"Il y a une nouvelle garde qui arrive ; quand ils ont joué ou commencé à entraîner, les analyses étaient déjà là, donc ils sont beaucoup plus à l'aise et familiers avec l'approche.
Ross Moses, directeur de l'analyse et de la recherche à l'U.S. Soccer, explique comment la fédération utilise les données et l'analyse pour influencer les performances et la sélection.
Le domaine de l'analyse du football a fait de nombreux progrès au cours des dernières années et continue d'évoluer au fur et à mesure qu'il devient une partie plus acceptée et plus importante du jeu. L'U.S. Soccer est l'un des leaders du pays en matière d'innovation et d'utilisation de l'analyse des données dans le cadre de diverses initiatives.
C'est cette volonté d'innovation qui a conduit U.S. Soccer à organiser le premier hackathon du pays consacré au football. Cet événement de deux jours, qui s'est déroulé à Chicago pendant le week-end de la finale de la Coupe du monde 2018, a rassemblé 140 personnes qui avaient deux choses en commun : l'amour des données et l'amour du football.
L'événement a permis aux participants de se familiariser avec les données commerciales et les données de performance. En tant que fournisseur officiel de données de match en direct de l'U.S. Soccer, Opta a mis à disposition un large éventail de données de performance pour les compétitions nationales et internationales.
Ross Moses, directeur de l'analyse et de la recherche à U.S. Soccer, a déclaré lors de l'événement : "Il s'agit de développer et de partager de nouvelles idées pour remettre en question la façon dont nous mesurons et présentons ce qui se passe sur et en dehors du terrain. Il y a beaucoup de territoires non découverts dans l'analyse du football, bien plus que dans des sports comme le baseball et le basket-ball. Nous allons donc démocratiser les données pendant 24 heures et laisser ces personnes intelligentes essayer de trouver des idées et des problèmes dans et autour du sport.
L'un des principaux objectifs de l'U.S. Soccer était d'élargir et de faire progresser la réflexion au sein de cette industrie dans son ensemble et la manière dont elle applique les données pour répondre aux questions sur le terrain. Alors que d'autres sports nord-américains sont plus avancés dans leur parcours analytique, ce projet a constitué une étape importante dans ce processus, non seulement pour l'U.S. Soccer, mais aussi pour l'ensemble de la communauté analytique du football.
Plus d'informations sur le hackathon sont disponibles ici.
Le hackathon a été une excellente occasion pour U.S. Soccer d'aller au-delà de la bulle footballistique traditionnelle et d'inciter de nouveaux esprits à travailler avec cette grande quantité de données.
Engagement dans une stratégie à long terme
L'U.S. Soccer a connu d'importants changements ces dernières années. Si les observateurs extérieurs n'apprécient pas toujours le volume et la qualité du travail effectué en coulisses, le travail de l'U.S. Soccer au-delà du terrain témoigne d'un engagement à long terme visant non seulement à aligner les équipes les plus fortes, mais aussi à garantir un processus validé et réfléchi de sélection et de développement du large éventail de joueurs que compte le pays.
L'Académie de développement (DA) de l'U.S. Soccer est à l'origine de ce processus. Dans tout le pays, plus de 2 000 matches de garçons et de filles sont enregistrés au niveau des jeunes. Pour la première fois, U.S. Soccer peut quantifier ce qui se passe sur le terrain.
Cette innovation permet de mieux relier U.S. Soccer aux performances des joueurs à travers le pays, en fournissant des informations nouvelles et objectives sur la manière dont le jeu est pratiqué à ce niveau.
À propos de cette initiative, M. Moses a déclaré "Fournir des données à travers tout le pays nous permet non seulement de mieux comprendre comment le jeu est pratiqué à ce niveau, mais aussi de créer une boucle de retour vers les recruteurs et les clubs, ce qui peut éclairer les décisions des entraîneurs".
Outre le développement immédiat des joueurs, l'initiative contribuera également à la stratégie de formation des joueurs de l'U.S. Soccer.
"À long terme, nous sommes impatients de voir ce projet se concrétiser. Nous allons étudier les joueurs de l'équipe nationale et comprendre à quoi ressemble un joueur typique de l'équipe nationale et ce qu'il peut faire au niveau de sa position. Voici à quoi ils ressemblent généralement à 15, 16, 17 ans, et nous pourrons établir un profil littéral des joueurs que nous devrions examiner dans cette tranche d'âge. Cela aura des retombées significatives en termes d'efficacité de notre recrutement, compte tenu de la taille de la population des jeunes footballeurs aux États-Unis.
