L'article de recherche 2020 de Stats Perform, intitulé "You Cannot Do That Ben Stokes : Dynamically Predicting Shot Type in Cricket Using a Personalised Deep Neural Network", a été sélectionné comme finaliste dans le domaine de la recherche lors de la MIT Sloan Sports Analytics Conference.
Co-écrit par Will Gürpınar-Morgan, Daniel Dinsdale, Joe Gallagher, Aditya Cherukumudi et Patrick Lucey, cet article présente un nouveau modèle permettant de prédire de manière dynamique le type de tir d'un batteur lors d'une journée de cricket international, en utilisant des données d'événements balle par balle.
Le modèle prend en compte différents facteurs, notamment l'état du jeu, la trajectoire du lancer du lanceur et diverses mesures personnalisées pour le batteur, afin de générer des probabilités de type de tir pour chaque balle et leur emplacement final, en mettant en évidence le résultat le plus probable.
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