Stats Perform2020년 연구 논문인 "벤 스톡스는 그렇게 할 수 없다: 개인화된 심층 신경망을 이용한 크리켓의 동적 샷 유형 예측"이라는 제목의 논문이 MIT 슬론 스포츠 분석 컨퍼런스에서 연구 트랙의 최종 후보로 선정되었습니다.
윌 구르피나르-모건, 다니엘 딘스데일, 조 갤러거, 아디트야 체루쿠무디, 패트릭 루시가 공동 집필한 이 논문에서는 볼별 이벤트 데이터를 사용하여 원데이 인터내셔널 크리켓에서 타자의 타구 유형을 동적으로 예측하는 새로운 모델을 소개합니다.
이 모델은 경기 상태, 볼러의 투구 궤적, 타자를 위한 다양한 개인화된 지표 등 다양한 요소를 고려하여 각 공의 타구 유형과 끝 위치의 확률을 생성하고 가장 가능성이 높은 결과를 강조 표시합니다.
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