 3 points. Au début de la dernière décennie, les équipes réalisaient 18 tentatives de 3 points par match et aucun club n'avait jamais réussi 50 tentatives de 3 points en une seule rencontre. Mais les choses ont radicalement changé en 2018-19, lorsque les équipes ont dépassé 32,0 tentatives de 3 points par match pour la première fois. Houston a tiré au moins 60 fois et les Atlanta Hawks l'ont fait deux fois.
Stephen Curry, un gardien de 6 pieds 3 de Davidson, est devenu une superstar en réussissant des tirs à 3 points à partir de la moitié du terrain, et les spécialistes des tirs à mi-distance comme Calvin Murphy, Alex English et Richard Hamilton sont désormais rares sur les listes de la NBA.
On pourrait soutenir qu'aucune équipe n'a adopté les métriques modernes plus que les Rockets, et qu'aucun joueur n'a représenté la nouvelle philosophie de jeu axée sur les données mieux que James Harden, le MVP de la ligue en 2017-18. Houston a été la première équipe à tirer 40,0 tentatives de 3 points par match en 2016-17 avant d'atteindre une moyenne de 45,3 en 2019-20, un record NBA, juste à côté du record historique de 45,4 qu'elle avait établi la saison précédente.
C'est, bien sûr, à dessein.
Le tableau des tirs des Rockets contre les Nets en janvier 2019.
De 2007 à novembre 2020, date à laquelle il a été nommé président des opérations de basket-ball des Philadelphia 76ers, Daryl Morey, directeur général soucieux d'analyse, a été le fer de lance des méthodes des Rockets, affectueusement surnommées "Moreyball" en clin d'œil à Moneyball. Il a créé la mesure du pourcentage de tir réel et a cofondé la conférence annuelle du MIT Sloan sur l'analyse sportive. Bien que de nombreuses équipes aient engagé des analystes basés sur les statistiques au cours du mouvement analytique de la NBA, Morey - ancien consultant en statistiques chez Stats Perform - a été le premier manager général à s'appuyer fortement sur les données.
Les Rockets ont connu une grande réussite pendant le mandat de Morey, affichant le deuxième meilleur bilan de la NBA sur cette période, avec 10 participations aux séries éliminatoires et deux voyages en finale de conférence. Au cours de cette période, Harden a accédé à la célébrité après avoir été racheté au Thunder en octobre 2012. Morey a été le sujet du livre "The Undoing Project" de l'auteur de Moneyball Michael Lewis en 2016, qui a tenté de faire la lumière sur les méthodes d'analyse du dirigeant de l'année 2017-18 de la NBA.
"Les analyses ne fonctionnent pas du tout. Ce ne sont que des conneries que des gens très intelligents ont inventées pour essayer d'entrer dans le jeu parce qu'ils n'ont pas de talent." - Charles Barkley
Mais tout le monde n'est pas satisfait de l'impact de Morey et du mouvement analytique sur le jeu. Cela est devenu plus qu'évident en janvier 2015 lorsque Charles Barkley, membre du Hall of Famer, s'est lancé dans une diatribe désormais célèbre sur TNT, dans laquelle il a qualifié Morey de "l'un de ces idiots qui croient en l'analytique" et a ajouté que "l'analytique ne fonctionne pas du tout. Ce ne sont que des conneries que des gens très intelligents ont inventées pour essayer d'entrer dans le jeu parce qu'ils n'ont pas de talent".
"C'est un compromis. Vous voulez voir ce type dans ce seul match ? Ou voulez-vous le voir pendant trois ans de plus dans sa carrière ?" - Gregg Popovich, entraîneur des Spurs
Le commissaire Adam Silver, les chaînes de télévision et les supporters ont également été quelque peu irrités par ce qui s'est passé lorsque l'acceptation globale du système SportVU a conduit à une utilisation plus large de la technologie vestimentaire. En 2015-16, plus de 20 équipes utilisaient SportVU pour mesurer et contrôler l'intensité, la rapidité et l'accélération des mouvements des joueurs et pour combiner ces informations avec les données des appareils biomécaniques portés à l'entraînement.
Les joueurs de Golden State ont même rempli des questionnaires sur les courbatures, la fatigue, la qualité du sommeil et bien d'autres choses encore, l'équipe cherchant à maximiser la récupération et à prévenir les blessures. L'équipe d'entraînement des Warriors a mis au point des paramètres pour les situations dans lesquelles elle devrait agir : une combinaison de fatigue et de preuve de diminution de la capacité de charge du système SportVU et de l'appareil de surveillance. Ainsi, les joueurs qui avaient pris l'habitude d'écouter leur corps se sont vus dire que les données étaient plus fiables.
"Beaucoup de blessures sans contact sont liées à la fatigue", a déclaré Keke Lyles, directeur des performances athlétiques des Warriors de 2013 à 2015, à CBS Sports. Si nous constatons des chutes importantes et régulières au cours des derniers matches, et que nous savons qu'à l'entraînement ils ont chuté et qu'ils nous disent qu'ils sont fatigués, endoloris et épuisés, alors nous commençons à nous faire une idée d'ensemble : "Oui, ces gars sont probablement fatigués". Lorsqu'ils sont fatigués, ils courent un risque plus élevé".
