Principais conclusões
- O xG é um modelo pré-disparo, enquanto o xGOT é um modelo pós-disparo.
- No nível do arremessador, podemos entender melhor se a marcação de gols se deve a uma boa finalização durante um período prolongado ou se é resultado de uma má atuação do goleiro.
- O desempenho do goleiro pode ser melhor compreendido quando se comparam os gols com o xGOT enfrentado.
Seguindo o nosso modelo de gols esperados (xG), desenvolvemos um modelo separado para gols esperados no alvo (xGOT). Esse modelo se baseia no modelo xG original, creditando chutes no alvo com base em uma combinação da qualidade da chance subjacente (xG) e da qualidade da execução.
O xG mede a qualidade das chances que uma equipe cria e o xGOT se baseia nisso para nos dizer o que uma equipe conseguiu fazer com essas chances. Essencialmente, o xG é um modelo pré-chute, enquanto o xGOT é um modelo pós-chute.
O modelo Expected Goals on Target (Gols Esperados no Alvo) foi criado com base no histórico de chutes no alvo e inclui o xG original do chute, mas também o local da boca do gol onde o chute foi parar. Ele dá mais crédito aos chutes que terminam nos cantos em comparação com os chutes que vão direto para o meio do gol. Esse modelo é apenas para chutes no alvo, já que, se você não acertar o chute no alvo, há 0% de chance de que ele resulte em um gol.
Vamos dar uma olhada em um exemplo. Abaixo, podemos ver o gol de empate de Daniel Sturridge para o Liverpool contra seu ex-clube, o Chelsea, no início da temporada 2018/19 da Premier League.
O chute de Sturridge recebeu uma nota xG de 0,03. Como o chute foi dado de mais de 27 metros de distância, a medida de qualidade da chance pré-chute é relativamente baixa aqui. No entanto, em nosso pós-chute xGOT pós-chute, também levaremos em conta o local de finalização do chute no gol.
No gráfico abaixo, podemos ver a localização da boca do gol para esse chute:
O chute de Sturridge foi para o canto superior direito do gol, tornando-o incrivelmente difícil de ser defendido. Consequentemente, apesar da dificuldade da chance, a alta qualidade do chute de Sturridge é refletida no modelo xGOT pós-chute e seu chute recebe um valor xGOT de 0,58.
Quantificação da capacidade de acabamento
Podemos usar esses valores de xGOT como um indicador, em um determinado período de tempo, de quão bem um jogador está chutando. Por exemplo, um jogador cujo xGOT excede seu xG está executando chutes de melhor qualidade, dada a qualidade das chances de chute que ele tentou. Chamamos essa diferença entre xGOT e xG de gols de chute adicionados (ou SGA).
*Excluindo pênaltis e chutes bloqueados
Na tabela acima, podemos ver os 5 melhores jogadores da Premier League nesta temporada em termos de SGA. Talvez um dos nomes mais notáveis da lista seja Eden Hazard, que marcou 8 gols pelo Chelsea até agora nesta temporada com um xG comparativamente baixo de 3,3. Você pode ver claramente que ele está superando a qualidade de suas chances. Com um valor xGOT de 8,2, podemos agora creditar essa diferença à qualidade de sua finalização.
Essa impressionante pontaria até agora nesta temporada melhorou a qualidade das chances anteriores ao chute de Hazard em 4,9 gols. Isso indica que, nas chances que tem, ele está acertando os chutes no alvo e acertando em boas localizações.
Na verdade, analisando os valores cumulativos de xG e xGOT de Eden Hazard no gráfico abaixo, podemos ver que a notável capacidade de chute de Hazard fez com que ele superasse de forma consistente a qualidade subjacente de suas chances dadas em cada uma das últimas seis temporadas da Premier League.
Medição do desempenho do goleiro
Outro uso do xGOT é como uma ferramenta para analisar o desempenho dos goleiros. Podemos usá-lo para destacar os goleiros que sofreram menos gols, considerando a qualidade dos chutes no alvo que enfrentaram. Isso pode ser visto calculando-se o número de gols evitados(calculado como xGOT concedido a partir de chutes no alvo enfrentados, menos gols sofridos).
Essa métrica nos permite distinguir entre os goleiros que estão fazendo defesas de alta qualidade e aqueles cuja contagem de defesas pode ter sido inflada por chutes fáceis e de baixa qualidade.
Vamos comparar a temporada vencedora da luva de ouro de David De Gea na Premier League em 2017/18 com suas atuações até agora na liga nesta temporada:
De Gea manteve 18 jogos sem sofrer gols na última temporada, o maior número na Premier League desde 2012/13. Ele sofreu 28 gols, mas a qualidade dos chutes na direção da meta que enfrentou, de acordo com o xGOT, foi suficiente para sofrer quase 40 gols (39,7). De Gea, portanto, foi responsável por sua equipe ter sofrido quase 12 gols a menos do que o goleiro médio teria sofrido, a uma taxa de quase um gol a cada três jogos.
Esta temporada tem sido uma história diferente. De Gea sofreu 12 gols a mais do que na temporada passada e conseguiu essa infeliz façanha faltando 8 jogos para o fim do campeonato. Pode-se dizer que os defensores do Manchester United não o ajudaram, pois De Gea sofreu 4,6 chutes por 90 minutos, em comparação com 3,9 na temporada passada.
No entanto, apesar de ter aumentado o número de defesas por 90 minutos, foi somente depois de um melhor desempenho sob o comando do novo técnico, Ole Gunnar Solskjaer, que De Gea recebeu um valor positivo de gols impedidos em 2018/19. De Gea já sofreu 38 gols, enquanto que, de acordo com o xGOT, a qualidade dos chutes no alvo que ele enfrentou sugere que ele deveria ter sofrido pouco mais de 39 gols.
Embora isso não seja particularmente preocupante, infelizmente para o Manchester United, parece que De Gea não manteve sua forma sobre-humana de 2017/18 e voltou à normalidade.
Podemos ver abaixo uma representação gráfica dos desempenhos de De Gea, usando o xGOT, nas últimas seis temporadas da Premier League:
Embora De Gea tenha tido um desempenho superior em algumas campanhas (com um número positivo de gols evitados por 90 minutos jogados), ele tendeu a regredir para zero na temporada seguinte. Portanto, parece que pode ser difícil para um goleiro manter o desempenho superior por um longo período de tempo.
Isso é evidenciado quando olhamos o gráfico abaixo para os desempenhos combinados de todos os goleiros da Premier League no mesmo período. Podemos ver que eles sofreram gols consistentemente de acordo com o que se esperava que sofressem, dada a qualidade dos chutes a gol que enfrentaram. Nessas seis temporadas, de acordo com o xGOT, esperava-se que eles sofressem 5.807 gols e, na realidade, sofreram apenas 40 a menos do que isso.
Usando xGOT dessa forma nos permite dar crédito específico aos goleiros por seus desempenhos, enquanto medidas mais medidas mais tradicionais, como a de gols marcados, podem ser tendenciosa pela forma equipe ou pela defesasive pontos fortes.
