El trabajo de investigación 2020 de Stats Perform, titulado "You Cannot Do That Ben Stokes: Dynamically Predicting Shot Type in Cricket Using a Personalised Deep Neural Network", fue preseleccionado como finalista en la categoría de investigación en la MIT Sloan Sports Analytics Conference.
El artículo, del que son coautores Will Gürpınar-Morgan, Daniel Dinsdale, Joe Gallagher, Aditya Cherukumudi y Patrick Lucey, presenta un nuevo modelo para predecir dinámicamente el tipo de tiro de un bateador en el críquet internacional de un día, utilizando datos de eventos bola por bola.
El modelo tiene en cuenta varios factores, como el estado del juego, la trayectoria del lanzamiento del lanzador y varias métricas personalizadas para el bateador, a fin de generar probabilidades del tipo de golpe de cada bola y su ubicación final, destacando el resultado más probable.
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