Comme le dit le proverbe, "les chiffres ne mentent pas", n'est-ce pas ? Il s'avère que cette phrase n'est pas tout à fait vraie, surtout lorsque ces chiffres racontent une histoire concernant le sport.
Prenons l'exemple du match de la Coupe du monde de la FIFA 2014 entre l'Allemagne et le Brésil. Si l'Allemagne a remporté la victoire, le Brésil l'a largement devancée en termes de nombre de tirs, de tirs cadrés, d'arrêts, d'attaques dangereuses et de remises en jeu dans la surface de réparation - des indicateurs typiques d'une forte probabilité de victoire. La probabilité de victoire du Brésil semble plus élevée parce qu'il manque à ces chiffres un élément clé : le contexte.
La partie cruciale de l'histoire de ce match est racontée dans le contexte de ces chiffres. STATS a créé la valeur attendue du but (VEB) pour avoir une vision plus globale de ce qui s'est passé sur le terrain et des raisons pour lesquelles ce match s'est finalement déroulé comme il l'a fait. En examinant près de 10 000 tirs effectués au cours des dernières saisons de football et en analysant les 10 secondes précédant chaque tir, STATS a créé un algorithme capable de décomposer les gros blocs de données - comme le nombre total de tirs, d'arrêts et de passes - en classificateurs spécifiques au contexte.
Ces classifications permettent de comprendre en détail ce qui s'est passé. Le Brésil a pris plus de tirs que l'Allemagne, mais où se trouvaient les défenseurs allemands à proximité du tireur brésilien ? À quel endroit du terrain le tireur se trouvait-il ? S'agissait-il d'une formation ouverte ou d'une contre-attaque ? Tous ces facteurs doivent être pris en compte pour comprendre précisément ce qui s'est passé.
La VGE n'est pas seulement utile pour comprendre ce qui s'est passé ; elle peut être utilisée pour déterminer des probabilités plus réalistes pour les matchs à venir et l'efficacité des équipes. Grâce à ces points de données contextualisés et regroupés en grappes, STATS peut approfondir et créer des formations pour modéliser le comportement d'une manière nettement améliorée. L'objectif est de trouver les données formatives, ce qui permet d'obtenir des résultats tels que la compréhension des interactions entre les équipes au fil du temps, les formations les plus utilisées par une équipe lors des matchs à domicile ou à l'extérieur et la question de savoir si l'"avantage du terrain" est réellement réel (il l'est !).
Grâce à la mise en place d'un contexte et d'un algorithme qui prend en compte des points de données à plusieurs niveaux, STATS est fière d'avoir mis au point un indicateur plus précis de la réussite des équipes. Vous pouvez en savoir plus sur la VGE en lisant notre article ICI, ou en regardant notre webinaire ICI.