La stratégie controversée de "gestion de la charge" est devenue courante en 2015-16 lorsque le nombre de mises au banc attribuées au repos a doublé dans l'ensemble de la ligue.
Ce développement dans l'évolution continue du jeu a toutefois créé un effet secondaire indésirable : les équipes ont commencé à écouter les données et à laisser sur le banc les joueurs qui s'approchaient du seuil fixé. La stratégie controversée de "gestion de la charge" s'est généralisée en 2015-16, lorsque le nombre de mises au banc attribuées au repos a doublé à l'échelle de la ligue.
Le concept n'est pas tout à fait nouveau puisque l'entraîneur des Spurs, Gregg Popovich, aurait commencé à mettre ses joueurs au repos dès 2006. En 2012, San Antonio s'est vu infliger une amende de 250 000 dollars après avoir laissé au repos quatre joueurs clés lors d'un match retransmis à la télévision nationale.
"C'est un compromis", a déclaré Popovich à fivethirtyeight.com. "Vous voulez voir ce gars dans ce seul match ? Ou voulez-vous le voir pendant trois ans de plus dans sa carrière ? Et voulez-vous le voir en playoffs parce qu'il ne s'est pas blessé, parce qu'il s'est peut-être reposé ?"
Mettre les joueurs au repos était une chose, mais désormais les équipes employaient activement un programme visant à surveiller le stress physiologique subi par les joueurs au cours d'une saison et à les maintenir à l'écart lorsque cela était jugé nécessaire. Les choses ont dégénéré en 2017 lorsque le commissaire a envoyé aux propriétaires d'équipes une note de service qualifiant la pratique consistant à mettre au repos les joueurs en bonne santé de "problème extrêmement important" après que les Cleveland Cavaliers eurent laissé LeBron James, Kyrie Irving et Kevin Love au repos lors d'un match télévisé à l'échelle nationale contre les Los Angeles Clippers.
Adam Silver a qualifié la pratique consistant à mettre au repos les joueurs en bonne santé de "problème extrêmement important" en 2017.
En septembre de la même année, la NBA a annoncé une nouvelle législation qui donnait à M. Silver la possibilité d'infliger des amendes aux équipes qui mettaient des joueurs au repos dans plusieurs cas, y compris plusieurs joueurs en dehors de circonstances inhabituelles au cours d'un même match, et des joueurs en bonne santé au cours de matchs télévisés à l'échelle nationale. Toute violation devait être considérée comme un comportement préjudiciable à la ligue et faire l'objet d'une amende d'au moins 100 000 dollars.
Le commissaire a tenté de rencontrer les équipes à mi-chemin dans le débat sur la gestion de la charge en abaissant le nombre moyen de fois qu'un club doit jouer sur des jours consécutifs. La moyenne de la ligue est de 12,4 back-to-backs en 2019-20, bien en deçà des 19,3 d'il y a cinq ans. Malgré tout, la gestion de la charge est apparemment mieux acceptée depuis que Kawhi Leonard et certains médias ont félicité les Raptors pour leur gestion de la santé de Leonard, qui a conduit la franchise à son premier titre après avoir joué dans seulement 60 matchs au cours de la saison régulière 2018-19.
"La gestion de la charge consiste à abaisser le seuil de charge d'un joueur afin qu'il puisse récupérer et réduire le risque de blessure ou de fatigue chronique", a déclaré le Dr Marcus Elliott, fondateur et directeur du Peak Performance Project, à ESPN.
La sélection d'un joueur comme Kawhi peut changer la donne pour une franchise, alors qu'une mauvaise décision pourrait faire reculer l'organisation pendant des années. Près de 163 millions de dollars ont été engagés pour les choix de la loterie 2019 sur des contrats de deux ans, mais près d'un tiers des choix du premier tour de 2011 à 16 ont quitté la ligue, dont 10 des 84 choix de la loterie.
On peut donc se demander si la prochaine grande vague d'analyse ne viendra pas d'une technologie capable d'évaluer les prospects d'une manière jamais imaginée. Avec de tels enjeux, il ne suffit pas de faire des sélections sur la base des antécédents médicaux, des mesures physiques, de l'évaluation des compétences et des performances passées. Stats Perform est allé au-delà de la technologie sur site pour produire des données de suivi à l'échelle à partir de séquences diffusées avec AutoStats.
Grâce à cette technologie, il est enfin possible de mieux comparer LeBron à Jordan dans différents aspects du jeu. Et en mesurant les anciens choix de la NBA, l'AI peut utiliser ces données pour mieux prédire l'évolution des futurs sélectionnés. Depuis février 2019, les Orlando Magic ont les droits exclusifs d'utiliser les données AutoStats qui n'existaient pas auparavant pour aider à analyser les joueurs universitaires et améliorer l'évaluation des joueurs.
Alors que la technologie continue de se répandre dans les sports aussi rapidement qu'elle l'a jamais fait, attendez-vous à ce que le basket-ball soit l'un des principaux acteurs de la prochaine vague d'analyse.
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