Se alguém lhe dissesse, há alguns anos, que você poderia aprender muito sobre estratégias de dados com o futebol, provavelmente você iria querer relegá-lo ao banco de reservas. Mas como parceiro oficial de estatísticas da Premier League inglesa, na Stats Perform vimos que os dados e os esportes realmente estão juntos. E é verdade que há paralelos surpreendentes entre os desafios de dados de um clube de futebol e aqueles que você pode estar enfrentando em sua própria organização.
Portanto, aqui estão minhas cinco principais lições do futebol que lhe darão a liberdade de obter o maior valor de longo prazo de sua estratégia de dados.
1. Os dados são apenas números sem interpretação humana
Os dados por si só, tanto no contexto do futebol quanto no dos negócios, não são uma bala de prata. Eles ajudam você a fazer melhor o seu trabalho e a tomar melhores decisões. Mas você sempre precisará de pessoas para trabalhar com os dados - para interpretar o significado, comunicar as descobertas e relacioná-las a estratégias abrangentes.
No futebol, a riqueza de dados de rastreamento por GPS, as estatísticas de desempenho dos jogadores, os dados de suscetibilidade a lesões, etc., são essencialmente inúteis sem que os cientistas de dados os traduzam em informações digeríveis. Essa percepção é então transmitida ao gerente, aos técnicos e à equipe médica para informar a seleção da equipe para a partida seguinte.
O mesmo se aplica à sua organização. A chave é como você usa os dados para atingir suas metas exclusivas, pois, a menos que você trabalhe para interpretar os dados, no final das contas, eles são apenas números. Isso se aplica se você deseja uma melhor tomada de decisões, quer usar os dados para obter uma vantagem competitiva, melhorar o envolvimento do cliente ou simplesmente deseja um maior retorno sobre o investimento.
2. O uso eficaz dos dados requer um esforço de equipe
Nos esportes ou nos negócios, o uso eficaz dos dados exige a formação de uma equipe com as pessoas certas. Ser uma equipe que está sempre se esforçando para buscar novas informações e ideias pode, em última análise, lhe dar uma vantagem.
Veja o sucesso do atual campeão da Premier League, o Liverpool, nas últimas temporadas. Eles não só têm um técnico de nível internacional, Jurgen Klopp, e um time de jogadores de alto nível. Mas, na retaguarda, há uma equipe inteira de pesquisadores e estatísticos de nível internacional analisando os números, ajudando o Liverpool a dar o melhor de si. E o mais importante é que há uma sinergia entre Klopp e essa equipe de dados. Ele não só está de acordo com a incorporação da ciência de dados nas decisões de sua equipe, como também a adota.
Da mesma forma, com o investimento certo em cientistas de dados e profissionais da sua equipe, você pode decidir em quais áreas dos seus dados se concentrar e como interpretá-los melhor. Você pode priorizar e tomar decisões inteligentes que o ajudem a se manter competitivo.
Isso foi particularmente importante durante a pandemia, pois as organizações precisaram ser ágeis e reduzir o tempo de decisão-ciclos de tomada de decisão - exigindo não apenas o acesso aos dados, mas também as pessoas certas que podem ajudar a visualizar rapidamente tudo isso como insights úteis e acionáveis.
3. A importância de combinar uma excelente ciência de dados com grandes líderes
Nem o futebol nem os negócios sempre foram historicamente orientados por dados. Os pontos fortes de alguns dos grandes gerentes do passado, como Sir Bobby Robson ou Sir Alex Ferguson, residiam em sua intuição e em suas habilidades de gerenciamento de pessoal. Mas os dados nos dão a oportunidade de sermos ainda mais inteligentes e objetivos. Isso não significa que devemos ignorar a intuição humana. Elas podem se complementar.
Apesar de todos os dados à sua disposição, é quase certo que um técnico confiará muito em sua intuição no calor de uma partida, quando ela estiver empatada e ele estiver olhando para o banco de reservas e decidindo quem deve entrar em campo para dar à equipe a vantagem decisiva. Porém, quando se trata da seleção da equipe antes da partida, os dados podem informá-lo de que determinados jogadores estão mostrando sinais de esgotamento ou correndo o risco de uma possível lesão, dando-lhe uma visão que sua intuição nunca poderia fornecer.
Com a estratégia e a liderança certas, você pode obter o melhor da intuição e da excelente ciência de dados. Isso soa verdadeiro nos negócios, onde você precisa tratar os dados como um ativo e definir uma estratégia sobre como toda a sua organização os utiliza - com métodos, práticas e processos repetíveis e comuns. E é por isso que as empresas inovadoras orientadas por dados estão investindo cada vez mais não apenas em cientistas de dados, mas na função de um CDO (Chief Data Officer) para reunir tudo isso e colocar os dados no centro das organizações.
A visualização de dados facilita a criação de narrativas e a explicação de cenários complexos. Por exemplo, ela pode capturar a maravilhosa criatividade da temporada de Kevin de Bruyne na PL em 2019-20.
4. Mensagens simples e o papel da narrativa de dados
Precisamos falar a língua daqueles que mais precisam dos dados. No futebol, quanto mais clara a mensagem, maior a probabilidade de ela ter impacto sobre as decisões táticas tomadas por um técnico, sobre os investimentos em jogadores feitos por um clube ou sobre as ações dos jogadores em campo.
A visualização de dados, ou a "narrativa de dados", também é um tema comum nos negócios, especialmente nas organizações que entendem que quanto mais pessoas entenderem os dados que usam, mais fácil será causar um impacto positivo. A alfabetização em dados é, portanto, mais importante do que nunca. Se mais funcionários de seu clube ou empresa puderem entender e interpretar os dados rapidamente, eles poderão tomar decisões mais rápidas e bem informadas.
A narrativa de dados usa nossa capacidade inata de aprender por meio da narrativa para descobrir insights. Isso ajuda a estimular conversas e curiosidade entre as comunidades de dados. Mas, além de simplesmente comunicar os insights de forma mais eficaz, os contadores de histórias de dados ajudam a divulgar a importância dos dados em uma organização, demonstrando ativamente como encontrar e comunicar os insights de forma eficaz.
5. As métricas preditivas em tempo real não são mais apenas para desempenho
Os clubes de futebol agora têm modelos bem estabelecidos que usam o poder preditivo dos dados e da AI para analisar o desempenho dos jogadores e do clube como um todo. Mas isso está prestes a evoluir para o campo da saúde mental e bem-estar. Por exemplo, micropesquisas podem ser usadas para verificar os níveis de energia e até mesmo a felicidade dos funcionários.
A questão é: será que nossas organizações poderiam começar a usar a mesma análise de dados para reduzir o estresse no escritório em uma era sempre ativa de prazos de alta pressão, insegurança no trabalho e trabalho remoto? Sem dúvida, parece provável, mas isso terá de ser equilibrado com as crescentes preocupações com a segurança dos dados.
E agora?
Não importa se você é um clube de futebol ou uma empresa de qualquer outro setor, os mesmos princípios se aplicam. Os dados por si só não são suficientes. Você precisa de pessoas - boas pessoas - para decidir em que se concentrar e como interpretá-los. Esse foco e as metas que você define se resumem ao que você deseja alcançar no curto prazo. E isso deve estar vinculado às suas estratégias organizacionais mais amplas de longo prazo.
Faça isso corretamente e você estará no topo da liga, independentemente do seu setor. Se quiser saber mais sobre a análise de dados no jogo de futebol - para ajudá-lo a traçar paralelos com os desafios de dados de sua própria organização - confira minha participação no podcast DataXpresso.
Este artigo foi publicado originalmente no blog da Exasol.
