O artigo de pesquisa de 2020 da Stats Perform, intitulado "You Cannot Do That Ben Stokes: Dynamically Predicting Shot Type in Cricket Using a Personalised Deep Neural Network", foi selecionado como finalista na faixa de pesquisa da Conferência MIT Sloan Sports Analytics.
Com a coautoria de Will Gürpınar-Morgan, Daniel Dinsdale, Joe Gallagher, Aditya Cherukumudi e Patrick Lucey, o artigo apresentou um novo modelo para prever dinamicamente o tipo de tacada de um batedor no críquete de um dia internacional, usando dados de eventos bola a bola.
O modelo leva em conta vários fatores, incluindo o estado do jogo, a trajetória de lançamento do lançador e várias métricas personalizadas para o batedor, para gerar probabilidades do tipo de tacada de cada bola e sua localização final, destacando o resultado mais provável.
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