"L'accent est mis sur la centralisation et l'intégration des données dans l'ensemble de l'U.S. Soccer, car cela nous permet d'analyser le football de manière globale.
Créer une culture de l'analyse
L'intégration de processus et de structures analytiques au sein d'une organisation est essentielle pour tirer le maximum de valeur des données brutes.
Ayant entrepris un projet d'une telle envergure, il est d'autant plus important de veiller à ce que tous les systèmes et structures soient en place pour faciliter la réalisation des objectifs au sein de l'U.S. Soccer.
"L'accent est mis sur la centralisation et l'intégration des données dans l'ensemble de l'U.S. Soccer (couvrant à la fois l'aspect commercial et l'aspect performance), car cela nous permet d'analyser le football de manière holistique", a ajouté M. Moses.
"Nous avons des architectes et des ingénieurs spécialisés dans les données qui se concentrent sur l'entreposage des données. Cela comprendra les données d'Opta ainsi que d'autres sources telles que le GPS. La modélisation proactive de toutes nos données nous permet de réduire le temps de préparation des données et de créer des applications frontales attrayantes qui peuvent répondre aux besoins spécifiques de la fédération, ce qui signifie que l'équipe peut maximiser le temps consacré à l'analyse proprement dite."
Le processus de collecte de données à tant de niveaux et le travail derrière cet espace de stockage central ont permis à l'équipe de science des données de l'U.S. Soccer, en pleine croissance, de se concentrer sur l'analyse détaillée. Elle s'est davantage intégrée au personnel technique, tant du point de vue de l'identification des talents que de celui de l'entraînement.
En ce qui concerne les performances, il y a une combinaison de rapports et de demandes réactives de la part des entraîneurs, qui est contrebalancée par le travail innovant et proactif de l'équipe de Moses.
"Les entraîneurs ont des attentes différentes. Certains veulent que la complexité soit réduite au minimum, tandis que d'autres s'intéressent davantage à la méthodologie sous-jacente et aiment également penser de cette manière.
"Les entraîneurs, en général, n'ont pas beaucoup de mérite dans ce domaine, et je pense que les choses changent assez rapidement. Une nouvelle garde arrive ; lorsqu'ils ont joué au football ou commencé à entraîner, l'analyse était déjà présente et ils sont donc beaucoup plus à l'aise et familiers avec l'approche. Au fur et à mesure que ce groupe s'agrandit, l'analyse est de plus en plus intégrée au processus. Nous sommes à un stade très positif de la transformation analytique, où l'organisation et la définition des priorités sont absolument essentielles pour répondre à l'appétit des équipes techniques et des dirigeants pour des informations plus objectives.
Intégration de données qualitatives et quantitatives
Bien que l'accent ait été mis récemment sur l'approche analytique de l'analyse du jeu, cela ne s'est pas fait au détriment du scouting traditionnel. En fait, c'est la synergie entre les deux qui permet d'optimiser la stratégie de prise de décision globale autour du jeu. U.S. Soccer a récemment ouvert la voie à une solution plus centralisée pour son vaste réseau de recruteurs, permettant à la fédération d'aligner des rapports subjectifs et des informations d'experts avec les données d'Opta .
À ce sujet, Moses déclare : "L'analyse et le scoutisme traditionnel fonctionnent en tandem pour fournir l'un à l'autre le contexte manquant, de sorte qu'il faut utiliser toutes ces informations ensemble.
"Les métriques et les modèles devraient en grande partie correspondre à ce que nous voyons, mais un petit pourcentage devrait nous montrer quelque chose de nouveau, et c'est la même chose dans le sens inverse. Nous pouvons utiliser les données pour évaluer le scouting, en revenant en arrière et en examinant le développement des joueurs. Les joueurs que nous avons identifiés très tôt, comment progressent-ils dans leur carrière ? Avons-nous raté des choses ? Devons-nous modifier les éléments que nous recherchons ? Ce nouveau processus nous permet de répondre à ces questions.
L'U.S. Soccer est confronté aux mêmes défis que les autres pays du monde, tant au niveau des clubs qu'au niveau international. Leur approche unique, innovante et proactive a, à court terme, créé une base solide pour l'avenir. Le partenariat OptaPro, de la collecte de données pour les jeunes aux seniors, et les outils fournis aux analystes de données et aux chercheurs de performance, a soutenu une structure qui favorisera la performance des joueurs dans toute la région et optimisera la sélection des meilleurs joueurs du pays.
